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公开(公告)号：CN108776262A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810564744.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/167
Abstract: 本发明公开了一种考虑带外干扰的电力系统频率测量方法，涉及电力系统频率测量领域，用以解决现有技术下用于测量电力系统频率的泰勒模型测量算法没有考虑带外干扰的建模，从而导致测量误差大，难以满足测量精度要求的问题，本发明先对带外干扰和基波信号的频率进行预估处理，再使用基于泰勒模型的频率算法修正粗估频率测量预估值，最后通过求解泰勒模型中的高阶参数可求得频率精确值，本发明在考虑带外干扰和基波信号后，使用修正的泰勒模型算法求解精确频率，能够有效减少测量误差，在频率偏移较大和带外干扰同时存在的工况下，能够消除或减弱信号频谱泄漏对频率测量的影响，大大提高信号的相量测量精度，满足测量要求。
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公开(公告)号：CN107565559A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710909183.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网负荷谐波贡献评估的分段有界约束优化方法，利用哈尔小波包变换来确定背景谐波阻抗变化的时间窗，进而根据背景谐波阻抗对量测谐波数据进行准确分段，适应于背景谐波阻抗变化的工况；然后针对每个数据段，建立谐波贡献评估的分段有界约束优化模型，并采用序列二次规划法求解分段有界约束优化模型，精确估计谐波源负荷的所有瞬时谐波贡献，最后加权求和得到谐波源负荷的总谐波贡献。本发明方法可以在背景谐波阻抗变化下准确地定量评估配电网中谐波源负荷的谐波贡献。
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公开(公告)号：CN104502704B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510027864.7
申请日：2015-01-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于背景谐波电压变化的谐波责任计算方法，在多谐波源条件下，首先利用主导波动量法估算出系统谐波阻抗，然后根据背景谐波电压的变化情况，采用均值漂移算法对背景谐波电压数据进行聚类处理，按照背景谐波电压值分为不同的数据段。最后利用偏最小二乘法求取各个数据段谐波责任，加权求和即得关注时间段内的谐波责任。该方法提高了谐波责任计算的准确度，能有效地克服背景谐波电压变化对谐波责任计算的影响。
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公开(公告)号：CN117192382A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311403271.7
申请日：2023-10-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种虑及SOC动态变化的电动汽车电池故障在线诊断方法，属于电动汽车电池状态监测领域，以解决锂离子动力电池故障诊断精度不足且易受干扰的问题。其包括如下步骤：S1不同充电工况下电池电压、电流信号数据的离线采集；S2通过分频段信号处理对采样的电压、电流数据进行处理获取电池宽频带阻抗参数；S3计算电池宽频带阻抗参数与温度、SOH的相关性，实现诊断用阻抗参数初步筛选；S4在小步长范围变化电池SOC，重复获取诊断用阻抗参数，基于加权计算再次筛选阻抗参数；S5测量异常电池单体阻抗参数标准差范围，设置故障判定阈值；S6通过阻抗特征参数库及故障判定阈值，在线辨识电池SOH及温度异常单体。本发明适用于电动汽车电池故障在线诊断。
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公开(公告)号：CN116010791A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211726274.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/21 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于解耦注意力机制的非侵入式负荷监测系统，属于电力负荷监测技术领域，解决了非侵入式负荷监测方法面向不同用户的多类负荷不能保持较高的精度，即泛化性能较差的问题，本发明包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、特征处理模块和特征映射模块；所述数据采集模块用于采集、传输用户的用电数据；数据预处理模块包括数据存储单元和数据处理单元；特征提取模块包括一维卷积单元和最大值池化单元；特征处理模块包括相对位置编码单元和解耦注意力得分单元；特征映射模块包括一维转置卷积单元和全连接输出单元。本发明能够更准确的捕捉源序列与目标序列之间的相关性，进而提高非侵入式负荷监测算法的泛化性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242273B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201810949279.6
