公开(公告)号：CN102323989B

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201110276231.1

申请日：2011-09-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘坤 ,  杨国辉 ,  王爽 ,  刘芳 ,  白静 ,  刘忠伟 ,  杨奕堂 ,  周娇 ,  范娜

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对协方差矩阵C进行亮目标保持；(3)由span矩阵获得对数化特征矩阵并进行奇异值分解；(4)对协方差矩阵C的逐个元素进行奇异值分解非局部均值滤波；(5)通过Sinclair向量方法将滤波后的协方差矩阵C生成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。

公开(公告)号：CN102368332B

公开(公告)日：2013-04-17

申请号：CN201110366475.9

申请日：2011-11-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  刘芳 ,  周娇 ,  侯彪 ,  钟桦 ,  杨国辉 ,  范娜

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法，它涉及SAR图像处理技术领域，包括如下步骤：1.输入待降斑SAR图像；2.非下采样Contourlet变换；3.高频系数收缩；4.对低频子带系数和估计的无噪图像Contourlet高频各方向子带系数进行非下采样Contourlet逆变换，得到降斑后SAR图像；5.输出降斑后SAR图像。本发明对SAR图像同质区域抑斑效果优良，同时能够有效保持图像结构和纹理信息以及SAR图像的辐射特性。

公开(公告)号：CN102368332A

公开(公告)日：2012-03-07

申请号：CN201110366475.9

申请日：2011-11-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  刘芳 ,  周娇 ,  侯彪 ,  钟桦 ,  杨国辉 ,  范娜

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NSCT域局部高斯模型的SAR图像降斑方法，它涉及SAR图像处理技术领域，包括如下步骤：1.输入待降斑SAR图像；2.非下采样Contourlet变换；3.高频系数收缩；4.对低频子带系数和估计的无噪图像Contourlet高频各方向子带系数进行非下采样Contourlet逆变换，得到降斑后SAR图像；5.输出降斑后SAR图像。本发明对SAR图像同质区域抑斑效果优良，同时能够有效保持图像结构和纹理信息以及SAR图像的辐射特性。

公开(公告)号：CN102323989A

公开(公告)日：2012-01-18

申请号：CN201110276231.1

申请日：2011-09-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘坤 ,  杨国辉 ,  王爽 ,  刘芳 ,  白静 ,  刘忠伟 ,  杨奕堂 ,  周娇 ,  范娜

IPC: G06F19/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR滤波技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对协方差矩阵C进行亮目标保持；(3)由span矩阵获得对数化特征矩阵并进行奇异值分解；(4)对协方差矩阵C的逐个元素进行奇异值分解非局部均值滤波；(5)通过Sinclair向量方法将滤波后的协方差矩阵C生成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑噪声抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。

公开(公告)号：CN102306379B

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201110276344.1

申请日：2011-09-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘坤 ,  王爽 ,  杨国辉 ,  刘芳 ,  白静 ,  杨奕堂 ,  刘忠伟 ,  裴静静 ,  周娇

IPC: G06T5/10

Abstract: 本发明公开了基于形状自适应非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR相干斑抑制技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息以及完整的保持极化信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对协方差矩阵C进行亮目标保持；(3)对协方差矩阵C的非亮目标元素进行形状自适应的非局部均值滤波；(4)对不同形状块估计的结果进行加权平均；(5)通过Sinclair向量方法将去斑后的协方差矩阵C生成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。

公开(公告)号：CN102306379A

公开(公告)日：2012-01-04

申请号：CN201110276344.1

申请日：2011-09-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘坤 ,  王爽 ,  杨国辉 ,  刘芳 ,  白静 ,  杨奕堂 ,  刘忠伟 ,  裴静静 ,  周娇

IPC: G06T5/10

Abstract: 本发明公开了基于形状自适应非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，主要解决现有极化SAR相干斑抑制技术不能很好的滤除同质区域的相干斑噪声和不能有效保持边缘细节信息以及完整的保持极化信息的缺点。其实现过程为：(1)输入极化SAR数据的协方差矩阵C；(2)对协方差矩阵C进行亮目标保持；(3)对协方差矩阵C的非亮目标元素进行形状自适应的非局部均值滤波；(4)对不同形状块估计的结果进行加权平均；(5)通过Sinclair向量方法将去斑后的协方差矩阵C生成伪彩图，以显示观察滤波的效果。本发明与现有技术相比显著提高了极化SAR数据的相干斑抑制的能力，能够有效的平滑同质区域和保持边缘细节信息，可用于极化SAR数据的预处理过程。