-
公开(公告)号:CN113984741A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111149838.3
申请日:2021-09-29
Applicant: 西北大学
IPC: G01N21/75
Abstract: 本发明是公开一种基于深度学习和声音信号的液体识别的系统,至少包括:待测液体及容器,还包括声学感知设备、无线传输系统、后端服务设备,其中声学感知设备用于采集至少包括扬声设备、声音收录设备以及声学模数转换设备;无线传输系统用于在数据采集设备和后端服务设备之间提供传输服务,实现无线感知;后端服务设备,用于支持液体分类和识别模块运行环境,对声学感知设备获取数据,利用液体声学传播特性进行数据处理,完成液体识别。本发明实现低成本、安全可靠、便携的液体识别系统,在位置相对固定的情况下,可以实现对20余种液体的区分。
-
公开(公告)号:CN113984741B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202111149838.3
申请日:2021-09-29
Applicant: 西北大学
IPC: G01N21/75
Abstract: 本发明是公开一种基于深度学习和声音信号的液体识别的系统,至少包括:待测液体及容器,还包括声学感知设备、无线传输系统、后端服务设备,其中声学感知设备用于采集至少包括扬声设备、声音收录设备以及声学模数转换设备;无线传输系统用于在数据采集设备和后端服务设备之间提供传输服务,实现无线感知;后端服务设备,用于支持液体分类和识别模块运行环境,对声学感知设备获取数据,利用液体声学传播特性进行数据处理,完成液体识别。本发明实现低成本、安全可靠、便携的液体识别系统,在位置相对固定的情况下,可以实现对20余种液体的区分。
-
公开(公告)号:CN115862640A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211534010.4
申请日:2022-12-01
Applicant: 西北大学
IPC: G10L17/14 , A61B5/024 , A61B5/00 , G10L17/02 , G10L19/02 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/30 , G10L25/48
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的声波用户识别及心跳监测耳机系统和方法,该系统包括具有麦克风的入耳式耳机、声学模数转换设备、所述后端服务设备至少包括:数据采集模块用于进行声波信号发射和接收;数据处理模块用于得到预处理后的接收信号;人体耳道特征提取模块用于提取MFCC特征及基于传递函数的特征进行耳道特征;用户身份识别模块用于得到训练好的神经网络模型;心跳信息提取模块用于得到处理后的相位信息;自干扰消除模块得到不包含直接路径干扰的相位信号;心跳频率计算模块用于得到心跳频率。本发明能够降低身份识别和心跳监测的成本,健壮性、鲁棒性高。
-
-