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公开(公告)号:CN102393955B
公开(公告)日:2013-11-20
申请号:CN201110199574.2
申请日:2011-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于图像复原的全信息非局部约束全变分方法,主要解决现有技术在图像复原时,不能锐化边缘和恢复高频细节的问题。本发明的技术方案为:(1)用非局部均值滤波法对模糊图像抑噪;(2)用维纳滤波法初始化复原结果;(3)计算全信息非局部权重系数矩阵;(4)用阈值迭代公式更新复原结果;(5)用全变分去噪法对复原结果抑噪;(6)判断是否要更新全信息非局部权重系数矩阵,如果是,返回步骤(3),否则,执行步骤(7);(7)判断是否满足停止条件,如果是,得到最终结果;否则,返回步骤(4),直到满足停止条件为止。本发明在复原时,能够锐化图像边缘,恢复高频细节,可用于对已知模糊类型的模糊图像进行复原。
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公开(公告)号:CN102393955A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110199574.2
申请日:2011-07-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于图像复原的全信息非局部约束全变分方法,主要解决现有技术在图像复原时,不能锐化边缘和恢复高频细节的问题。本发明的技术方案为:(1)用非局部均值滤波法对模糊图像抑噪;(2)用维纳滤波法初始化复原结果;(3)计算全信息非局部权重系数矩阵;(4)用阈值迭代公式更新复原结果;(5)用全变分去噪法对复原结果抑噪;(6)判断是否要更新全信息非局部权重系数矩阵,如果是,返回步骤(3),否则,执行步骤(7);(7)判断是否满足停止条件,如果是,得到最终结果;否则,返回步骤(4),直到满足停止条件为止。本发明在复原时,能够锐化图像边缘,恢复高频细节,可用于对已知模糊类型的模糊图像进行复原。
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