无人机蜂群网络的路由选择方法

    公开(公告)号:CN110149671A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910453390.0

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明提出的一种无人机蜂群网络的路由选择方法,旨在提供一种路由维护开销更小、效率更高、准确度更优的路由选择方法。本发明通过下述技术方案予以实现:各普通转发节点间通过无线通信链路形成网状网络,完成数据分组传输;当普通转发无人机节点进入一个新子域时,通过接收Beacon信标报文自动识别局部控制器,完成普通节点加入子域网络的过程,然后普通节点周期性地将自身位置信息、速度信息以及邻居信息向局部控制器汇报,局部控制器由此生成局部网络视图信息库;当数据平面有数据传输需求时,数据平面向控制平面发起路由请求,控制平面按照当前网络视图信息,将路径分为跨域和域内两种情况,分别由全局控制器和局部控制器协助完成转发路径的选择,指导数据平面完成数据传输。

    无人机自主控制系统智能分层递阶控制选择方法

    公开(公告)号:CN113341712B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110596446.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开的一种无人机自主控制系统智能分层递阶控制选择方法,能够缩短控制器控制MANET网络的时延,提高MANET网络对动态环境的适应能力。本发明通过下述技术方案实现:在分层结构中,构建无人机自组织网络模型;各个簇内部的交互为SDN网络的第一层,簇间节点的交互为网络的第二层,并将分层结构再细分为单频分层和多频分层两种结构,基于图神经网络GNN为每一个子网选择选择一个控制节点用于部署SDN控制器来管理网络,动态调整分层MANET网络控制节点,通过SDN控制器选举,将选举结果分发给MANET网络的所有节点,求解关于包含了若干个SDN控制器节点无向图G,选出最终解的一个节点,经过N次迭代获得最终解。

    无人机自主控制系统智能分层递阶控制选择方法

    公开(公告)号:CN113341712A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110596446.5

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明公开的一种无人机自主控制系统智能分层递阶控制选择方法,能够缩短控制器控制MANET网络的时延,提高MANET网络对动态环境的适应能力。本发明通过下述技术方案实现:在分层结构中,构建无人机自组织网络模型;各个簇内部的交互为SDN网络的第一层,簇间节点的交互为网络的第二层,并将分层结构再细分为单频分层和多频分层两种结构,基于图神经网络GNN为每一个子网选择选择一个控制节点用于部署SDN控制器来管理网络,动态调整分层MANET网络控制节点,通过SDN控制器选举,将选举结果分发给MANET网络的所有节点,求解关于包含了若干个SDN控制器节点无向图G,选出最终解的一个节点,经过N次迭代获得最终解。

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