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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111988415B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202010867193.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法，包括(1)获取所述传感设备的卸载机会图、其相邻传感设备缓存空间大小、边缘计算节点的链路信道保密容量大小；(2)判断相关卸载边链路信道是否受攻击、以及相邻传感设备或边缘计算节点是否受攻击，获得隐形攻击者所采用的攻击策略；(3)按照模糊博弈迭代计算传感设备vs采用备选任务安全卸载策略时的最大收益，直至满足纳什均衡条件，选择最优策略；(4)优化所述传感设备向边缘计算节点的任务卸载率和相邻传感设备的任务卸载率。本发明缩短卸载时延，提高任务卸载成功率，从而确保传感设备计算任务卸载中，受到隐形攻击时，实现安全的任务卸载策略。
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公开(公告)号：CN114501457A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210089932.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04W12/122 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云卸载链路的隐形干扰攻击防护方法及系统，其目的在于通过动态调节传感簇中传感设备的信道资源来响应隐形干扰攻击者的行为，从而实现自适应隐形干扰攻击者的入侵。由于单个传感设备节点计算资源有限以及隐形攻击者的分布式非线性干扰攻击特性，无法高效地实现对隐形干扰攻击者的探测和防御，必须通过整个传感设备簇与隐形攻击者的集体交互来协作防御。本发明从过去的历史经验中学习出卸载链路的工作模式去优化信道分配来响应隐形干扰攻击，以便更快速地排除隐形干扰攻击带来的卸载链路阻塞，并形式化此过程为使用马尔科夫决策过程的强化学习问题，自动发现最优的方式并激活空闲信道来抗隐形干扰攻击。
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公开(公告)号：CN114501457B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210089932.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04W12/122 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种传感边缘云卸载链路的隐形干扰攻击防护方法及系统，其目的在于通过动态调节传感簇中传感设备的信道资源来响应隐形干扰攻击者的行为，从而实现自适应隐形干扰攻击者的入侵。由于单个传感设备节点计算资源有限以及隐形攻击者的分布式非线性干扰攻击特性，无法高效地实现对隐形干扰攻击者的探测和防御，必须通过整个传感设备簇与隐形攻击者的集体交互来协作防御。本发明从过去的历史经验中学习出卸载链路的工作模式去优化信道分配来响应隐形干扰攻击，以便更快速地排除隐形干扰攻击带来的卸载链路阻塞，并形式化此过程为使用马尔科夫决策过程的强化学习问题，自动发现最优的方式并激活空闲信道来抗隐形干扰攻击。
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公开(公告)号：CN115633062A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211241860.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及一种端边协同环境下联邦学习任务可信卸载方法及系统，本发明优化可信的双侧协同卸载策略，提高边缘联邦学习任务卸载的服务质量。本发明针对卸载链路和边缘缓存所受到的双侧智能DDoS攻击，建立卸载链路信道攻击感知模型和边缘缓存受攻击感知模型，并形式化双侧智能DDoS攻击下，任务卸载分发延迟和能量约束的服务质量保证模型。本发明为模型化多个智能设备的任务卸载链路和多个边缘节点缓存受双侧智能DDoS攻击时，协作卸载的演化行为，本发明设计演化博弈模型来捕获智能设备任务分发策略和边缘节点的模型数据缓存策略的动态性，通过分析演化稳定策略，从而获得在能量约束和缓存约束下自适应的可信卸载策略。本发明在双侧智能DDoS攻击下，通过在双侧节点部署IDS共享可信状态空间信息，估计可信状态和协作博弈效用，提出基于演化博弈的双侧协作卸载优化算法。
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公开(公告)号：CN111988415A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010867193.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊博弈的移动传感设备计算任务安全卸载方法，包括(1)获取所述传感设备的卸载机会图、其相邻传感设备缓存空间大小、边缘计算节点的链路信道保密容量大小；(2)判断相关卸载边链路信道是否受攻击、以及相邻传感设备或边缘计算节点是否受攻击，获得隐形攻击者所采用的攻击策略；(3)按照模糊博弈迭代计算传感设备vs采用备选任务安全卸载策略时的最大收益，直至满足纳什均衡条件，选择最优策略；(4)优化所述传感设备向边缘计算节点的任务卸载率和相邻传感设备的任务卸载率。本发明缩短卸载时延，提高任务卸载成功率，从而确保传感设备计算任务卸载中，受到隐形攻击时，实现安全的任务卸载策略。
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