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公开(公告)号：CN110458463B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910753134.3
申请日：2019-08-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间直觉模糊决策的电力物联网安全评估方法，具体方法为：首先，从感知安全性、网络安全性、应用安全性、云边协同安全性4个角度，建立电力物联网安全评估指标集，并采集各指标数据形成评估决策矩阵；接着，形成电力物联网安全指标赋权专家组，采用群决策特征根法求得多专家群体给出的综合权重；进而，形成电力物联网安全评估专家组，专家组对安全评估决策矩阵中的指标值进行区间模糊评价；最后，采用区间直觉模糊决策方法给出电力物联网的安全评估结果。本发明的电力物联网安全评估指标系统全面，评估方法具有可行性，有助于电力物联网的规划建设、提高电力物联网安全防护水平。
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公开(公告)号：CN109359870A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811219214.2
申请日：2018-10-19
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于选择消去法的配电网故障恢复方案综合评估方法，首先根据故障恢复方案候选方案集形成综合评估决策矩阵，计算恢复方案综合评估的规范化决策矩阵；接着采用组合赋权法计算评估指标的综合权重和加权决策矩阵；进而采用选择消去法确定最优故障恢复方案：分别计算恢复方案评估的和谐矩阵与不和谐矩阵、和谐性支配矩阵与不和谐性支配矩阵以及综合性支配矩阵，根据综合性支配矩阵中的优先关系评判故障恢复候选方案的优劣。本发明能够综合故障恢复方案的客观信息和调度专家经验的主观信息，合理地评估配电网故障恢复方案，可以最大限度地降低事故影响，实现配电网快速自愈。
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公开(公告)号：CN109242273A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810949279.6
申请日：2018-08-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障恢复方案群体评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建配电网故障恢复方案群体评估指标；步骤2：确定故障恢复评估指标的属性数据和权重，形成评价矩阵和权重矩阵；步骤3：形成模糊决策矩阵和模糊权重矩阵；步骤4：得到规范化模糊决策矩阵，根据评估指标的权重形成加权规范化模糊决策矩阵；步骤5：根据加权规范化模糊决策矩阵计算模糊理想解；采用相似性测度计算待评估的故障恢复方案与模糊理想解之间的模糊相似度；步骤6：得到待评估的故障恢复方案与理想方案的贴近度，从而完成配电网故障恢复方案群体评估；本发明可兼顾多名调度专家的不同侧重点，保证评估结果的全面性和合理性。
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公开(公告)号：CN109034676B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201811227863.7
申请日：2018-10-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种不完备指标权重信息下的配电网故障恢复方案区间评估方法，在建立恢复方案评估指标集的基础上，计算恢复方案区间评估的规范化决策矩阵；将指标权重的大概范围表示为区间数，计算各恢复方案与最理想恢复方案间的灰色关联度，形成灰色关联度矩阵；在此基础上建立单目标决策模型，求得恢复方案的最优权重向量；进而通过求解优化模型得到调整后的最优指标权重，使所有恢复方案的灰色关联度值都尽可能地大；再根据各故障恢复方案的灰色关联度值给出了恢复方案的优劣排序结果。本发明方法解决了权重信息不完全下的配电网故障恢复方案评估问题，充分计及了所有候选恢复方案在各评估指标取值上信息分布的差异，评估结果合理可信。
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公开(公告)号：CN109242308B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201811030058.5
申请日：2018-09-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供计及负荷不确定性的配电网故障恢复方案区间评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建配电网故障恢复方案评估指标集；步骤2：构建故障恢复方案评估的区间数决策矩阵与规范化决策矩阵；步骤3：构建故障恢复方案评估的加权规范化决策矩阵；步骤4：构建故障恢复方案评估的接近度矩阵和加权接近度矩阵；步骤5：计算故障恢复方案的群体理想点和恢复方案关于群体理想点的接近度；步骤6：根据接近度对故障恢复方案进行评估；本发明有效解决负荷不确定情况下的故障恢复方案评估问题，减少人为因素的影响，可给出更加科学客观的决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993430A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910248659.1
