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公开(公告)号：CN109447098B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810982183.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明的一种基于深度语义嵌入的图像聚类算法，包括如下步骤：步骤1：将图像数据集分为训练集和测试集，并获得各自的数据特征空间；步骤2：求图像数据从步骤1得到的训练集的数据特征空间映射到训练集的语义空间的映射函数，通过映射函数得到测试集的语义空间；步骤3：对步骤2得到的结果作为输入层，通过自编码进行融合降维，得到低维的带有语义信息和原始特征的嵌入空间；步骤4：利用KL散度函数，在步骤4得到的低维的带有语义信息和原始特征的嵌入空间内进行聚类，如果KL散度函数收敛，则结束；否则返回步骤3，并更新步骤3的输入层。本发明有效改善了数据特征的可判别性，提高了聚类效果。
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公开(公告)号：CN108764070B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201810446094.3
申请日：2018-05-11
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于书写视频的笔画分割方法及书法临摹指导方法，其中，基于书写视频的笔画分割方法，重新设计卷积神经网络，将卷积神将网络和循环神经网络相结合，大大减少了神经网络的参数，加快了训练速度；并且增强了对视频帧的空间特征的表达能力，同时又提取了书法字书写的时域运动信息，实现高准确率的细粒度动作识别。本发明的书法临摹指导方法，采用上述基于书写视频的笔画分割方法，利用笔画分割得到的笔画视频，能够实现对书法临摹过程的精确指导。
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公开(公告)号：CN110222560A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910339800.9
申请日：2019-04-25
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌入相似性损失函数的文本人员搜索方法，采用三通道神经网络对人员图像和描述文本的数据分别进行特征提取，并且利用余弦距离对正负图文样本对的相似性以及正负样本图像之间的相似性进行计算，然后结合相似性排名损失和实例损失，约束三通道神经网络的训练，提高了对人员搜索的匹配准确率。
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公开(公告)号：CN109447098A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201810982183.X
申请日：2018-08-27
Applicant: 西北大学
Abstract: 本发明的一种基于深度语义嵌入的图像聚类算法，包括如下步骤：步骤1：将图像数据集分为训练集和测试集，并获得各自的数据特征空间；步骤2：求图像数据从步骤1得到的训练集的数据特征空间映射到训练集的语义空间的映射函数，通过映射函数得到测试集的语义空间；步骤3：对步骤2得到的结果作为输入层，通过自编码进行融合降维，得到低维的带有语义信息和原始特征的嵌入空间；步骤4：利用KL散度函数，在步骤4得到的低维的带有语义信息和原始特征的嵌入空间内进行聚类，如果KL散度函数收敛，则结束；否则返回步骤3，并更新步骤3的输入层。本发明有效改善了数据特征的可判别性，提高了聚类效果。
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公开(公告)号：CN106340027B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610748446.1
申请日：2016-08-26
Applicant: 西北大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于图像超分辨率的书法背景重建方法，该方法首先在书法背景的彩色图像中选取包含噪声较少的部分背景进行背景重建，同时分割出书法作品中背景、文字和印章信息，并对背景、文字以及印章信息进行像素级的融合，得到最终的重建图像。本发明很好的解决了传统去噪方法导致艺术信息损失的问题，提高了书法作品的艺术信息的完整性；另外，本发明有效的解决了传统方法无法处理书法作品中墨迹扩散、自然风化等噪声的问题，得到了高质量的书法背景图像，提高了书法作品艺术信息的观赏价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105373798B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510810577.3
申请日：2015-11-20
Applicant: 西北大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于K近邻抠图和数学形态学的书法字提取方法，通过K近邻抠图建立参考图像，根据书法图像墨浓淡变化复杂的特点，利用基于数学形态学的边缘提取方法，分别在字体内部和边缘做不同窗口大小的引导滤波，再利用图像融合技术寻找更多的形质和神采信息。本发明能更准确地提取书法作品本身所具有的书法家的情感和个性的神采信息，特别是针对中国古代书法作品中墨浓淡变化复杂，字体边缘模糊的贴图像能够更准确地提取汉字信息，尤其是对于汉字的神采信息的提取效果显著。
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公开(公告)号：CN104834890B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510080291.4
申请日：2015-02-13
Abstract: 本发明公开了一种对书法作品中文字神采信息的提取方法，属于图像处理领域。本发明通过将待处理书法作品中的色彩空间进行转换，之后根据第一通道阈值对转换后的待处理书法作品的类型进行区分，根据区分后的是碑图像还是帖图像分别进行处理，以便得到碑图像中文字形质信息的图像和帖图像中文字形质、神采信息以及印章形质、神采信息的图像。避免了现有技术中仅依靠边缘检测导致的文字信息不够完整的缺陷，增加了检测到的文字信息的细节表现，提高了对书法作品研究的便利性。
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公开(公告)号：CN106951672A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710053464.2
申请日：2017-01-24
Applicant: 西北大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于谱峰扩散效应的快速搜索定位方法，提出一种只需三次搜索的快速定位方法，即针对一个目标，首先在一个圆周上搜索，然后在直线上搜索，最后在一个小范围的同心圆上搜索，完成目标定位，谱峰扩散效应的利用使得搜索具有方向性，无需搜索方位角和俯仰角的穷尽组合，显著减小了计算量，节省了计算时间，提高了定位的实时性。
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公开(公告)号：CN105241886A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510418460.0
申请日：2015-07-16
Applicant: 西北大学 , 西安唐皇城墙含光门遗址博物馆
Abstract: 本发明公开了一种基于HVS与引导滤波器的土遗址裂缝检测方法，属于图像处理领域。所述发明获取与待处理图像对应的不同尺寸的第一图像、第二图像和第三图像，根据第三图像，使用裂缝检测模板和引导滤波器依次对第三图像、第二图像以及第一图像进行处理，最终获取第一图像的裂缝信息，以便根据第一图像的裂缝信息获取待处理图像的裂缝图像。本发明通过利用人眼视觉特性，在图像的不同尺度下初步检测裂隙，并将其作为下一步引导滤波器的输入图像，以实现土遗址图像中裂缝的准确检测，提高现有技术中所采用图像分割方法的抗噪能力以及降低计算复杂度，同时还防止细小裂缝的缺失，从而提高土遗址图像中裂缝检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113984741B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111149838.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 西北大学
IPC: G01N21/75
Abstract: 本发明是公开一种基于深度学习和声音信号的液体识别的系统，至少包括：待测液体及容器，还包括声学感知设备、无线传输系统、后端服务设备，其中声学感知设备用于采集至少包括扬声设备、声音收录设备以及声学模数转换设备；无线传输系统用于在数据采集设备和后端服务设备之间提供传输服务，实现无线感知；后端服务设备，用于支持液体分类和识别模块运行环境，对声学感知设备获取数据，利用液体声学传播特性进行数据处理，完成液体识别。本发明实现低成本、安全可靠、便携的液体识别系统，在位置相对固定的情况下，可以实现对20余种液体的区分。
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