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公开(公告)号：CN117876786A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410078447.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应偏振编码图像的多尺度目标检测方法，步骤包括：1.采用快照式偏振相机同步采集不同偏振方向的多尺度目标数据，并进行编码处理;2.构建基于熵差注意力机制的自适应偏振信息融合模块，使用注意力机制结合信息熵和标准差来评估特征图重要性，再通过一维卷积为每个特征分配融合权重，从而自适应编码偏振图像；3.构建特征增强模块，包括注意力和多检测头联合模块以及多个不同尺度感受野模块，针对多尺度特征图提取多层次的空间信息和语义特征；4.设计图像质量损失函数，优化编码图像的自适应生成和检测流程。上述方法充分利用偏振成像的优势，实现精确检测多尺度目标，在智能交通监测、目标检测等方面具有重要应用价值。
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