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公开(公告)号：CN114417398B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111543907.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法，将相互信任的区块链节点组建为一个团队，接收请求任务后选择满足信用评级要求的团队来响应请求任务；接收数据共享任务后使用满足信用评级要求的团队中的节点进行验证模型的训练，直至验证模型达到预设准确性或者达到最大训练时间，实现模型共享来保护数据提供者的隐私；将模型训练过程打包到本地，基于节点贡献的共识算法在区块链节点间达成共识并对所述满足信用评级要求的团队进行信用奖励因此数据共享过程中的每一个训练过程都被记录，以确保数据提供者提供高质量的数据，达成共识后进行信用奖励，能够及时进行信用评级的更新，保证信用评级的可靠性，缓解物联网中数据的隐私保护问题。
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公开(公告)号：CN117978663A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410151097.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
Abstract: 本发明公开基于轮转领导者的可扩展BFT共识保持活性方法，首先建立树形拓扑结构和通信模式来促进流水线处理和减少通信延迟；然后进程进行提案阶段，诚实领导者提出一个区块，其他节点进行投票并形成一个QC；最后视图变换与提交：如果连续的QC满足条件准确，则进行提交操作；否则，进行视图变换并重新开始提案和投票阶段。本发明通构建以领导者为根的树形拓扑并使用多重签名聚合节点的投票来解决领导者瓶颈问题；通过在流水线中处理连续的提案投票阶段，可以减轻通信步骤的增加对吞吐量的影响；具有高吞吐量、公平性和活性保证的特点。
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公开(公告)号：CN117579635A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311530369.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
IPC: H04L67/1061 , G06N3/092 , G06Q20/38 , H04L67/1014 , H04L67/1023 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种区块链架构的动态状态分片方法，包括步骤：首先，该方法通过图划分和中继交易来解决区块链状态分片中跨分片交易和重配置带来的问题。然后我们将最优区块生成策略的搜索问题转化为马尔可夫决策过程。通过深度强化学习动态调整分片数量、区块间隔和区块大小，提高了区块链的吞吐量和非恶意节点的占比。本发明旨在解决众包系统中的服务器单点故障、用户隐私泄露和仲裁不公问题，同时提高系统的性能和安全性。
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公开(公告)号：CN117332859A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311166639.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06N5/04 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和演化博弈的众包物流方法，包括：构建众包物流系统利益相关者之间的多方演化博弈模型，将现实世界中各个众包参与者映射为数字孪生虚拟空间里参与演化博弈的玩家，分析演化稳定策略；将演化博弈的玩家映射为多智能体强化学习的代理人，并在数字孪生虚拟空间中使用多智能体强化学习预测当前众包物流系统参与者策略的演化趋势；将预测的结果反馈给现实空间，并提供建议，参与者凭此及时做出策略调整；本发明能够促进众包物流系统的健康发展。
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公开(公告)号：CN112702186B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202011322406.3
申请日：2020-11-23
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L41/0803 , H04L47/125 , H04L41/12 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种SD‑WAN环境下的多控制器部署方法及终端，获取SD‑WAN网络的拓扑结构、SD‑WAN网络中交换机与控制器之间的第一时延及SD‑WAN网络中控制器与控制器之间的第二时延；根据拓扑结构将SD‑WAN网络划分为第一时延及所述第二时延最小的第一预设数量的子域；获取每个子域中交换机与控制器之间的第三时延及预设的负载均衡约束；根据负载均衡约束确定使第一时延、第二时延及第三时延最小的每个子域中控制器的位置；本发明对软件定义网络进行子域划分，在此基础上以最小化控制器与交换机之间的时延为优化目标确定每个子域中控制器的部署位置，使控制器与交换机间的时延和交换机与交换机之间的时延最小化，且负载均衡，从而保证SD‑WAN的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108320281B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810053582.8
申请日：2018-01-19
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征扩散的图像显著性检测方法及终端，在选择种子节点时，不将所有处于图像边缘的节点都默认为背景节点，而是从整体考虑，通过融合背景先验、颜色先验、位置先验这三种先验算法作为图像的高层先验特征来选取种子节点，以避免边缘处的显著性物体都被检测为背景的情况。最后，提取图像的多层特征构造不同的扩散图和扩散矩阵，从多个角度反映节点的相似性，并非线性融合由图像的中、高层特征分别获得的相应显著图得到最终显著图。在常用的数据集上与现有部分经典的显著性物体检测算法相比，本发明可提高图像显著性检测的准确性，解决了现有技术中对显著性物体检测不突出且背景区域不能被很好抑制住的问题。
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公开(公告)号：CN113553614A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110727758.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的隐私保护移动群智感知方法，本发明基于激励机制进行KL隐私保护的数据聚合；基于假设检验进行数据可靠性验证；采用强化学习算法进行用户信誉更新和聚合权重计算；本发明使用基于声誉的激励机制提供了一种KL隐私保护数据聚合；另一方面，本发明提供了基于假设检验的数据可靠性验证和用户信誉更新，这两种方法共同减轻了篡改数据的影响；同时，采用一种强化学习算法来获得最优测试阈值；本发明提供的数据具有更好的聚合精度。
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公开(公告)号：CN113553613A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110725729.5
申请日：2021-06-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习和区块链的空间众包方法；本发明空间众包层通过用户信用管理机制对用户端进行管理，并且通过任务分类和分级管理方法对众包任务进行管理；区块链层基于Hyperledger Fabric构建私有区块链，将所述众包任务作为交易存储在所述区块链上；DRL层选择可靠的任务接收者，并动态选择区块链的块大小、块生成时间和块生成节点；本发明将深度强化学习DRL和区块链相结合，以保护车联网下众包任务的隐私为目标，能够确保隐私安全；同时，在各种场景下，本发明均具有较高的任务分配精度和较低的开销。
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公开(公告)号：CN111951918A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010841749.4
申请日：2020-08-20
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种物联网医疗系统中增强数据隐私性的数据聚类方法，包括步骤：S1、用户初始化处理自己的健康数据，数据分析端接收所有用户提交的处理后的数据。S2、数据分析端通过计算来自不同用户的健康数据与初始化的聚类中心的欧式距离并进行比较，将每个用户分配到他们最近的聚类。S3、数据分析端通过第三方云平台计算并统计同一聚类中用户的的私有数据，以确定新的聚类中心。本发明在物联网医疗系统中，综合引入第三方云平台、同态加密，实现了保护用户数据隐私的聚类。
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公开(公告)号：CN106303461A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610809757.4
申请日：2016-09-08
Applicant: 福建师范大学
CPC classification number: H04N7/185 , G05D1/12 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232 , H04M1/72533
Abstract: 本发明涉及数字信号处理领域，具体涉及一种基于视频分析的移动式智能安防装置，包括小车和客户终端；所述小车上设有包括相互连接的传感器、处理器和摄像头；所述处理器通过摄像头采集小车周围的影像视频；所述处理器根据接收到的影像视频利用跟踪检测算法识别运动目标，若预设时间段内的第一影像视频中识别到运动目标；则处理器发送第一影像视频至客户终端，并发送指令使小车跟踪采集运动目标的影像视频。本发明的有益效果在于：本发明通过跟踪检测算法可以移动小车锁定入侵物，用户可以通过手机客户端直接查看监控信息，并且可以命令小车进行自动跟踪。
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