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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116865947B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310846584.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，尤其是指一种基于线性编码的区块链存储方法，具体步骤包括：用户将原始文件切分成多个体积均等的文件块，并对文件块进行线性编码得到文件编码块，对编码块进行数字签名，将数字签名和编码块打包上传至云端系统；云端系统对接收到的编码块和数字签名进行验证，验证成功后对编码块的数字签名再一次签名，得到云端签名，公布到区块链中；云端系统对编码块进行差错检测；云端系统收集所有存储的编码块，对原始文件进行修复；云端系统将检测为受损的编码块删除，并通知用户重新上传新的编码块。本发明实现了由云端系统对存储数据的完整性进行自检和修复。
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公开(公告)号：CN116980189B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310890218.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分片联盟链的恶意节点检测方法，通过对分片联盟链进行数学建模，当新节点申请加入时，中央机构利用公钥基础设施为新节点分配公钥、私钥与识别标量，验证新节点身份后，利用联盟链分片规则将新节点加入节点委员会中；选取该节点委员会中的多个节点生成测试组，发送至新节点，测试组中每个节点向新节点反馈第一签名与第二签名，并利用数字签名技术验证信息完整性，将扰乱或伪造数据的节点移出。且利用范德蒙矩阵的逆矩阵来检查是否有扰动数据，识别出是否包含恶意节点。本发明利用群组测试方法，将测试组划分至诚实集和恶意集中，每个节点均包含在至少一个测试组中，通过比对，识别出恶意节点，减少恶意节点识别所需的测试次数。
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公开(公告)号：CN116980189A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310890218.8
申请日：2023-07-19
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向分片联盟链的恶意节点检测方法，通过对分片联盟链进行数学建模，当新节点申请加入时，中央机构利用公钥基础设施为新节点分配公钥、私钥与识别标量，验证新节点身份后，利用联盟链分片规则将新节点加入节点委员会中；选取该节点委员会中的多个节点生成测试组，发送至新节点，测试组中每个节点向新节点反馈第一签名与第二签名，并利用数字签名技术验证信息完整性，将扰乱或伪造数据的节点移出。且利用范德蒙矩阵的逆矩阵来检查是否有扰动数据，识别出是否包含恶意节点。本发明利用群组测试方法，将测试组划分至诚实集和恶意集中，每个节点均包含在至少一个测试组中，通过比对，识别出恶意节点，减少恶意节点识别所需的测试次数。
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公开(公告)号：CN116865947A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310846584.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，尤其是指一种基于线性编码的区块链存储方法，具体步骤包括：用户将原始文件切分成多个体积均等的文件块，并对文件块进行线性编码得到文件编码块，对编码块进行数字签名，将数字签名和编码块打包上传至云端系统；云端系统对接收到的编码块和数字签名进行验证，验证成功后对编码块的数字签名再一次签名，得到云端签名，公布到区块链中；云端系统对编码块进行差错检测；云端系统收集所有存储的编码块，对原始文件进行修复；云端系统将检测为受损的编码块删除，并通知用户重新上传新的编码块。本发明实现了由云端系统对存储数据的完整性进行自检和修复。
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公开(公告)号：CN116862537A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310765135.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q30/018 , H04L9/00 , H04L67/12 , H04L67/1097 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其是指一种联盟链农产品溯源系统，包括前端交互层，是溯源系统访问入口，为用户提供操作的网页；后端服务层，使用RESTfulAPI与前端交互层进行通信，为前端交互层提供数据和接口，处理前端交互层的业务请求，方便用户与区块链网络层进行交互；区块链网络层，使用gRPC协议与后端服务层进行通信，为参与农产品生产的组织提供一个运行网络，负责将数据写入区块链中。所述系统不仅大幅减少开发时间，并且降低各模块之间的耦合性，提高了可维护性和可扩展性，降低了系统的维护复杂性，并且将非关键数据分摊至链下存储，节省了链上区块存储成本，提高了所述系统的交易吞吐量。
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