-
公开(公告)号：CN108063726B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201711294703.X
申请日：2017-12-08
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/751 , H04L12/771
Abstract: 本发明公开了一种信息中心网络中信息缓存路由方法、系统、设备及计算机存储介质，其中该方法包括：获取信息中心网络的状态参数，状态参数包括源节点参数、中间节点参数、目的节点参数、节点间的第一内容传输关系；基于状态参数及目标条件建立目标线性规划模型；求取目标线性规划模型的解值，并基于解值获取与目标条件对应的缓存及路由方法。本发明提供的一种信息中心网络中信息缓存路由方法借助线性规划方法来获取与目标条件对应的缓存及路由方法，在一定程度上解决了如何提高信息中心网络中合作缓存方式的适用性的技术问题。本发明提供的一种信息中心网络中信息缓存路由系统、设备及计算机存储介质也解决了相应的技术问题。
-
公开(公告)号：CN111049814A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911229659.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种在边缘计算环境中针对污染攻击的计算验证的方法，在云端随机生成零空间向量矩阵和标记验证矩阵，得到完成两次扩展的编码数据块；进行行序随机重排，并将重排后的行号记录进集合并发送给边缘设备；用户向云端发送计算请求后，云端将边缘节点信息、编码系数矩阵、零空间验证矩阵、零空间扩展行与标记行行序号记录发送给用户节点；用户将输入矩阵发送给边缘设备，获得中间计算结果；用户对接收到的计算结果进行标记行验证和零空间验证从而确定正确计算结果；用户在得到某个固定数量的正确中间结果后进行解码并获得最终的计算结果。本发明给出的基于编码边缘计算的可验证计算方案，能够在用户付出较少计算代价的情况下对计算结果进行正确性验证。
-
公开(公告)号：CN108809520A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810635631.9
申请日：2018-06-20
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H04L1/0076 , H04L1/0077 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算环境的编码分布式计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取边缘计算网络的网络参数；基于网络参数得到计算任务布置方案；进行编码分布式计算得到边缘计算网络内数据迁移的编码方案；确定任一参与节点为目标节点，确定目标节点上任一输出函数及对应输入数据均位于目标节点、且除目标节点之外的其他参与节点均不具有该任一输出函数时该任一输出函数对应中间值的计算任务为特定计算任务，确定除目标节点之外其他参与节点的特定计算任务为异常计算任务，删除计算任务布置方案中的异常计算任务；基于编码方案及计算任务布置方案实现边缘计算。从而大大减少了计算冗余，节约了网络计算资源。
-
公开(公告)号：CN108429683A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810229352.2
申请日：2018-03-20
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/761
CPC classification number: H04L45/124 , H04L45/16
Abstract: 本申请公开了一种网络数据路由方法、系统及装置，预先对网络中的各个节点进行社团划分，判断第一转发节点与目的节点是否处于同一社团，优化数据包转发路线，若处于，则第一转发节点直接在第一社团内将数据包转发至节点活跃度最高的第二转发节点，若不处于，则第一转发节点判断自身是否与外部社团连接，若不连接，则在第一社团内将数据包转发至第二转发节点，以使数据包能够尽快的从第一社团中转发至外部社团，若连接，则第一转发节点将进行社团间的社团紧密度计算，第一转发节点将与第一社团社团紧密度最高的第二社团作为待转发社团，从而优化转发路径，缩短延迟，再在此基础上第一转发节点再将数据包转发至第二转发节点，实现转发路径的优化。
-
公开(公告)号：CN106899440A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710152993.8
申请日：2017-03-15
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种网络入侵检测方法及系统，通过生成用于判别网络入侵行为的伪梯度提升决策树集合；根据各伪梯度提升决策树对应的非叶子节点的分类特征，确定各伪梯度提升决策树的权重信息；分别采用伪梯度提升决策树对接收到的网络行为记录进行并行判断，得到独立判断结果；将各独立判断结果分别与对应的权重信息相乘，生成判断网络行为记录是否为网络攻击的最终结果信息。本申请具有简单易解、区分精度高、智能综合处理能力强的特点；同时，还可以在云计算环境下分布式并行生成伪梯度提升决策树，提高了决策树的动态更新运算速度，增加了IDS检测新型入侵事件实时性与准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102780495B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201210302430.X
