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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106970358A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710293575.0
申请日：2017-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种非正侧视阵雷达杂波谱的角度多普勒配准的优化方法，包括：获取非正侧视阵雷达接收到的各距离门杂波数据，确定各训练样本单元最大功率点所在的空间多普勒频率位置，确定杂波谱中心，以待检测距离单元的多普勒频率和空间频率作为参考，计算各训练样本单元的杂波数据对应的修正矩阵，计算修正之后的待检测距离单元的杂波协方差矩阵，从而得到滤波权向量，对非正侧视阵雷达的杂波数据进行杂波抑制，使得非正侧视阵雷达杂波谱处理后其杂波更加均匀。
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公开(公告)号：CN107167782B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710499046.6
申请日：2017-06-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信杂噪比最大的雷达三维异构阵稀疏重构方法，思路为：确定三维圆柱阵雷达，该三维圆柱阵雷达的检测范围内存在目标，获取三维异构阵机载雷达杂波空时导向矢量矩阵；将三维异构阵机载雷达杂波空时导向矢量矩阵转换为二维导向矢量矩阵，并计算目标加杂波的协方差矩阵的行列式；计算三维异构阵机载雷达的输出信杂噪比和三维异构阵机载雷达的输出信杂噪比的行列式表示形式；定义二进制挑选向量，计算三维异构阵机载雷达的输出信杂噪比的行列式表示形式的重写式，并计算三维异构阵机载雷达的稀疏降维矩阵以及三维异构阵机载雷达的滤波结果，所述三维异构阵机载雷达的滤波结果为基于信杂噪比最大的雷达三维异构阵稀疏重构结果。
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公开(公告)号：CN107167782A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710499046.6
申请日：2017-06-27
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信杂噪比最大的雷达三维异构阵稀疏重构方法，思路为：确定三维圆柱阵雷达，该三维圆柱阵雷达的检测范围内存在目标，获取三维异构阵机载雷达杂波空时导向矢量矩阵；将三维异构阵机载雷达杂波空时导向矢量矩阵转换为二维导向矢量矩阵，并计算目标加杂波的协方差矩阵的行列式；计算三维异构阵机载雷达的输出信杂噪比和三维异构阵机载雷达的输出信杂噪比的行列式表示形式；定义二进制挑选向量，计算三维异构阵机载雷达的输出信杂噪比的行列式表示形式的重写式，并计算三维异构阵机载雷达的稀疏降维矩阵以及三维异构阵机载雷达的滤波结果，所述三维异构阵机载雷达的滤波结果为基于信杂噪比最大的雷达三维异构阵稀疏重构结果。
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公开(公告)号：CN106970358B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201710293575.0
申请日：2017-04-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种非正侧视阵雷达杂波谱的角度多普勒配准的优化方法，包括：获取非正侧视阵雷达接收到的各距离门杂波数据，确定各训练样本单元最大功率点所在的空间多普勒频率位置，确定杂波谱中心，以待检测距离单元的多普勒频率和空间频率作为参考，计算各训练样本单元的杂波数据对应的修正矩阵，计算修正之后的待检测距离单元的杂波协方差矩阵，从而得到滤波权向量，对非正侧视阵雷达的杂波数据进行杂波抑制，使得非正侧视阵雷达杂波谱处理后其杂波更加均匀。
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公开(公告)号：CN108646237A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810436518.8
申请日：2018-05-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于当前统计模型的雷达机动目标跟踪优化方法，思路为：确定雷达，所述雷达检测范围内存在目标；建立当前统计模型，确定目标的初始机动频率α0，然后分别计算目标状态转移矩阵F和输入控制矩阵G；将k-1时刻目标的状态估计记为 将k时刻目标的机动频率记为αk，分别计算k时刻目标的状态一步预测和k时刻目标的过程噪声协方差矩阵Q(k)；然后分别计算k时刻目标的量测预测新息v(k)、k时刻目标的卡尔曼增益K(k)和k时刻目标的新息协方差矩阵S(k)；进而分别计算k时刻目标状态的估计值 k时刻的误差协方差矩阵P(k|k)和k+1时刻目标的机动频率αk+1；所述k时刻的误差协方差矩阵P(k|k)、k时刻目标状态的估计值 和k+1时刻目标的机动频率αk+1，为基于当前统计模型的雷达机动目标跟踪优化结果。
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