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公开(公告)号：CN116188726A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310210533.1
申请日：2023-03-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T17/20 , G06T15/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种毫米波与图像融合的人体3D网格模型构建方法及系统，利用商用毫米波雷达AWR1443BOOST和DCA1000EVM作为毫米波信号收发器，进行图像采集，通过融合两种信号，提取人体关键点的位置并估计人体的轮廓，最后回归出人体的三维网格模型，本发明对光照条件无要求，对极端天气和其他导致图像方法失效的条件具有一定鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112964254B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110121796.6
申请日：2021-01-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01C21/18
Abstract: 本发明公开了一种惯性传感器共振隐蔽注入攻击的检测、防御方法及系统，属于移动感知与控制系统安全领域；所述方法基于注入攻击存在频谱混叠的特性，采用多采样率对运动进行采样，判断攻击是否存在；若存在，综合考虑惯性传感器的共振频率和不同采样率下奈奎斯克区的重叠，推算攻击频率，并实现运动信息与攻击信号的分离。本发明无需增加额外硬件，适用于已出场封装好的陀螺仪和加速度计，方便实用并高效地检测利用声波共振的惯性传感器注入攻击并在保证运动数据完整性的前提下去除攻击的影响，能够提高运动测量和驱动系统的安全性及可靠性。
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公开(公告)号：CN115034243A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210528949.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种超高频射频识别标签物理层特性的标签认证方法及系统，利用超高频射频识别标签的物理层特性，在不修改超高频射频识别技术商用协议和标签硬件的情况下，实现可信的标签认证；与基于标签产品号的认证方法相比，提升了安全性与可信性；与基于加密算法的方法项目，本发明不依赖于标签密钥的保护，即使攻击者知晓合法标签的物理层特性，也很难寻找到符合要求的假冒标签；与其他物理层认证方法相比，本发明具有认证时间短，特征存储量小，不受外界环境干扰的优点，具有较高的安全性和实用性。
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公开(公告)号：CN113705634A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110921298.X
申请日：2021-08-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分层自适应的联邦学习方法、装置、设备及介质，所述方法包括以下步骤：将待训练模型划分为浅层模型和深层模型；对浅层模型和深层模型进行同步联邦训练，获得训练好的浅层模型和深层模型；将训练好的浅层模型和深层模型进行拼接，完成所述基于分层自适应的联邦学习。本发明的联邦学习方法，能够统筹考虑并解决上述模型性能问题、通讯成本问题和数据隐私问题，经实验验证，本发明的联邦学习方法与其他方法对比，在保证较高模型性能的同时，保持了较低的通讯量，同时提供数学严格的隐私保护。
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公开(公告)号：CN111281403B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010157776.X
申请日：2020-03-09
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式设备的细粒度人体疲劳检测方法及设备，采用红外光感知设备和MCU控制单元搭建人体疲劳检测设备；利用人眼瞳孔对于光线的吸收作用，通过红外光感知设备采集人眼状态信息；设置MCU控制单元的ADC转换参数，将模拟信号转化成数字信号；并对每个光电二极管进行初始化设置，得到人眼睁开状态的基准值，对基准值数据进行滤波和平滑预处理；使用CUSUM算法对预处理后的数据进行处理，确定时域上的潜在眨眼位置；采用两种配套方法判断真正眨眼的行为；利用PERCLOS方法对疲劳状态进行估计和判断，完成人体疲劳检测。本发明可以更为精确的采集人眼的状态信息，闭眼时长和眨眼时长，满足日常佩戴对疲劳进行长期监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113220630A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110548117.3
申请日：2021-05-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种硬件加速器的可重构阵列优化方法及自动调优方法，属于神经网络张量加速器设计工程技术领域。所述优化方法包括适用于被动改变的硬件参数作为外层参数，适用于主动改变的硬件参数作为内层参数；外层参数为输入通道、输出通道和整数位宽；内层参数为逻辑核、模式掩码和单元掩码。所述自动调优方法包括以：针对外层参数，通过应用级切换中设置对应寄存器位置，完成各个应用的最佳硬件配置；针对内层参数，采用编译器+解释器的方式，通过设置逻辑核数和模式掩码完成零填充优化，通过设置单元掩码完成分组并行优化。本发明为对功耗和效率敏感的特殊领域系统中的深度神经网络模型部署提供一种高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107168526B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710266409.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于被动式RFID标签的非接触式虚拟屏操作识别方法，目的在于，填补非接触式虚拟屏操作的空白，不需要提前对用户的行为进行训练，通过RFID来减少部署开销，并能够与工业标准完全兼容，所采用的技术方案为：将一个标签阵列作为虚拟感知平面，用户用手在空中对标签阵列平面进行非接触式操作，射频信号可以产生相应的变化，将此变化和用户所写的字母或所做动作对应起来达到识别的目的。
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公开(公告)号：CN110245588A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910457667.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开的一种基于无线射频信号的细粒度人体姿态估计方法，利用三根天线的无线发射端建立wifi场，当用户在wifi覆盖区内行走或做出某种动作时，会对wifi信道产生特定的影响，无线接收端接收wifi信号并计算人体姿态的CSI值，使用与WiFi天线对准的时间戳同步相机来捕获人物视频，根据CSI值和视频训练深度学习网络，利用训练好的深度学习网络估计人体姿态，从而实现利用wifi设备来进行单人姿态估计，能够在实现较高识别准确度的同时满足方便性、易用性与安全性，且不需要用户携带任何特殊设备，不会记录用户的隐私生活，具有方便易部署，安全性高的特点。
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公开(公告)号：CN106484109A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610873092.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06F3/017 , G06K7/0008 , G06K7/10297
Abstract: 本发明公开了一种基于反向散射信号对接近目标物体的手势检测方法，目的在于，通过被动监听阅读器和RFID标签的反向散射通信过程，通过解码算法来准确区分不同标签的信号，最后通过分析RFID标签EPC序文的离散系数特征来确定用户真正要接近的目标物体，通过分析评估信号的变化创造性地解决在多个贴有标签物体共存的情况下，检测确定手真正靠近的目标物体。由于本发明中所用RFID标签属被动式标签，成本很低，因此能够在实际部署系统中，长期提供低成本高效率的检测。在本发明的检测手势的方法原理是基于分析贴有RFID标签物体的反向散射信号来完成检测，相比于现有检测技术，本发明不需要携带任何设备，对用户也没有局限性，使用十分方便。
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公开(公告)号：CN104931055A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510313286.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01C21/20
CPC classification number: G01C21/005 , G01C21/206 , G01C22/00 , H04W4/029 , H04W4/80
Abstract: 本发明公开了一种基于微环境感知的蓝牙防丢检测导航方法及其系统，该系统包括：支持蓝牙4.0的手机(操作系统不限)和基于SensorTag的防丢器。只需使用手机和SensorTag，安装App，做少许配置，通过手机与防丢器之间的通信确定是否丢失，利用防丢器的传感器进行微环境感知来制定防丢策略，使用手机端的加速度计、指南针和陀螺仪等设备进行用户轨迹追踪，从而逆向找回丢失的物品。整个过程无需用户有意识的参与，全部由系统自动进行，不会干扰到用户的任何行为。整个过程快速、有效，无需用户担心。该方法针对不同场合采用不同的方案，减少了设备成本，避免了不必要的噪声烦恼，也防止其他人听见报警后拿走物品，并且大大降低了寻找难度，增加了准确率。
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