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公开(公告)号：CN114742772A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210296888.2
申请日：2022-03-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种人体血氧饱和度测量方法、系统、装置和存储介质，该方法参考物体在双波长灯光照射下的反射规律，结合两种波长光的光照特性，对摄像头采集的面部图像数据进行加窗划分，再根据窗内数据的变化分别筛选出两种波长照射下的图像数据，然后将数据进行分类整合计算出血氧饱和度因子，最后利用拟合之后的血氧饱和度经验公式，计算出人体血氧饱和度的值。本发明不仅计算简便，而且解决了因为光照设备闪烁和采集设备的采集频率不一致带来的数据错位的问题，因此计算得到的人体血氧饱和度的值更为准确，从而可以在降低血氧饱和度计算的复杂程度的同时，提高了血氧饱和度检测系统的效率。
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公开(公告)号：CN114463457A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210018190.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波和舒尔分解的荧光分子断层重建方法及系统，包括以下步骤：将荧光分子断层成像的逆向问题转变为线性矩阵方程；对线性矩阵方程求解，利用求出的解对重建参数进行迭代更新，获得最终的重建结果；其中，在线性矩阵方程求解的过程中，对线性矩阵方程进行小波变换获得概貌矩阵方程，对概貌矩阵方程进行舒尔分解得到条件数减少的子系统，利用子系统的解计算线性矩阵方程。本发明减少重建过程的计算量，加速重建过程，提高成像效率，并进一步提高成像质量。
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公开(公告)号：CN112905514A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110238507.0
申请日：2021-03-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DMD的光刻设备数据传输系统，包括计算机和DMD板卡，所述DMD板卡包括USB接口芯片、FPGA芯片、DDR2和DMD芯片组；所述计算机作为系统中的上位机，通过发送指令控制DMD板卡进行图像显示，同时完成对矢量图形文件的解析和数据初步处理，在处理后将数据指令经由USB接口芯片发送给FPGA芯片；所述USB接口芯片用于连接USB接口和FPGA芯片，接收计算机通过上位机软件发送的数据和指令并发送给FPGA芯片；所述FPGA芯片用于接收矢量图形数据，对其进行光栅化处理后生成的位图图像数据并存储于DDR2，将存储的图像数据读取出来发送给DMD芯片组；所述DMD芯片组用于数据加载、微镜复位、块清零操作，并通过PWM脉冲宽度调制方式实现灰度图像的显示。
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公开(公告)号：CN103238534B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201210294938.X
申请日：2012-08-20
Applicant: 苏州大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明提出了一种具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究系统，采用光制设置和照明控制模块，自动地实现昼夜节律研究的各种LD光制；采用多处理器工作方式，由主处理器通过视频处理功能调用接口通知视频处理器进行相应的视频处理，主处理器通过串口或I2C接口与温度、湿度、光强传感器连接，进行数据采集和存储，同时可判断数据是否超过设定的门限值；该系统支持两种方式控制微波辐射，一种方式是采用LXI标准对微波设备进行自动控制和自动测量；另一种方式是在系统中集成微波发生电路和微波测量电路。本发明的具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究系统，可以提高自动化过程和光制实现的精度，同时降低人工操作的复杂程度。
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公开(公告)号：CN103229730A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201210294930.3
申请日：2012-08-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明提出了一种具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究的方法，包括一个主要配置光照控制功能，温度、湿度和光强采集功能，视频监控功能，报警功能和微波发生和测量这些功能模块的系统，整个系统的工作过程如下：是正常启动程序，则系统等待人工交互界面的人工配置；当接收到开始工作的命令后，首先设置工作状态标志的值为0，然后并行执行系统中所述功能模块设定的任务。本发明的具有视频监控功能的开展微波暴露下昼夜节律研究的方法，以自动化的方法进行模拟昼夜的光制生成、温度、湿度、光强、微波照射等环境监控，并具有视频监控与实验记录功能，有效提高了此方面研究的细致性及工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115018756B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210223486.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T7/00 , G06V40/14 , G06V40/18 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , A61B3/12
