用于对可听化进行相等性评估的方法

    公开(公告)号:CN118824293A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410475480.0

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种用于对可听化进行相等性评估的方法(100),所述方法包括以下步骤:‑提供(101)合成信号(42),以便描绘装置(10)的真实声音信号;‑提供(102)参考信号(41),所述参考信号从装置(10)的真实声音信号的参考测量中产生;‑评估(103)所提供的合成信号(42)与所提供的参考信号(41)之间的相等性,以便获得关于所述可听化的相等性结果(210),其中,基于根据人类感知的用于所述相等性的评估模型(50)来进行所述评估(103);‑提供(104)所述相等性结果(210),其中,针对所提供的合成信号(42)的至少两个变型(301、302)来执行所述相等性的评估(103),以便单独地评估所述合成信号(42)的至少一个频率部分(f)。

    自增强的机电的摩擦制动器

    公开(公告)号:CN100485210C

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200580020226.7

    申请日:2005-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种自增强的机电的摩擦制动器,它用一个机电的执行器将一个第一摩擦制动衬层压向一个制动盘;具有至少另外一个第二摩擦制动衬层,它通过一个由于将所述第一摩擦制动衬层压向制动体而引起的反作用力被压向制动体;自增强装置将一个在制动时被旋转的所述制动体施加在对其进行挤压的所述第一摩擦制动衬层上的摩擦力转变成一个压紧力,该压紧力将所述第一摩擦制动衬层压向制动体。本发明建议,被自增强装置可以压向制动体的第一摩擦制动衬层具有比第二摩擦制动衬层更小的与制动体的摩擦系数波动。这样减小了取决于运行条件的摩擦系数波动、并减小了自增强的变化,由此盘式制动器可以在低摩擦系数时用较小的操纵力和较小的操纵能量来操纵。

    用于机器学习模型的具有标签传播的专家指导式半监督的系统和方法

    公开(公告)号:CN117591908A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311030056.7

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 一种方法包括:接收包括多个被加标签样本的被加标签数据集,并且使用被加标签数据集来初始训练机器学习模型。所述方法还包括接收包括多个未加标签样本的未加标签数据集。所述方法还包括计算所述多个被加标签样本中的每个相应样本和所述多个未加标签样本中的每个相应样本的隐表示空间。所述方法还包括:基于所述隐表示空间来生成k‑最近邻相似性图,通过使用专家导出的相似性图扩充k‑最近邻相似性图来生成组合相似性图,以及使用组合相似性图将标签传播到所述多个未加标签样本中的每个相应样本。所述方法还包括使用被加标签数据集以及具有使用组合相似性图而被传播有标签的样本的未加标签数据集来随后训练机器学习模型。

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