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公开(公告)号：CN117541550A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311506206.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于点云数据与Bi‑LSTM的木材破损缺陷检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、对木材原始点云数据进行数据预处理，包括缺失值填充和尺寸标准化；S2、采用残差操作和排序操作对数据预处理后的点云数据进行特征提取；S3、将提取特征输入基于Bi‑LSTM网络的检测模型，获取检测行与相邻行的语义关系，进而完成检测行的初步分类；S4、通过综合分析相邻行的检测信息对检测结果进行修正，得到最终的检测结果。该方法及系统可以提高木材破损缺陷检测的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN115908325A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211461477.0
申请日：2022-11-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割网络的木材裂缝检测方法。首先提出了位置注意机制来突显木材裂缝的位置；同时设计了特征增强机制增强了细小木材裂缝更详细的信息。此外，采用残差块融合多尺度的感受野，通过更大的感受野获取更多裂缝区域信息。本发明的有益效果在于减少了其他干扰因素的影响，适用于不同尺度的裂缝检测，提高了木材裂缝检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112132212B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010998744.2
申请日：2020-09-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/56 , G06V10/50 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种容忍异常原料的木材原料选色方法。首先消除异常原料对离线聚类结果的影响，优化由聚类所获得的质心，进而基于优化后的质心确定距离阈值，用于在线分类时滤除异常原料。本发明方法应用于木材原料颜色分类时，可以有效消除异常原料的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116128915A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310056641.8
申请日：2023-01-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应阈值的木材图像背景去除方法，包括以下步骤：S1、对原始木材图像进行缩放，以获得低倍率木材图像；S2、通过图像滤波和二值化处理生成二值黑白木材图像；S3、对二值黑白木材图像按照行列两个方向分别提取均值向量；S4、采用自适应阈值法求得低倍率木材图像的边界坐标；S5、将边界还原至原始木材图像以截取边界两端的局部图像，并重复步骤S2‑S4获得最终精确的边界坐标信息。该方法有利于提高木材图像背景去除的准确性和可靠性，减少木材图像背景去除的耗时。
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公开(公告)号：CN112232588B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011187283.7
申请日：2020-10-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于配件优先级的木材切割规划方法，包括以下步骤：步骤S1:根据配件的要求，将配件分为不定长配件、表面质量无位置要求的定长配件和表面质量有位置要求的定长配件；步骤S2:根据预设的配件优先级，按顺序依次在配件列表里筛选出要在木材原料上规划的配件；步骤S3:根据筛选出配件的类型，采用对应的规划方法，根据木材原料信息在木材原料上进行规划;步骤S4:待配件列表所有配件都在原料上规划之后，输出切割方案。本发明能够有效保证木材原料的利用价值，同时满足木材原料实时切割的要求。
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