Abstract: 本发明公开了一种眼底视网膜动静脉的分类方法，包括获取彩色的眼底视网膜图像；将眼底视网膜图像分别输入到多尺度深监督全卷积网络和深监督高分辨率网络中，分别得到信息融合所需的处理结果；将两种处理结果按照特征级融合或决策级融合的策略，并利用对应的信息融合技术进行融合，实现同时对视网膜动静脉的整体结构和细小血管进行分割和分类。本发明以彩色眼底视网膜图像为研究对象，利用深度学习技术，结合视网膜图像特点，通过多尺度深监督全卷积神经网络，或改进条件生成对抗网络，或多尺度深监督全卷积网络和深监督高分辨率网络融合算法，对彩色眼底视网膜图像进行动静脉分类，不仅提高了分类的准确性及效率较高，而大大降低了劳动强度。
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公开(公告)号：CN114463457B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210018190.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波和舒尔分解的荧光分子断层重建方法及系统，包括以下步骤：将荧光分子断层成像的逆向问题转变为线性矩阵方程；对线性矩阵方程求解，利用求出的解对重建参数进行迭代更新，获得最终的重建结果；其中，在线性矩阵方程求解的过程中，对线性矩阵方程进行小波变换获得概貌矩阵方程，对概貌矩阵方程进行舒尔分解得到条件数减少的子系统，利用子系统的解计算线性矩阵方程。本发明减少重建过程的计算量，加速重建过程，提高成像效率，并进一步提高成像质量。
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公开(公告)号：CN115018756A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210223486.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种眼底视网膜动静脉的分类方法，包括获取彩色的眼底视网膜图像；将眼底视网膜图像分别输入到多尺度深监督全卷积网络和深监督高分辨率网络中，分别得到信息融合所需的处理结果；将两种处理结果按照特征级融合或决策级融合的策略，并利用对应的信息融合技术进行融合，实现同时对视网膜动静脉的整体结构和细小血管进行分割和分类。本发明以彩色眼底视网膜图像为研究对象，利用深度学习技术，结合视网膜图像特点，通过多尺度深监督全卷积神经网络，或改进条件生成对抗网络，或多尺度深监督全卷积网络和深监督高分辨率网络融合算法，对彩色眼底视网膜图像进行动静脉分类，不仅提高了分类的准确性及效率较高，而大大降低了劳动强度。
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公开(公告)号：CN113050385A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110238502.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G03F7/20
Abstract: 本发明公开了一种DMD光刻机中灰度图像数据存储方法，包括：步骤1：计算机的上位机软件对灰度图像文件进行读入并解析，解析完成后以像素为单位，通过USB接口将图像数据和指令发送给USB接口芯片；步骤2：USB接口芯片将接收到的图像数据和指令发送给FPGA芯片；步骤3：FPGA芯片在接收到以像素为单位的灰度图像数据后，先将每个像素数据拆分为位平面数据，再通过移位寄存方法进行数据格式转换；步骤4：通过间隔存储方法将格式转换后的位平面数据存储于DDR2的内存中；步骤5：根据指令更新DMD显示状态；本发明使用移位寄存的方法对接收到的数据进行位操作，即可完成数据的拆分和拼接，操作简便且节省BRAM资源，同时还解决了存储大尺寸图像的问题。
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公开(公告)号：CN103390025A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310245670.5
申请日：2013-06-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星定位和电子地图的环境监测方法，包括以下步骤：系统初始化后，显示主界面，等待用户请求;用户请求浏览环境监测数据时，系统获取的信息并在电子地图的对应位置进行标记；当有终端调用WebService时，对终端标识信息进行认证后，将监测数据添加到环境监测管理系统的数据库中，为用户提供该位置的最新环境监测信息；当用户请求对系统进行管理时，则进入用户登陆页面，用户输入用户名和密码，经验证有效后，根据用户的权限进入对应的普通用户或管理员用户管理页面。本发明提供按单项环境监测数据对环境质量分级功能，同时可按用户规则综合分析多项环境监测数据，并对环境质量进行分级。
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