低碳物流配送方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116245449B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310500561.7

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备,涉及物流配送技术领域,该方法包括:响应于客户端发送的配送指令,采集预设区域内的多个配送点的配送信息,多个配送点包括配送中心和多个配送目的地,配送信息包括各配送点的位置,以及任意两个配送点之间的路程信息;获取初始配送矩阵,初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案;根据配送信息,对初始配送矩阵进行迭代操作,得到待选配送矩阵;在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量,目标行向量用于指示目标配送方案;向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。

    低碳物流配送方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116245449A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310500561.7

    申请日:2023-05-06

    Abstract: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备,涉及物流配送技术领域,该方法包括:响应于客户端发送的配送指令,采集预设区域内的多个配送点的配送信息,多个配送点包括配送中心和多个配送目的地,配送信息包括各配送点的位置,以及任意两个配送点之间的路程信息;获取初始配送矩阵,初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案;根据配送信息,对初始配送矩阵进行迭代操作,得到待选配送矩阵;在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量,目标行向量用于指示目标配送方案;向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。

    电力供应方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115102238B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211037601.0

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明提供一种电力供应方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力供应技术领域,该方法包括:获取多个发电地区及多种发电方式;确定目标发电地区按照多种发电方式中每种发电方式进行电力供应时对应的电力成本及碳排放量,目标发电地区为多个发电地区中的任一发电地区;根据多个发电地区中每个发电地区分别对应的电力成本及碳排放量,基于蜘蛛猴算法确定目标发电方案,目标发电方案包括每个发电地区分别对应的目标发电方式;根据目标发电方案控制每个发电地区进行电力供应。该方法可解决现有的电力供应方法中,电力供应的效率较低的缺陷,基于复杂度较低且局限性较小的蜘蛛猴算法,实现对多个发电地区分配目标发电方式,从而提高电力供应的效率。

    一种无人机对地目标监视及二维三维联动的显示系统

    公开(公告)号:CN106197377A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610502970.0

    申请日:2016-06-30

    CPC classification number: G01C11/00 G01C21/005

    Abstract: 本发明涉及一种无人机对地目标监视及二维三维联动的显示系统。本发明通过实时影像、二维电子地图和三维地形结合的方式,从多角度实现对无人机监视区域的同步观测,相比仅依靠无人机机载相机提供的视角,更能直观地展示无人机监视区域和机动目标在监视区域中的分布情况及监视区域的地形状况,提高无人机操作人员对监控场景的态势感知能力,有利于操作人员在掌握监视区域态势和机动目标运动信息的条件下对无人机下达指令。

    基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法

    公开(公告)号:CN108873401B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201810650117.2

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法,解决了现有技术中预测精度较低的技术问题,实现步骤为:获取液晶显示器生产过程数据集I1;判断数据集I1中是否存在缺失的特征数据;对I1中缺失的特征数据进行填充;提取完整的特征数据集中的关键特征数据;构建液晶显示器响应时间预测模型;对液晶显示器响应时间进行预测。本发明根据生产过程中液晶显示器每道工序所使用设备的参数数据及其对应的特征数据缺失列的离散性,对特征数据缺失列进行填充,避免了缺失值填充后的数据对预测模型的干扰,进一步提高了液晶显示器预测模型的预测精度,可用于液晶显示器响应时间的预测。

    基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法

    公开(公告)号:CN108873401A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810650117.2

    申请日:2018-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的液晶显示器响应时间预测方法,解决了现有技术中预测精度较低的技术问题,实现步骤为:获取液晶显示器生产过程数据集I1;判断数据集I1中是否存在缺失的特征数据;对I1中缺失的特征数据进行填充;提取完整的特征数据集中的关键特征数据;构建液晶显示器响应时间预测模型;对液晶显示器响应时间进行预测。本发明根据生产过程中液晶显示器每道工序所使用设备的参数数据及其对应的特征数据缺失列的离散性,对特征数据缺失列进行填充,避免了缺失值填充后的数据对预测模型的干扰,进一步提高了液晶显示器预测模型的预测精度,可用于液晶显示器响应时间的预测。

    基于二维邻域检索的三维场景中海量模型实时调度方法

    公开(公告)号:CN106204719A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610504912.1

    申请日:2016-06-30

    Abstract: 本文提出一种基于二维邻域检索的三维场景海量模型实时调度方法,根据三维场景范围构建对应的二维矢量点图层,再将三维场景中每个模型体中心对应的经纬度坐标点一一绘制在点图层上,实现将模型用点来表示,对得到的二维模型图层构建主邻居四叉树,对构建好的主邻居四叉树进行先序遍历,创建缓存区,将当前场景可视范围内应显示的节点模型存入缓存区,并在场景中加载这些节点,通过对场景中的模型构建一种主邻居四叉树,将基于主邻居四叉树的邻域检索算法用于缓存区的创建和更新,大大降低缓存区的创建更新时间,从而提高了三维场景中模型的检索调度速度。

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