一种基于CPS参数选择技术的联邦差分隐私方法

    公开(公告)号:CN117574430A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311533406.1

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明公开一种基于CPS参数选择技术的联邦差分隐私方法,服务器首先选中一部分客户端并分发全局模型到选中的部分客户端,选中的部分客户端基于全局模型使用本地私有数据进行更新得到局部模型;客户端通过计算局部模型更新方向和服务器全局模型更新方向得到相关性并通过相关性判断更新方向是否一致;如果全部一致,则整个局部模型加噪声上传服务器;如果部分一致,则局部模型部分加噪声进行上传至服务器;如果不一致,则丢弃对应的局部模型;服务器收到各个客户端上传的局部模型,进行模型平均操作生成聚合模型,然后将聚合模型发送回每个客户端。本发明显著降低了资源受限CPS的通信开销和隐私预算。

    基于数字孪生和演化博弈的众包物流方法

    公开(公告)号:CN117332859A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311166639.2

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和演化博弈的众包物流方法,包括:构建众包物流系统利益相关者之间的多方演化博弈模型,将现实世界中各个众包参与者映射为数字孪生虚拟空间里参与演化博弈的玩家,分析演化稳定策略;将演化博弈的玩家映射为多智能体强化学习的代理人,并在数字孪生虚拟空间中使用多智能体强化学习预测当前众包物流系统参与者策略的演化趋势;将预测的结果反馈给现实空间,并提供建议,参与者凭此及时做出策略调整;本发明能够促进众包物流系统的健康发展。

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