公开(公告)号：CN111695979A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010558852.8

申请日：2020-06-18

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 陈鹏飞 ,  涂昶 ,  祁海洋 ,  钱力扬 ,  刘勇 ,  王培勇

IPC: G06Q40/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F16/9038

Abstract: 本发明公开了一种原材料与成品的关系分析方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定需分析的企业为目标企业，目标企业所属的行业为目标行业；依次确定目标企业及目标行业为目标单位，从目标单位的发票中提取原材料及成品，获取提取的原材料及成品间的对应关系，基于该对应关系确定生产各成品所需原材料的配比信息；任意成品与生产该任意成品所需原材料之间具有对应关系；将从目标企业的发票提取的各成品所需原材料的配比信息分别与从目标行业的发票提取的相同成品所需原材料的配比信息进行比对，并基于比对所得结果确定目标企业的发票包含信息是否存在异常。本申请可以确定出企业是否为基于其实际的生产情况来通过发票进行纳税的。

公开(公告)号：CN111488465A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010291032.7

申请日：2020-04-14

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 黄志苹 ,  史源源 ,  王瑞 ,  卫泽林 ,  刘勇 ,  王培勇

IPC: G06F16/36 ,  G06Q40/00

Abstract: 本申请公开了一种知识图谱构建方法，包括：从结构化税收数据库和非结构化税收知识数据库获取结构化数据和非结构化数据；对所述结构化数据和非结构化数据进行属性关系构建处理，得到属性关系三元组数据；根据实体属性关系将所述属性关系三元组数据进行可视化处理，得到税收知识图谱。通过从税务数据库中获取到的数据，然后在对数据中的属性关系进行构建，得到属性关系三元组数据，最后再进行可视化处理，全程自动化的构建出知识图谱，提高知识图谱的构建效率。本申请还公开了一种知识图谱构建装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

公开(公告)号：CN109710702A

公开(公告)日：2019-05-03

申请号：CN201811623238.4

申请日：2018-12-28

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 王朝庆 ,  陈宏仁 ,  姜巍 ,  张帆 ,  刘勇

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明公开了一种数据表处理方法、装置、设备及介质。该方法的步骤包括：获取数据集市中的原始数据表；在原始数据表中提取目标数据项的数据内容，并将数据内容写入至预设的新数据表；其中，目标数据项为执行数据分析操作所需的数据项，新数据表的结构中包含有目标数据项；将新数据表设置为执行数据分析操作时读取的数据表。本方法相对减少了对数据集市中的数据表进行数据分析时计算设备需要读取的数据内容总量，进而相对减少了计算设备的资源开销。此外，本发明还提供一种数据表处理装置、设备及介质，有益效果同上所述。

公开(公告)号：CN114548086A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202011352551.6

申请日：2020-11-26

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 黄志苹 ,  史源源 ,  王瑞 ,  卫泽林 ,  朱建国 ,  刘勇

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/253 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种事件文本数据处理方法，包括：根据训练出的深度学习神经网络模型对获取到的事件文本数据进行谓语中心词识别，得到谓语中心词；根据所述谓语中心词对所述事件文本数据进行元事件提取，得到元事件；根据所述事件文本数据对所述元事件进行事件链抽取处理，得到事件链关系图。通过先识别谓语中心词，然后提取元事件，最后抽取事件链关系图，实现了对存在逻辑内容的事件文本进行识别，提高了对于事件文本识别的准确率。本申请还提供一种事件文本数据处理装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。

公开(公告)号：CN114077872A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202111435970.0

申请日：2021-11-29

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 郑庆华 ,  王奕琛 ,  王嘉祥 ,  师斌 ,  刘勇 ,  董博 ,  钱力扬 ,  涂昶 ,  朱华童

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/04 ,  G06Q40/00

Abstract: 本申请公开了一种数据异常检测方法，包括：基于数据格式对原始数据进行预处理，得到多个数据矩阵；采用卷积降噪自动编码器模型对所述多个数据矩阵进行表示向量提取，得到每个数据矩阵对应的表示向量；将所有所述表示向量进行多输入融合，得到目标表示向量；基于密度DBSCAN算法对所述目标表示向量进行聚类分析，得到异常点；将所述异常点的数据标记为异常数据。实现在缺少标签数据的背景下，借助无监督的聚类算法检测出异常数据，提高数据检测的准确性。本申请还公开了一种数据异常检测装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果，在此不做赘述。

公开(公告)号：CN106780001A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611220015.4

申请日：2016-12-26

Applicant: 税友软件集团股份有限公司

Inventor： 蔡燕 ,  刘勇 ,  王培勇

IPC: G06Q40/00

CPC classification number: G06Q40/123

Abstract: 本申请公开了一种发票虚开企业监控识别方法，包括：提取目标企业的特征信息，得到目标特征信息；将目标特征信息输入至预先创建的企业类型预测模型；企业类型预测模型为利用预设的机器学习算法和样本集，进行相应的模型训练后得到的判别模型；样本集中的每份样本数据均包括企业类型已明确的企业的特征信息以及该企业的企业类型；其中，企业的企业类型为虚开发票企业或合法纳税企业；获取企业类型预测模型根据目标特征信息输出的企业类型预测结果，以根据企业类型预测结果确定目标企业的企业类型是否为虚开发票企业。本申请提升了对发票虚开企业的监控识别效果以及识别效率。另外，本申请还相应公开了一种发票虚开企业监控识别系统。