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公开(公告)号：CN112084580A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010960458.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析和满意度函数法的AGV系统优化配置方法，该方法首先采用离散事件建模仿真方法理论构建AGV系统仿真模型，然后对设计参数和目标性能进行灵敏性分析以缩减设计空间，随后设计多因素水平试验进行回归分析拟合二阶多项式数学模型，最后用带权重的满意度函数方法来求解多目标优化模型从而获得AGV系统最优化参数配置。本发明提供的方法实施方便，简洁高效，能够对AGV系统进行有效的参数配置。
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公开(公告)号：CN109407632B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811187237.X
申请日：2018-10-12
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种利用七元组和服务单元建立离散制造系统逻辑模型的方法，具体步骤为：1.对象功能映射，将离散制造系统组成按照各对象在系统中所充当的具体角色，将其映射为七元组，包括控制器、处理器、执行器、缓存器、流动实体、物流路径、虚拟服务节点；2.利用七元组或其子集，通过虚拟服务节点关联起一个系统，生成服务单元；3.流动实体通过虚拟服务节点进入服务单元，在执行器的协助下，按照输入缓存器、处理器或缓存器、输出缓存器的顺序依次流动，最后通过虚拟服务节点离开，生成服务逻辑；4.离散制造系统逻辑模型生成；本发明提出的七元组和服务单元概念适用于多种复杂离散制造系统的统一建模，具有普适性、统一性和系统性。
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公开(公告)号：CN110991754A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911247460.3
申请日：2019-12-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变邻域NSGA-Ⅱ算法的多目标货位优化方法，该方法首先在传统的以出入库效率、货架稳定性、同类货物就近存放为中心的存储分配策略的基础上，考虑巷道堆垛机工作量均衡进行货位分配创建多目标货位优化数学模型；其次为避免NSGA-Ⅱ算法求解时陷入局部最优，提出一种基于变邻域搜索的NSGA-Ⅱ算法，运用三种不同的邻域结构对遗传操作后的部分个体进行邻域操作，以增强其局部搜索能力；本发明所求得的货位分配方案使得各条巷道堆垛机工作量更加均衡、货物分布更加合理。
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公开(公告)号：CN109976296A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910378728.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟传感器的车间生产过程可视化系统及构建方法，包括数据采集接口模块、可视化人机交互模块、虚拟传感器配置模块、多层次数据监控模块、数据分析与处理模块；本发明数据管控和可视化虚拟车间结合，提高了车间管控的可视化和生产过程的数据透明化程度；通过虚拟传感器定义统一的监控数据格式，并实现数据监控点、三维可视化模型、物理设备三者的关联与绑定；不仅适用于离散型生产企业，也适用于流程型企业，能对不同生产方式的车间实施管控，具备较好的通用性。
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公开(公告)号：CN109408921A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811187173.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于物流路径网络的复杂离散制造系统物流建模仿真方法，包括以下步骤，首先将各类物流路径统一映射为无向图；将各类物流设备统一映射为执行器集；将物流路径上分布的各个离散控制点统一映射为虚拟服务节点集，构成物流路径网络模型；基于所述物流路径网络模型，将车间物流关系映射成物流路径网络集，从物流路径网络集中任取两个点，分别记作初始点和目标点，求出作初始点到目标点的一条最短物流路径；根据规划的最短物流路径，求出执行物流任务运输距离最短的执行器。本发明提出了物流路径网络模型，对复杂系统中的物流设备、物流路径和物流控制逻辑进行了统一建模，为规划高效经济的物流调度路径提供了有效的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112084580B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010960458.7
申请日：2020-09-14
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析和满意度函数法的AGV系统优化配置方法，该方法首先采用离散事件建模仿真方法理论构建AGV系统仿真模型，然后对设计参数和目标性能进行灵敏性分析以缩减设计空间，随后设计多因素水平试验进行回归分析拟合二阶多项式数学模型，最后用带权重的满意度函数方法来求解多目标优化模型从而获得AGV系统最优化参数配置。本发明提供的方法实施方便，简洁高效，能够对AGV系统进行有效的参数配置。
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公开(公告)号：CN112327745B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011335889.0
申请日：2020-11-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于可试验数字孪生体的PLC程序设计方法，具体为：针对系统中参与生产制造的设备，从几何特征、运动属性与接口多个维度完成系统物理模型的构建；将制造系统分为设备、单元以及系统三个层次，从不同层次依次构建制造系统逻辑模型；逻辑模型与物理模型连接，通过运行仿真逻辑模型驱动物理模型进行生产动作仿真，验证制造系统逻辑模型；基于逻辑模型，建立逻辑模型到PLC梯形图程序的映射规则，实现PLC梯形图程序的快速设计。本发明简化了逻辑模型的构建过程，降低了逻辑模型的复杂程度；同时可快速生成可靠的PLC梯形图程序，降低了PLC程序设计的难度。
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公开(公告)号：CN112084708A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010920092.0
申请日：2020-09-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于响应面和遗传算法的AGV系统优化配置方法，主要针对制造系统中AGV系统的优化配置问题，该方法首先采用离散事件建模与仿真技术模拟AGV系统运行，然后用灵敏度分析来分离AGV系统的设计变量，随后采用析因实验和响应面方法来构建AGV系统的二次多项式数学拟合模型，得到多目标性能优化数字模型，最后用NSGA‑II遗传算法来求解多目标优化解，进而得到AGV系统优化配置参数。本发明的方法简洁高效，能够对AGV系统进行合理配置，节省AGV系统的配置成本，提高AGV系统的运行效率。
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公开(公告)号：CN110991056A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911247383.1
申请日：2019-12-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传变邻域算法的飞机装配线作业调度方法，该方法首先建立资源受限的飞机装配线作业调度模型，将实际生产中的作业调度问题转化为优化求解的数学模型问题；其次以最小化装配作业总工期为优化目标，同时考虑紧前紧后约束、资源约束和空间约束，构建飞机装配线分部段作业调度模型；最后采用改进遗传变邻域算法进行求解。本发明设计了一种结合优先级规则的种群初始化方法以缩减解空间，采用一种结合接受阈值的变邻域局部搜索方式，构建三种考虑紧前紧后关系的邻域结构来确保搜索过程中产生合法解，以提高搜索能力，避免传统遗传算法陷入局部最优；通过本方法所得的飞机装配线作业调度方案可有效缩短装配作业总工期。
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公开(公告)号：CN109408921B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201811187173.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 西南交通大学 , 成都天佑创软科技有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种基于物流路径网络的复杂离散制造系统物流建模仿真方法，包括以下步骤，首先将各类物流路径统一映射为无向图；将各类物流设备统一映射为执行器集；将物流路径上分布的各个离散控制点统一映射为虚拟服务节点集，构成物流路径网络模型；基于所述物流路径网络模型，将车间物流关系映射成物流路径网络集，从物流路径网络集中任取两个点，分别记作初始点和目标点，求出作初始点到目标点的一条最短物流路径；根据规划的最短物流路径，求出执行物流任务运输距离最短的执行器。本发明提出了物流路径网络模型，对复杂系统中的物流设备、物流路径和物流控制逻辑进行了统一建模，为规划高效经济的物流调度路径提供了有效的技术支撑。
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