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公开(公告)号：CN111680575B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202010425239.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种人类上皮细胞染色分类装置，包括：训练模块，用于预先利用多尺度卷积神经网络和样本人类上皮细胞染色图像数据训练出目标分类模型；获取模块，用于获取待测人类上皮细胞染色图像数据；分类模块，用于将待测人类上皮细胞染色图像数据输入至目标分类模型中，输出对应的分类结果。可见，由于本装置中所使用的多尺度卷积神经网络充分利用不同尺度的网络信息，使得前后特征信息能够进一步的融合，从而提高模型的效率，并且能够充分利用网络训练中的有效信息，从而提高人类上皮细胞染色分类结果的准确度。本申请还公开了一种人类上皮细胞染色分类设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111563843B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010365311.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 苏州大学
IPC: G06T3/40 , G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种图像超分辨重构方法，包括：获取高分辨率图像；对所述高分辨率图像进行图像预处理，得到训练集；利用多尺度损失卷积神经网络对所述训练集训练，得到训练模型；利用所述训练模块对待重构图像进行超分辨率重建，得到超分辨率图像。本申请基于多尺度损失卷积神经网络得到训练模型，对模型中的损失函数加以改进，综合考虑了不同尺寸下SR图像与HR图像间的差异，实现高低层信息的融合，有效提高了图像超分辨率重构质量。本申请还提供一种图像超分辨重构系统、计算机可读存储介质和图像处理终端，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN111275135B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010125156.8
申请日：2020-02-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种故障诊断方法、装置、设备、介质，该方法包括：获取待测样本；对所述待测样本进行预处理，得到目标待测样本；利用k近邻分类算法和预先得到的目标参考集对所述目标待测样本进行分类，以便确定所述目标待测样本是否是故障数据。由此可见，本申请在获取到待测样本之后，先对待测样本进行相应的预处理，得到目标待测样本，然后利用k近邻分类算法和预先得到的目标参考集对所述目标待测样本进行分类，根据分类结果确定所述目标待测样本是否是故障数据。这样能够利用预先得到的参考集对待检测数据进行分类，从而确定出待检测数据是否是故障数据，提高故障诊断的效率以及检测率。
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公开(公告)号：CN108446174B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810182628.6
申请日：2018-03-06
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明是基于资源预分配与公共引导代理的多核作业调度方法，采用统一的方式规范化不同类型作业的基本信息、资源需求及状态转换；获取站点资源配置信息，依据不同的层次对站点资源信息进行分类；依据当前资源管理系统提供的站点资源使用情况，得出用户作业的需求类型；以站点作业调度队列信息、引导代理作业的提交数量、引导代理作业的大小、用户的认证信息以及作业的运行共享目录为参数，向用户指定站点的作业调度队列提交引导代理作业并占据与引导代理大小相同的计算资源；依据作业的标识信息，创建调度进程执行用户作业。本发明的计算资源分配方式简单、耗时短，以公用引导代理的方实现了多核作业的调度，大大的减少了内存资源的消耗问题。
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公开(公告)号：CN111680575A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010425239.9
申请日：2020-05-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请公开了一种人类上皮细胞染色分类装置，包括：训练模块，用于预先利用多尺度卷积神经网络和样本人类上皮细胞染色图像数据训练出目标分类模型；获取模块，用于获取待测人类上皮细胞染色图像数据；分类模块，用于将待测人类上皮细胞染色图像数据输入至目标分类模型中，输出对应的分类结果。可见，由于本装置中所使用的多尺度卷积神经网络充分利用不同尺度的网络信息，使得前后特征信息能够进一步的融合，从而提高模型的效率，并且能够充分利用网络训练中的有效信息，从而提高人类上皮细胞染色分类结果的准确度。本申请还公开了一种人类上皮细胞染色分类设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106656684A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710187307.0
