公开(公告)号：CN117974422A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410168625.2

申请日：2024-02-06

Applicant: 福州大学 ,  福建师范大学

Inventor： 王舒 ,  吕辰涌 ,  黄峰 ,  陈建新 ,  许飞

IPC: G06T3/04 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种基于风格对抗网络的H&E染色图像风格归一化方法。包括：收集不同中心的多风格的H&E图像，风格随机排序并附着标签序号，根据专家评分选择标准染色风格；统计所有风格H&E图像的放大倍率，根据放大倍率采样分块；叠加标签序号通道；设计风格标签对抗损失；设计无参考分类模块；根据标签序号构建风格对抗网络结构；使用H&E图像数据集训练风格对抗网络并生成多风格H&E图像归一化后的虚拟目标风格图像。该方法解决现有风格归一化方法的内容损失以及不同风格图像数据量不均衡的问题，从而提高该方法的泛化性，实现了多风格H&E病理图像的染色归一化。

公开(公告)号：CN117994365A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410169186.7

申请日：2024-02-06

Applicant: 福州大学 ,  福建师范大学

Inventor： 王舒 ,  吕辰涌 ,  陈建新 ,  黄峰 ,  许飞

IPC: G06T7/90 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明涉及一种基于伴随监督网络的胶原纤维双重虚拟染色图像生成方法。包括：构建H&E染色、组织化学网状纤维染色、二次谐波胶原纤维图像数据集；将上述两种胶原纤维图像进行色彩强度翻转；设计循环生成对抗网络1，输入H&E图像，输出强度颠倒的上述两种胶原纤维图像；设计循环生成对抗网络2，输入H&E图像，输出无强度颠倒的两种胶原纤维图像；将网络1生成的虚拟图像进行色彩强度再翻转，并用来约束网络2的输出；网络1和网络2同时进行训练，构建了伴随监督模型；获得伴随监督网络2输出的双重虚拟胶原纤维图像。该方法避免了有监督的配准步骤，解决了无监督聚类错误的问题，实现H&E病理图像的网状纤维和二次谐波胶原纤维的双重虚拟图像生成。

公开(公告)号：CN117876786A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410078447.4

申请日：2024-01-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄峰 ,  郑俊龙 ,  沈英 ,  王舒

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提出了一种基于自适应偏振编码图像的多尺度目标检测方法，步骤包括：1.采用快照式偏振相机同步采集不同偏振方向的多尺度目标数据，并进行编码处理;2.构建基于熵差注意力机制的自适应偏振信息融合模块，使用注意力机制结合信息熵和标准差来评估特征图重要性，再通过一维卷积为每个特征分配融合权重，从而自适应编码偏振图像；3.构建特征增强模块，包括注意力和多检测头联合模块以及多个不同尺度感受野模块，针对多尺度特征图提取多层次的空间信息和语义特征；4.设计图像质量损失函数，优化编码图像的自适应生成和检测流程。上述方法充分利用偏振成像的优势，实现精确检测多尺度目标，在智能交通监测、目标检测等方面具有重要应用价值。

公开(公告)号：CN117671530A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311652692.3

申请日：2023-12-04

Applicant: 福州大学

Inventor： 王舒 ,  叶佳丽 ,  黄峰 ,  沈英 ,  黄伟达

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及一种基于事件与红外联合探测的无人机目标检测方法，包括：利用事件相机与红外相机的不同模态间的优势，联合对不同距离、不同背景的低空无人机目标进行探测成像；根据固定时间窗口法将无人机事件序列转化为无人机事件图像，构建无人机事件与红外图像数据集；设计基于事件/红外的无人机目标检测模型；利用训练集来训练目标检测模型；获得无人机检测结果。该方法有利于充分利用事件相机与红外相机各自成像独有的优势，从而实现对“低慢小”无人机精准可靠的检测。

公开(公告)号：CN216117310U

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202122149251.4

申请日：2021-09-07

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄峰 ,  沈英 ,  朱梦娇 ,  王舒

IPC: G01N21/27 ,  G01N21/01

Abstract: 本实用新型提出一种果蔬农残快速实时检测多光谱探测系统，所述探测系统包括数据处理模块和与之相连的成像单元；数据处理模块经成像单元采集置于暗箱内的载物模块处的果蔬样本图像，并分析图像光谱特征以评估样本农残情况；暗箱内设有照明模块；所述照明模块包括设于万向转动轴处的卤素光源，卤素光源的光输出端处设有匀光片；所述暗箱上部设有反光面朝向载物模块的反光模块；当成像单元对样本拍照时，卤素光源光线在反光模块反光面处反射并对样本照明；本实用新型能降低设备成本，并利用自动化维稳云台和反光模块扩大适用范围，以可见/近红外光谱技术进行快速、无损的果蔬农药残留实时检测。