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公开(公告)号：CN102446350A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110276232.6
申请日：2011-09-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对span数据进行局部多项式逼近估计，将估计值使用置信区间交叉规则选择获得八边形各向异性邻域；(3)对协方差矩阵C的逐个元素进行各向异性非局部均值滤波；(4)通过Sinclair向量方法将滤波后的协方差矩阵C合成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据相干斑抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息以及极化相关性，可用于极化SAR数据的预处理过程。
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公开(公告)号：CN102393955A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110199574.2
申请日：2011-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于图像复原的全信息非局部约束全变分方法，主要解决现有技术在图像复原时，不能锐化边缘和恢复高频细节的问题。本发明的技术方案为：(1)用非局部均值滤波法对模糊图像抑噪；(2)用维纳滤波法初始化复原结果；(3)计算全信息非局部权重系数矩阵；(4)用阈值迭代公式更新复原结果；(5)用全变分去噪法对复原结果抑噪；(6)判断是否要更新全信息非局部权重系数矩阵，如果是，返回步骤(3)，否则，执行步骤(7)；(7)判断是否满足停止条件，如果是，得到最终结果；否则，返回步骤(4)，直到满足停止条件为止。本发明在复原时，能够锐化图像边缘，恢复高频细节，可用于对已知模糊类型的模糊图像进行复原。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102323989A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201110276231.1
申请日：2011-09-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对协方差矩阵C进行亮目标保持；(3)由span矩阵获得对数化特征矩阵并进行奇异值分解；(4)对协方差矩阵C的逐个元素进行奇异值分解非局部均值滤波；(5)通过Sinclair向量方法将滤波后的协方差矩阵C生成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。
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公开(公告)号：CN102393955B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201110199574.2
申请日：2011-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于图像复原的全信息非局部约束全变分方法，主要解决现有技术在图像复原时，不能锐化边缘和恢复高频细节的问题。本发明的技术方案为：(1)用非局部均值滤波法对模糊图像抑噪；(2)用维纳滤波法初始化复原结果；(3)计算全信息非局部权重系数矩阵；(4)用阈值迭代公式更新复原结果；(5)用全变分去噪法对复原结果抑噪；(6)判断是否要更新全信息非局部权重系数矩阵，如果是，返回步骤(3)，否则，执行步骤(7)；(7)判断是否满足停止条件，如果是，得到最终结果；否则，返回步骤(4)，直到满足停止条件为止。本发明在复原时，能够锐化图像边缘，恢复高频细节，可用于对已知模糊类型的模糊图像进行复原。
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公开(公告)号：CN102323989B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110276231.1
申请日：2011-09-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对协方差矩阵C进行亮目标保持；(3)由span矩阵获得对数化特征矩阵并进行奇异值分解；(4)对协方差矩阵C的逐个元素进行奇异值分解非局部均值滤波；(5)通过Sinclair向量方法将滤波后的协方差矩阵C生成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。
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公开(公告)号：CN102254305B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110180245.3
申请日：2011-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三字典块匹配的图像复原方法，主要解决现有技术在图像复原时，无法锐化图像边缘且造成部分图像高频细节丢失的问题。本发明的技术方案为：首先输入一幅待处理模糊图像，并构造模糊字典Db，清晰字典Dc和高频字典Dh；然后通过将待处理的模糊图像分块，分别找到各图像块在模糊字典Db中最匹配的图像块；再利用三个字典间的一一对应关系恢复出低频结果图和高频结果图；最后将恢复出的低频结果图和高频结果图相加，得到最终的复原结果图。本发明在图像复原时，能够去除图像梯度效应，锐化图像边缘，恢复图像高频细节信息，提高模糊图像的恢复质量。可用于对各种已知模糊类型的模糊图像进行复原。
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公开(公告)号：CN101763512B
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN200910219443.9
申请日：2009-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像中道路目标的半自动检测方法，它涉及遥感图像处理技术领域，主要解决现有方法对背景复杂的图像、道路的宽度和路面标记各不相同且灰度值上存在很大差异时不能准确检测道路的问题。其实现步骤为：首先结合人工输入的起始种子点和初始方向选取2N*2N的窗口；接着对窗口内图像进行直方图均衡化、高斯滤波预处理；再利用小波变换和Hough变换提取道路的边界直线，计算出道路中心点坐标；然后利用基于灰度比较的模板匹配方法对道路中心点坐标进行较正，利用已得的道路中心点坐标信息对道路方向进行较正；最后依次连接各次迭代所得的道路中心点坐标即得道路中心线，并输出。本发明能够处理背景复杂的遥感图像，当道路的宽度和路面标记各不相同，灰度值上也存在很大差异时，能够有效的检测道路，并对道路的中心线进行准确定位，可用于对道路目标的半自动检测。
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