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公开(公告)号：CN108761380B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810500858.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于提高精度的目标波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线阵列，建立均匀直线阵列接收设定范围内L个不同角度方向信号的数学模型，L>>1；初始化：令k表示第k次迭代，k∈[1,K]，k的初始值为1，K表示L个不同角度方向中存在的真实信源总个数，K＜＜L；迭代总次数与真实信源总个数相等且一一对应；计算第k次迭代后包含个待估计真实信源的角度方向集合，然后依次得到第k次迭代后包含个待估计真实信源的新角度方向集合、第k次迭代后最优投影系数和第k个真实信源的角度方向估计令k的值加1，直到k＝K，进而得到K个真实信源的角度方向估计集合并将K个真实信源的角度方向估计集合作为一种用于提高精度的目标波达方向估计结果。
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公开(公告)号：CN110146873A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910412182.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/58
Abstract: 本发明公开了分布式非相参雷达的目标位置和速度的估计方法，该方法包括以下步骤：对多个雷达平台按接收平台进行分组，获得多组单基情况和双基情况，并获取每组的回波数据；选取一组发射接收对的雷达回波数据，形成该组的单基与双基的距离门-多普勒通道的相互对应关系；通过恒虚警率检测，得到目标的估计位置，结合距离门-多普勒通道的相互对应关系，确定目标位置，进而计算目标的速度。本发明利用多个接收平台接受的信息，根据相同位置的目标与杂波之间的距离门一致，而多普勒通道不一致的关系，利用对应关系估计出目标的位置，进而确定目标的多普勒频率和径向速度，减少了目标配对的次数，降低了目标参数估计的计算量。
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公开(公告)号：CN110082744A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910332295.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了多普勒分级复用的MIMO机载双基雷达杂波抑制方法，在多普勒分级复用的MIMO机载双基雷达中，通过构建双基多普勒分集复用-多输入多输出模型，使动目标的相对发射和接收机的径向速度不为0时，杂波分布在三维空间的某一平面内，而目标不在平面内，使杂波和目标相互分开，从而构造一个三维的滤波器，杂波抑制时在三维平面处形成凹口，以增强杂波的平稳性和协方差矩阵估计的准确性，提高动目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN108646237A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810436518.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于当前统计模型的雷达机动目标跟踪优化方法，思路为：确定雷达，所述雷达检测范围内存在目标；建立当前统计模型，确定目标的初始机动频率α0，然后分别计算目标状态转移矩阵F和输入控制矩阵G；将k-1时刻目标的状态估计记为 将k时刻目标的机动频率记为αk，分别计算k时刻目标的状态一步预测和k时刻目标的过程噪声协方差矩阵Q(k)；然后分别计算k时刻目标的量测预测新息v(k)、k时刻目标的卡尔曼增益K(k)和k时刻目标的新息协方差矩阵S(k)；进而分别计算k时刻目标状态的估计值 k时刻的误差协方差矩阵P(k|k)和k+1时刻目标的机动频率αk+1；所述k时刻的误差协方差矩阵P(k|k)、k时刻目标状态的估计值 和k+1时刻目标的机动频率αk+1，为基于当前统计模型的雷达机动目标跟踪优化结果。
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公开(公告)号：CN113376606A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110559117.3
申请日：2021-05-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种沿杂波脊快速收敛稀疏贝叶斯的杂波抑制方法，通过先验知识和直接数据域算法联合估计杂波脊，最大程度上获得杂波脊的位置，确保不遗落杂波信息，结合杂波脊对超完备字典矩阵进行网格点选取重构字典矩阵，利用快速收敛稀疏贝叶斯算法对空时谱进行稀疏恢复，在容许杂波抑制性能下降的范围内减少了运算量，提高了运算速度，更适合在实时自适应处理中采用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115113161A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210675835.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种目标补偿的匀加速飞行雷达空时自适应处理方法，包括：获取雷达天线阵列接收到的回波数据矩阵；根据雷达的多普勒分辨率和多普勒频率，确定K个多普勒通道的中心频率；根据中心频率和预设的锥削权系数，确定时域深加权的快速傅里叶变换矩阵；根据快速傅里叶变换矩阵和匀加速平台的加速度，确定M×1维时域补偿矢量，并根据补偿矢量构造第一变换矩阵；根据第一变换矩阵构造空时降维矩阵后，获得经空时降维矩阵处理的L个距离单元、K个多普勒通道的滤波输出本发明对快速傅里叶变换矩阵补偿目标方向的加速度二次项，在遏制目标多普勒扩散的同时，使得主瓣指向附近的杂波也得到了补偿，从而提高了雷达的杂波抑制和目标检测性能。
