公开(公告)号：CN114417398B

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202111543907.9

申请日：2021-12-16

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 范新民 ,  妙秦阳 ,  汪晓丁 ,  张灵杰 ,  林晖

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q40/03 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法，将相互信任的区块链节点组建为一个团队，接收请求任务后选择满足信用评级要求的团队来响应请求任务；接收数据共享任务后使用满足信用评级要求的团队中的节点进行验证模型的训练，直至验证模型达到预设准确性或者达到最大训练时间，实现模型共享来保护数据提供者的隐私；将模型训练过程打包到本地，基于节点贡献的共识算法在区块链节点间达成共识并对所述满足信用评级要求的团队进行信用奖励因此数据共享过程中的每一个训练过程都被记录，以确保数据提供者提供高质量的数据，达成共识后进行信用奖励，能够及时进行信用评级的更新，保证信用评级的可靠性，缓解物联网中数据的隐私保护问题。

公开(公告)号：CN117332859A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311166639.2

申请日：2023-09-11

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 汪晓丁 ,  林晖 ,  张灵杰 ,  镇子航 ,  刘建敏 ,  吴立钊

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/083 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和演化博弈的众包物流方法，包括：构建众包物流系统利益相关者之间的多方演化博弈模型，将现实世界中各个众包参与者映射为数字孪生虚拟空间里参与演化博弈的玩家，分析演化稳定策略；将演化博弈的玩家映射为多智能体强化学习的代理人，并在数字孪生虚拟空间中使用多智能体强化学习预测当前众包物流系统参与者策略的演化趋势；将预测的结果反馈给现实空间，并提供建议，参与者凭此及时做出策略调整；本发明能够促进众包物流系统的健康发展。

公开(公告)号：CN119963190A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510221943.5

申请日：2025-02-27

Applicant: 福建省工业信息产业发展研究中心 ,  福建师范大学

Inventor： 李睿 ,  张灵杰 ,  林晖 ,  周倩 ,  陈虹 ,  许国章 ,  郑丽娜 ,  钱宗政

IPC: G06Q20/38 ,  G06Q40/04 ,  G06F21/64 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明涉及一种基于斯塔克伯格博弈和智能合约的众包数据交易方法，属于数据交易领域。所述方法，通过建立四方演化博弈模型，使用纳什均衡分析交互行为，并利用数字孪生和强化学习算法预防欺诈，进行初始化，区块链中的所有参与者都必须在参与之前注册，所有参与者都需要提供自己的最低保证金，并且需要达到一定要求；基于Stackelberg博弈和智能合约的众包数据交易方案，交易阶段由智能合约推动，包含一个三阶段Stackelberg博弈；进行数据处理，完成交易阶段后，每个众包工人将自己的数据Datawi发送到IPFS并获取对应的哈希存储路径Addrwi。本发明通过通过区块链和智能合约确保交易透明性和安全性。

公开(公告)号：CN117575790A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311530372.0

申请日：2023-11-16

Applicant: 福建师范大学 ,  中国热带农业科学院热带生物技术研究所

Inventor： 汪晓丁 ,  阙友雄 ,  林晖 ,  张灵杰

IPC: G06Q40/04 ,  G06Q30/0207 ,  G06F16/27 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开基于区块链和Stackelberg博弈的众包数据交易方法，包括步骤：所有参与者在区块链上进行注册；提交保证金，调用智能合约通知卖家；卖家将数据传至IPFS，并将地址上传至智能合约中；平台根据地址获取数据并进行验证和整合；平台将验证与整合过后的数据上传至IPFS，将地址传至智能合约并通知买家；买家下载数据，交易完成。本发明通过区块链技术与智能合约，保证数据交易的隐私性、可靠性，并且保证交易双方信息对称。

公开(公告)号：CN114417398A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111543907.9

申请日：2021-12-16

Applicant: 福建师范大学

Inventor： 范新民 ,  妙秦阳 ,  汪晓丁 ,  张灵杰 ,  林晖

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06Q40/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和联邦学习的数据共享方法，将相互信任的区块链节点组建为一个团队，接收请求任务后选择满足信用评级要求的团队来响应请求任务；接收数据共享任务后使用满足信用评级要求的团队中的节点进行验证模型的训练，直至验证模型达到预设准确性或者达到最大训练时间，实现模型共享来保护数据提供者的隐私；将模型训练过程打包到本地，基于节点贡献的共识算法在区块链节点间达成共识并对所述满足信用评级要求的团队进行信用奖励因此数据共享过程中的每一个训练过程都被记录，以确保数据提供者提供高质量的数据，达成共识后进行信用奖励，能够及时进行信用评级的更新，保证信用评级的可靠性，缓解物联网中数据的隐私保护问题。