申请日：2018-08-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障恢复方案群体评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建配电网故障恢复方案群体评估指标；步骤2：确定故障恢复评估指标的属性数据和权重，形成评价矩阵和权重矩阵；步骤3：形成模糊决策矩阵和模糊权重矩阵；步骤4：得到规范化模糊决策矩阵，根据评估指标的权重形成加权规范化模糊决策矩阵；步骤5：根据加权规范化模糊决策矩阵计算模糊理想解；采用相似性测度计算待评估的故障恢复方案与模糊理想解之间的模糊相似度；步骤6：得到待评估的故障恢复方案与理想方案的贴近度，从而完成配电网故障恢复方案群体评估；本发明可兼顾多名调度专家的不同侧重点，保证评估结果的全面性和合理性。
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公开(公告)号：CN108776262B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810564744.4
申请日：2018-06-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R23/02 , G01R23/167
Abstract: 本发明公开了一种考虑带外干扰的电力系统频率测量方法，涉及电力系统频率测量领域，用以解决现有技术下用于测量电力系统频率的泰勒模型测量算法没有考虑带外干扰的建模，从而导致测量误差大，难以满足测量精度要求的问题，本发明先对带外干扰和基波信号的频率进行预估处理，再使用基于泰勒模型的频率算法修正粗估频率测量预估值，最后通过求解泰勒模型中的高阶参数可求得频率精确值，本发明在考虑带外干扰和基波信号后，使用修正的泰勒模型算法求解精确频率，能够有效减少测量误差，在频率偏移较大和带外干扰同时存在的工况下，能够消除或减弱信号频谱泄漏对频率测量的影响，大大提高信号的相量测量精度，满足测量要求。
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公开(公告)号：CN110705031B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910840972.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶泰勒系数的励磁涌流识别方法，涉及电力系统继电保护与波形识别领域；其包括步骤1：根据差动电流是否大于制动电流判断是否发生了故障或者励磁涌流；步骤2：对采集的数据进行短时傅里叶变换获取参考时刻相量；步骤3：建立励磁涌流简化模型的相量形式；步骤4：将设定的频率初值作为基频，根据基频构建离线矩阵和离线矩阵；步骤5：将步骤3和4所得数据输入步骤2所建立泰勒动态模型求解泰勒导数矩阵，根据泰勒导数矩阵解得二阶泰勒系数及其对数Q；解决现有励磁涌流识别方法在故障时导致保护延时动作且抗噪声能力较弱的问题，达到了在闭锁期间对变压器故障的准确、快速判别的效果。
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公开(公告)号：CN111398731A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010156703.9
申请日：2020-03-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G01R23/165 , G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多频率-泰勒模型滤除衰减直流的动态相量测量方法，涉及电力系统动态相量测量领域，解决了在电力系统发生单相接地故障条件下故障电流信号动态波动和衰减直流分量同时存在时，测量精度急剧降低的问题，本发明包括如下步骤：步骤1：定义子相量Pi(t)，将每个子相量展开构建多频率-泰勒动态模型，建立直流分量模型b(t)，结合成滤除衰减直流分量的复合模型xDC(t)，采样得到离散化复合信号模型xDC(n)；步骤2：采样信号并获取相量预估计值 调用离线计算矩阵H；步骤3：所得数据输入模型求解泰勒导数矩阵ΛDC，输出报告时刻的滤除衰减直流分量后的相量最终估计值Xest；本发明实现了在故障条件下的精确相量测量，为保护类PMU装置的算法设计提供了切实可行的方案。
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公开(公告)号：CN107589299B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201710657293.4
申请日：2017-08-03
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多频率相量模型的电力信号同步相量测量方法，其步骤是，对电网中电力信号离散序列加窗截取2L+1段电力信号离散序列x(n)进行离散傅里叶变换，得到电力信号在2L+1个数据窗的相量测量预估值X(l)，并利用获得的相量测量预估值X(l)计算基准时刻电力信号的粗估频率。再利用其周围的频点信息建立多频率相量模型，使用多频率相量模型对基准时刻的相量测量预估值X(0)进行修正，得到修正值；最后，经过相移运算，得到报告时刻trep电网中电力信号的相量测量值该方法能够有效减少测量误差，在频率偏移较大的动态工况下，能够消除或减弱信号频谱泄漏和栅栏效应对相量测量的影响，相量测量精度高，误差小。
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