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公开(公告)号：CN108614250B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810481692.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种机载战场监视雷达的广域DBS图像拼接暗条纹校正方法，思路为：确定机载战场监视雷达，在机载战场监视雷达成像周期中共设置I个波位，机载战场监视雷达在I个波位发射I×T个脉冲信号后接收回波信号，并根据接收的回波信号，得到机载战场监视雷达I个波位的距离‑多普勒数据后据进行融合，得到机载战场监视雷达成像周期的距离‑多普勒融合数据；计算机载战场监视雷达成像周期的距离‑多普勒融合数据均值；然后得到增益校正处理后机载战场监视雷达成像周期I个波位的距离‑多普勒融合数据后得到暗条纹校正后的广域DBS图像，所述暗条纹校正后的广域DBS图像为机载战场监视雷达的广域DBS图像拼接暗条纹校正结果。
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公开(公告)号：CN110376561B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910482669.1
申请日：2019-06-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/40
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种时域降维的多快拍迭代阵元幅相误差估计方法，方法步骤如下：步骤1，根据回波数据xl构建基矩阵；步骤2，利用时域降维方法得到降维后的回波数据zK,l和杂波表示基矩阵ψK,l；步骤3，根据降维后的回波数据zK,l得到降维后的回波数据的范数；步骤4，计算第i次迭代的各个距离单元杂波数据的复幅度步骤5，计算阵元幅相误差的最优估计es,opt。本方法是一种时域降维的、估计精度较高的、能自动收敛的阵元幅相误差估计方法。
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公开(公告)号：CN108761380A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810500858.2
申请日：2018-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于提高精度的目标波达方向估计方法，其主要思路为：确定均匀直线阵列，建立均匀直线阵列接收设定范围内L个不同角度方向信号的数学模型，L>>1；初始化：令k表示第k次迭代，k∈[1,K]，k的初始值为1，K表示L个不同角度方向中存在的真实信源总个数，K＜＜L；迭代总次数与真实信源总个数相等且一一对应；计算第k次迭代后包含个待估计真实信源的角度方向集合，然后依次得到第k次迭代后包含个待估计真实信源的新角度方向集合、第k次迭代后最优投影系数和第k个真实信源的角度方向估计令k的值加1，直到k＝K，进而得到K个真实信源的角度方向估计集合并将K个真实信源的角度方向估计集合作为一种用于提高精度的目标波达方向估计结果。
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公开(公告)号：CN106707250A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710052761.5
申请日：2017-01-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
CPC classification number: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种基于互耦校正的雷达阵列自适应波束形成方法，思路为：建立M个阵元的均匀圆形阵列接收Q个不同方向信号的数学模型，得到M个阵元的均匀圆形阵列接收含噪声的Q个不同方向信号表达式和K个接收信号样本，进而计算样本矩阵XK的干扰加噪声采样协方差矩阵计算入射方向为的待检测期望信号的输出功率构造C和入射方向为的待检测期望信号的输出功率分别为待求解量的优化方程，并得到最终优化方程；确定C与入射方向为的待检测期望信号的理想导向矢量的乘积等价于由包含的M个元素对应的M×L维矩阵T与互耦向量的乘积，确定互耦向量由C中第一行的前L个元素组成；依次计算c的解和C的解；构造优化函数，并计算基于互耦校正的自适应波束形成器权矢量。
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