申请日：2019-03-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双向灰色关联分析的充电设备性能评估方法，首先建立充电设备性能评估指标集，并采集各指标数据形成评估决策矩阵；接着，利用变异系数法计算各性能评估指标的客观权重；进而，利用夹角法确定多名专家的主观权重，并计算性能评估指标的综合权重；最后，利用双向灰色关联分析法给出充电设备性能评估结果。本发明方法可用来评价充电设备的综合性能，评估方法具有较强的可操作性，有助于充电设备生产和运行维护人员全面掌握充电设备的性能状况，选择合适的充电设备或采取适当措施改善充电设备的性能。
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公开(公告)号：CN109034676A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811227863.7
申请日：2018-10-22
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种不完备指标权重信息下的配电网故障恢复方案区间评估方法，在建立恢复方案评估指标集的基础上，计算恢复方案区间评估的规范化决策矩阵；将指标权重的大概范围表示为区间数，计算各恢复方案与最理想恢复方案间的灰色关联度，形成灰色关联度矩阵；在此基础上建立单目标决策模型，求得恢复方案的最优权重向量；进而通过求解优化模型得到调整后的最优指标权重，使所有恢复方案的灰色关联度值都尽可能地大；再根据各故障恢复方案的灰色关联度值给出了恢复方案的优劣排序结果。本发明方法解决了权重信息不完全下的配电网故障恢复方案评估问题，充分计及了所有候选恢复方案在各评估指标取值上信息分布的差异，评估结果合理可信。
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公开(公告)号：CN107576866A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710721912.1
申请日：2017-08-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于光滑逼近稀疏重构与内点法的多谐波源辨识方法，在保证嫌疑区域可观的前提下，以节点谐波电压为已知量、谐波注入电流为估计量，将谐波源辨识问题转化为l1范数最小化模型，进而利用光滑逼近稀疏重构算法进行部分量测条件下的多谐波源辨识，并在此基础之上，进一步提出采用谐波量测配置的补充优化方法来修正多谐波源辨识结果，具有更高的估计精度和更强的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN119651685A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411695961.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向高速公路能源系统的灾前移动式储能配置方法，属于高速公路灾前储能配置领域，该方法包括构建移动式储能系统充放电模型，并根据移动式储能系统充放电模型构建未考虑DG出力不确定性的灾前确定性移动式储能配置模型；根据灾前确定性移动式储能配置模型，考虑DG出力不确定性，构建灾前移动式储能两阶段鲁棒优化配置模型；基于列约束生成算法，将灾前移动式储能两阶段鲁棒优化配置模型进行解耦处理，生成主问题模型和子问题模型，并对生成的主问题模型和子问题模型进行不断迭代，得到灾前移动式储能配置的最优解。本发明解决了极端灾害下导致高速公路能源系统发生大规模停电的问题。
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公开(公告)号：CN118446394A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410610450.6
申请日：2024-05-16
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于动态交通分配的电动汽车路径规划及站点推荐方法，属于电动汽车充电引导技术领域，包括构建交通路网的有向带权网络图和车辆出行起讫点需求矩阵；构建交通路网的动态网络加载模型；根据交通路网的动态网络加载模型、交通路网的有向带权网络图和车辆出行起讫点需求矩阵，计算路段动态通行阻抗和充电站动态通行阻抗；根据路段动态通行阻抗和充电站动态通行阻抗，基于用户均衡的动态交通分配，得到各车辆出行起讫点对的可选路径集合与配流方案；将各车辆出行起讫点对的可选路径集合与配流方案转化为电动汽车个体的路径规划及充电站推荐方案。本发明解决了交通流演化特性影响下大规模电动汽车实时充电引导需求难以同时满足的问题。
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