申请日：2012-08-23
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据编码、解码方法。该编码方法为：计算码块t的不均等值Rd[t]及其之前已编码数据的不均等值Rp[t]；根据Rd[t]和Rp[t]的大小，通过直接对应、取反运算、奇位取反运算等方式获取各个码块对应的码字。相应的，该解码方法为：计算码字串中已解码部分的不均等值Rp[t]；若|Rp[t]|≤2，则从所述码字串中未解码部分的高位到低位连续读取9位码字；若|Rp[t]|＞2，则从所述码字串中未解码部分的高位到低位连续读取10位码字；通过直接对应、取反运算、奇位取反运算等方式获取读取到的码字对应的码块。本发明实施例提供的数据编码、解码方法通过直接对应或简单运算完成，不需查询编码表，节约了编码表存储所占用的空间，提高了编码效率。
-
公开(公告)号：CN102664636A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210151574.X
申请日：2012-05-16
Applicant: 苏州大学
IPC: H03M7/40
Abstract: 本发明实施例公开了一种变长编码方法，包括：将需要传输的数据按一个字节为一个码块的原则进行分块；读取码块t，计算码块t高5位数据的瞬时不均等性Dt和当前的累积不均等性Ht；根据所述码块t的低3位数据、Dt和Ht判断是否需要查询编码表；如果是，则根据Dt和Ht在所述编码表中查找所述码块t的低3位数据对应的码字，并将查找得到的码字附加在所述码块t的高5位数据之后，构成所述码块t的码字；否则，确定所述码块t的8位数据为所述码块t的码字。本发明实施例还公开了一种变长编码装置、一种变长解码方法及一种变长解码装置。
-
公开(公告)号：CN115356400B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210966877.0
申请日：2022-08-11
Applicant: 苏州大学
IPC: G01N29/06 , G01N29/44 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于BiLSTM的超声波木材无损检测方法及系统，该方法为：采集超声波在木材内部传播的原始时间数据样本；对所述原始时间数据样本进行预处理；对所述木材内部图像进行网格化处理，计算网格点的坐标信息；基于BiLSTM，构建木材缺陷检测网络模型；根据所述原始时间数据样本训练所述木材缺陷检测网络模型；将训练好的木材缺陷检测网络模型上传到云端；采集目标木材的时间数据并上传到云端，对目标木材内部超声波速度分布图进行预测；根据预测结果对目标木材内部状态进行分类。本发明通过对图像网格化处理、将原始数据与网格坐标信息相结合，提高了网络模型的泛化能力和木材无损检测精度。
-
公开(公告)号：CN116980189B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310890218.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分片联盟链的恶意节点检测方法，通过对分片联盟链进行数学建模，当新节点申请加入时，中央机构利用公钥基础设施为新节点分配公钥、私钥与识别标量，验证新节点身份后，利用联盟链分片规则将新节点加入节点委员会中；选取该节点委员会中的多个节点生成测试组，发送至新节点，测试组中每个节点向新节点反馈第一签名与第二签名，并利用数字签名技术验证信息完整性，将扰乱或伪造数据的节点移出。且利用范德蒙矩阵的逆矩阵来检查是否有扰动数据，识别出是否包含恶意节点。本发明利用群组测试方法，将测试组划分至诚实集和恶意集中，每个节点均包含在至少一个测试组中，通过比对，识别出恶意节点，减少恶意节点识别所需的测试次数。
-
公开(公告)号：CN114081513A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111518134.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于肌电信号的异常驾驶行为检测方法，包括获取带标签的异常驾驶行为肌电数据；对异常驾驶行为肌电数据进行预处理；利用预处理后的异常驾驶行为肌电数据的特征信息对神经网络模型进行训练，得到分类模型；获取驾驶过程中的实时驾驶行为肌电数据，对数据进行信号中值校正、动作区间提取以及特征提取处理；将处理后的实时驾驶行为肌电数据的特征信息输入至训练好的分类模型，输出预测分类的结果，判断是否发生异常驾驶行为，并在发生异常驾驶行为后发出异常驾驶警告。本发明使用低成本肌电传感器采集司机的驾驶行为肌电数据，不受环境和乘客影响，使用方便，克服了现有技术普遍存在的部署困难、佩戴不便以及成本高等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.027 seconds)
