传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法

    公开(公告)号:CN112202928B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202011276468.5

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云区块链网络可信卸载协作节点选择系统及方法。所述系统包括传感云边缘节点、和创建在边缘节点中的区块,所述边缘节点和区块链组成边缘DAG区块链网络。所述方法包括步骤:(1)获取训练任务发布节点发布的训练任务;(2)将至少ε+1个边缘节点作为待选择的计算任务卸载交易节点,获取其成本函数Cv,h并注册到DAG区块链中;(3)在DAG区块链中根据各边缘节点交易状态,采用强化学习规划计算任务卸载路径的优化策略,根据优化策略制定卸载路径行动集合。本发明针对多跳计算任务协作卸载,建立基于边缘DAG区块链的多跳计算任务协作卸载模型,参与计算任务协作卸载的节点注册到边缘DAG区块链网络中,协作完成多跳分布式联邦学习任务。

    一种传感边缘云任务卸载中挖矿攻击面控制装置及方法

    公开(公告)号:CN112887272A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110033976.9

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云任务卸载中挖矿攻击面控制装置和方法,包括设置于微云服务器和合法传感设备之间的攻击面控制器,按照攻击面控制向量和资源配置矩阵组合微云服务器空闲的边缘虚拟机的虚拟资源防御挖矿攻击,使得为合法传感设备提供的服务效用总和的预测范围下限最大化。方法包括(1)观察微云服务系统状态,当时延超过预设的时延阈值时,进入步骤(2),否则重复步骤(1);(2)将微云服务系统状态输入根据强化学习模型获取的最优策略获得行动值;(3)配置微云服务其中相应的边缘虚拟机资源。本发明联合优化攻击面和虚拟资源分配问题,以此来实现最大化微云服务的可信服务效用,同时保证合法传感设备计算任务卸载的服务质量。

    基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法

    公开(公告)号:CN111988415A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010867193.6

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法,包括(1)获取所述传感设备的卸载机会图、其相邻传感设备缓存空间大小、边缘计算节点的链路信道保密容量大小;(2)判断相关卸载边链路信道是否受攻击、以及相邻传感设备或边缘计算节点是否受攻击,获得隐形攻击者所采用的攻击策略;(3)按照模糊博弈迭代计算传感设备vs采用备选任务安全卸载策略时的最大收益,直至满足纳什均衡条件,选择最优策略;(4)优化所述传感设备向边缘计算节点的任务卸载率和相邻传感设备的任务卸载率。本发明缩短卸载时延,提高任务卸载成功率,从而确保传感设备计算任务卸载中,受到隐形攻击时,实现安全的任务卸载策略。

    一种传感云环境下不确定性DDoS攻击防御方法

    公开(公告)号:CN110401675A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910767115.6

    申请日:2019-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种传感云环境下不确定性DDoS攻击防御方法,其特征在于,在t时刻按照以下步骤进行防御:(1)协同防御者,获取当前状态下AI训练任务的训练精度st和AI训练任务k的资源分配动作;(2)基于马尔可夫过程采用Q-learning算法,确定资源分配动作 (3)更新资源适配器对AI训练任务k分配的资源,并获取更新后AI训练任务k的训练精度状态st+1;(4)计算达到更新状态的防御奖励Rt+1;(5)更新Q值函数;(6)判断是否超满足于预设的训练精度要求、以及是否满足预设的奖励要求。本发明使得协作防御者在资源分配区间中获得最优的资源分配策略,对抗DDoS攻击。

    边缘联邦任务卸载中带宽拒绝分配攻击防护方法

    公开(公告)号:CN115987541A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211182872.5