申请日：2017-03-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种网格资源可靠性监控方法及装置，该方法包括：根据测试指令或按预设时间间隔从网格环境中获取资源；根据所述资源的属性加载对应的测试程序；执行所述测试程序，输出所述资源的可靠性评估结果；本发明通过根据资源的属性加载对应的测试程序，可以为资源类型和所属管理域等属性不同的资源加载该资源的属性对应的测试程序，确保对该资源进行可靠性评估的准确性；通过执行测试程序，输出资源的可靠性评估结果，可以获取每个资源的不同属性各自对应的可靠性评估结果，从而可以更加直观地展示每个资源的各个属性的可靠性，快速准确定位资源故障的根源，减少了用户在故障排除上所花费的时间，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN103088515B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310055626.8
申请日：2013-02-21
Applicant: 苏州大学
IPC: D03C19/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于织造大纹针数彩色提花织物的方法。先确定提花组织单元的参数，存储到数据库中；然后确定提花色块的参数、纹样图像分块的大小及扩展次序，将需要织造的彩色图案纹样读入计算机进行划分，并进行索引编号；扫描每个像素点进行色差计算，以颜色库中颜色相似度最大的编织方案排列成提花色块，形成编制程序，控制彩色数码提花机分别进行织造后，将所有的提花子块进行拼接。该方法仅仅利用4～8根彩色纱线即可完成彩色图像的提花设计与编织工作，可在不对现有提花机工艺提出新要求的前提下，即可达到大纹针数的提花任务；同时选色工作颜色层次突破256色，色彩更为丰富，提高了产品的质量和附加值。
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公开(公告)号：CN101967712B
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201010267477.8
申请日：2010-08-31
IPC: D03C17/06
Abstract: 本发明公开了一种控制数码提花机织造彩色图案的方法。先确定提花组织单元的参数，按颜色的空间混色处理方法得到提花组织单元中各交织点对应的视觉颜色值；再去除相同的视觉颜色数据，保留一种交织方式的视觉颜色数据，经采用色差计算方法，对照标准256颜色表进行数据过滤后，将读入计算机的彩色图案的每个像素点的颜色与提花组织单元视觉颜色进行比较，得到颜色相似度最大的颜色，形成编制程序，控制数码提花机织造彩色图案。它不需人工选择纱线颜色，使用固定的几种颜色的纱线就可以配出标准256颜色表中的所有近似颜色；所提供的提花产品背面比较平整，从而提高了产品的质量和附加值。
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公开(公告)号：CN103088515A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310055626.8
申请日：2013-02-21
Applicant: 苏州大学
IPC: D03C19/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于织造大纹针数彩色提花织物的方法。先确定提花组织单元的参数，存储到数据库中；然后确定提花色块的参数、纹样图像分块的大小及扩展次序，将需要织造的彩色图案纹样读入计算机进行划分，并进行索引编号；扫描每个像素点进行色差计算，以颜色库中颜色相似度最大的编织方案排列成提花色块，形成编制程序，控制彩色数码提花机分别进行织造后，将所有的提花子块进行拼接。该方法仅仅利用4～8根彩色纱线即可完成彩色图像的提花设计与编织工作，可在不对现有提花机工艺提出新要求的前提下，即可达到大纹针数的提花任务；同时选色工作颜色层次突破256色，色彩更为丰富，提高了产品的质量和附加值。
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公开(公告)号：CN101968347A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010267454.7
申请日：2010-08-31
Abstract: 本发明公开了一种扁平粒状物表面平整度的提取方法。该方法包括如下步骤：(1)标定图像采集系统，得到图像采集系统的内参数和外参数；(2)对待分选的物体进行图像采集；(3)对采集到的图像对进行预处理；(4)对处理后的图像对进行校正；(5)进行空间分割、颜色分割、初始匹配和平面拟合，求得初始视差平面，计算最终视差图并根据视差图计算得到扁平粒状物的三维信息；(6)根据三维信息计算特征值。本发明模拟人类双眼处理景物的方式重建扁平粒状物的三维信息，根据三维信息对扁平粒状物表面平整度进行提取，简便可靠，精确，对需要判定扁平粒状物表面平整度的物品进行分选时，速度快，实现了计算机大批量针对扁平粒状物表面平整度的提取与检验。
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