一种数据更新方法及装置
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117851428A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311755022.4

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本申请公开了一种数据更新方法及装置,该方法包括:第一服务器获取来自于第一客户端的第一用户的用户信息和第一数据,第一数据是与第一用户相关的诉讼案件的数据;第一服务器根据第一用户的用户信息和第一数据向第二服务器发送数据请求;第一服务器接收来自于第二服务器的第二数据;第一服务器根据第二数据确定与第一用户相关的诉讼案件的更新信息;第一服务器向第一客户端提供更新信息。该方法能够提高民事诉讼系统中的设备获取信息的准确性。

    联合计算的状态控制方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117632419A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311595290.4

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请提供了一种联合计算的状态控制方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:根据项目发起方针对目标项目配置的项目信息,向各项目参与方发送项目邀请信息,并将目标项目的状态更新为待确认。若各项目参与方反馈的项目反馈信息均指示参与目标项目的联合计算,则将目标项目的状态更新为已确认。当目标项目的状态为已确认时,根据任务发起方发起的联合计算任务,向各任务参与方发送任务邀请信息。若各任务参与方反馈的任务反馈信息均指示参与联合计算任务,则将联合计算任务的状态更新为已确认。当联合计算任务的状态为已确认时,根据任务发起方和任务参与方的执行进度更新联合计算任务的状态。本方案可以提升联合计算的安全性。

    联邦学习方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117494845A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311459157.6

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本申请实施例提供了一种联邦学习方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:对任务发布对象的联邦学习任务进行发布,并接收针对联邦学习任务的任务参与请求;根据任务参与请求确定申请加入联邦学习任务的申请对象,获取申请对象的历史贡献值记录,历史贡献值记录包括:申请对象的历史贡献值、历史贡献值对应的任务时间和历史贡献值对应的任务发布对象;根据历史贡献值记录计算申请对象的可靠性评分,可靠性评分用于表示申请对象的可靠度;根据可靠性评分,从申请对象中确定参与联邦学习任务的参与对象;通过参与对象进行模型训练以完成联邦学习任务。本申请实施例可通过可靠性评分有效地去除劣质参与对象和恶意参与方,提高联邦学习的效率。

    一种分类模型参数更新方法及装置

    公开(公告)号:CN117493984A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311384952.3

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本申请公开了一种分类模型参数更新方法及装置,该方法包括:第一服务器获得密钥服务器发送的密钥和初始模型参数,并根据初始模型参数和第一服务器的本地数据确定所述第一服务器的模型参数,初始模型参数包括SVM参数;第一服务器根据密钥服务器发送的密钥加密第一服务器的模型参数,确定所述第一服务器的加密模型参数;所述第一服务器根据获得的第二服务器的加密模型参数和第一服务器的加密模型参数进行聚合,得到经过聚合的加密模型参数;第一服务器根据密钥服务器发送的密钥解密经过聚合的加密模型参数得到经过聚合的模型参数,根据经过聚合的模型参数更新初始模型参数。该方法能够提高服务器本地数据的隐私性。

    一种贡献度评估方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119939155A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411996820.0

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请提供了一种贡献度评估方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据所述聚合方对应的完成训练的本地模型,确定第一模型预测值;获取所述普通参与方对应的第二模型预测值;其中,所述第二模型预测值是基于所述普通参与方各自对应的训练完成的本地模型确定的;根据所述第一模型预测值和所述第二模型预测值获取聚合结果,并基于所述聚合结果确定所述聚合方和所述普通参与方各自对应的贡献度;可以根据各个参与方对应的预测值,确保贡献度评估的公平性和准确性,无需第三方进行参与,避免第三方带来的安全性问题。

    一种数据查询方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119739909A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411920479.0

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本申请提供一种数据查询方法、装置及电子设备,涉及数据安全技术领域,用于提高数据的安全性。该方法应用于检索系统中的第一服务器,第一服务器为检索系统中的任一服务器;该方法包括:根据用户输入的查询信息,确定查询信息指示的查询方式是否为第一查询方式,查询信息还用于指示获取第一数据;若查询方式为第一查询方式,则根据第一查询方式和查询信息指示的第一位置对第一数据进行查询,从第二服务器中获取第一数据,第二服务器为检索系统中第一数据的数据持有者;若查询方式不是第一查询方式,则根据查询信息,确定第一数据在第二服务器中的第一位置,并根据第一位置和第一查询方式对第一数据进行查询,从第二服务器中获取第一数据。

    一种纵向逻辑回归训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119623668A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411650565.4

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本申请公开了一种纵向逻辑回归训练方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域,用以提高纵向逻辑回归训练过程中的数据隐私安全性。该方法包括:获取聚合方根据自身对应的第一数据集获得的第一模型预测值,以及N个参与方各自根据自身对应的第二数据集获得的第二模型预测值;采用聚合方对应的第一公钥对第一模型预测值进行加密,获得第一密文,以及采用N个参与方对应的第二公钥对第二模型预测值进行加密,获得第二密文;根据第一密文以及第二密文,获得第一梯度,并根据第一梯度对模型进行迭代,直至模型迭代完成。通过上述方法,在数据传输时能够对数据进行加密传输,并且不需要对数据进行解密也能完成运算,保证了数据不会被泄露或篡改。

    一种无中心联邦学习方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117521780A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311482210.4

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本申请实施例提供了一种无中心联邦学习方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:采用本地样本数据集和至少一个其他节点发送的参考模型梯度,对本地待训练模型进行联合迭代训练,直至满足迭代停止条件,获得目标模型,其中,每次迭代过程包括以下操作:采用本地样本数据集,对上一次迭代更新的本地待训练模型进行训练,获得本地模型梯度;基于至少一个其他节点发送的参考模型梯度对本地模型梯度进行更新;基于更新后的本地模型梯度,对上一次迭代更新的本地待训练模型的模型参数进行更新,获得本次迭代更新的本地待训练模型的模型参数,实现了联邦学习方法的去中心化,从而降低了数据泄露的风险。

    一种基于联邦学习的模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN117521102A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311490088.5

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置,包括:第一端根据自身的第一数据集和第一模型的参数确定第一训练参数;保证第一端的数据不出本地,防止数据泄露。基于第一公钥确定第一训练参数的第一密文,并发送至第二端,以使第二端根据第二数据集、第二模型的参数和第一训练参数的第一密文确定第一模型的第一梯度密文;其中,第一模型的第一梯度密文表示第一模型的梯度根据第一公钥加密后的结果;进而第一端根据第一私钥对第一模型的第一梯度密文进行解密,得到第一模型的梯度,以此对第一模型进行迭代。实现第一端和第二端之间的以密文的形式进行数据交互,既实现基于联邦学习的模型训练,又保证训练过程中数据的安全性。

    多组织事项审批系统、方法及电子设备

    公开(公告)号:CN115345599A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211131204.X

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本申请实施例提供一种多组织事项审批系统、方法及电子设备,系统包括表单管理库,用于提示申请人提供办理事务的表单信息,并存储表单信息;事项管理库,用于提供办理事务的事项信息;第一匹配子系统,基于预设信息库根据表单信息匹配至少一个事项信息,预设信息库包括表单信息与事项信息的匹配关系;流程管理库,用于提供办理事务的流程信息;第二匹配子系统,基于预设信息库根据事项信息匹配至少一个流程信息,预设信息库还包括事项信息与流程信息的匹配关系。根据本申请实施例提供的多组织事项审批系统,可以避免直接将表单信息与流程信息进行匹配时针对可能对应相同事项的不同类型的表单制作流程,以降低制作流程的工作量。

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