    申请日:2022-09-27

    Inventor: 刘建华 王旭红

    Abstract: 本发明公开了一种边缘联邦任务卸载中带宽拒绝分配攻击防护方法,应用于具有M个端设备和N个边缘联邦服务节点的边缘联邦学习网络,在时隙τ包括以下步骤:(1)端设备叫价;(2)带宽资源拍卖器将步骤(1)中所有端设备的投标向量及带宽资源分配请求收集到等待队列中,并计算等待队列中所有带宽分配请求的综合优先权值;(3)边缘联邦服务节点叫价;(4)带宽资源拍卖器收到边缘联邦学习服务节点确定带宽资源销售价格后进行撮合交易。本发明提出两层的多接入端设备可信带宽资源分配框架,该框架考虑了端设备恶意的请求及参与带宽拍卖双方的恶意投标及交易行为,从拍卖带宽资源分配请求到交易过程两个方面保障带宽资源分配的安全性。

    一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113518090A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110816037.1

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算架构物联网入侵检测方法和系统。当前动作周期T的检测时刻t,进行以下步骤:S1、对于待检测的物联网节点,进行漏洞扫描获得物联网节点所包含的漏洞集合,S2、根据漏洞扫描结果、历史记录的物联网节点状态st、边缘计算设备采取动作nt、物联网系统统计的成本收益矩阵、以及当前检测时刻t物联网节点的状态st,计算当前时刻对物联网节点采取行动nt的系统收益v(t);S3、获取使得系统收益v(t)最大的边缘计算设备的动作nT,当t时刻与t‑1时刻的系统收益差异小于预设阈值ω,则接受该结果,将动作nt作为边缘计算设备对待检测物联网节点的动作否则,进入下一检测时刻。通过这种方法优化边缘计算架构物联网入侵检测策略,提高入侵检测准确率并减少误报率。

    雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法

    公开(公告)号:CN113037718A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110198183.2

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明公开了雾计算架构下基于贝叶斯博弈的物联网节点隐私保护方法,是应用在包括物联网节点和雾计算节点的环境中,其中物联网节点包括一系列感知节点,实现如实时在线监测、定位追溯、远程控制等管理或应用功能;雾计算节点作为物联网的边缘节点,具有较强的计算和存储资源,能支撑复杂的隐私保护计算,对物联网节点进行检测,执行实现隐私保护的各种计算。本发明提供的物联网节点隐私保护方法,基于贝叶斯博弈模型,对实际物联网中存在的恶意节点和正常节点进行建模,雾计算节点按照最优概率对物联网节点进行检测,使得物联网节点隐私泄露最小。

    基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法

    公开(公告)号:CN111988415B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202010867193.6

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法,包括(1)获取所述传感设备的卸载机会图、其相邻传感设备缓存空间大小、边缘计算节点的链路信道保密容量大小;(2)判断相关卸载边链路信道是否受攻击、以及相邻传感设备或边缘计算节点是否受攻击,获得隐形攻击者所采用的攻击策略;(3)按照模糊博弈迭代计算传感设备vs采用备选任务安全卸载策略时的最大收益,直至满足纳什均衡条件,选择最优策略;(4)优化所述传感设备向边缘计算节点的任务卸载率和相邻传感设备的任务卸载率。本发明缩短卸载时延,提高任务卸载成功率,从而确保传感设备计算任务卸载中,受到隐形攻击时,实现安全的任务卸载策略。

    雾计算架构下面向恶意程序扩散的物联网可用度评估方法

    公开(公告)号:CN112187823A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011088039.5

    申请日:2020-10-13

    Abstract: 本发明公开了雾计算架构下面向恶意程序扩散的物联网可用度评估方法,包括:(1)获取待评估的物联网拓扑结构、以及受恶意程序扩散影响的物联网节点状态转换图;(2)建立物联网节点状态转换的马尔可夫矩阵,计算马尔可夫矩阵的稳定点得到物联网节点的可用度;(3)计算每一条路由下物联网节点到汇聚节点的可用度,从而得到整个物联网的可用度;(4)按照可用度越高物联网可用的可能性越大的原则,当判断可用度大于预设门限时,说明待评估的物联网处于可用状态。本发明能解决未考虑物联网恶意程序扩散的影响和典型物联网拓扑结构、以及可用度评估方法计算复杂而物联网节点计算能力不足的技术问题。

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