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公开(公告)号：CN106294539A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610582079.2
申请日：2016-07-22
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06F16/22 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种混合云环境下的数据索引列表存储策略。在传统云存储环境中，数据的重复存储带来的巨大冗余和空间浪费并未被充分考虑到，该项目通过优化数据存储策略来提高云存储性能，进而降低存储成本。首先，我们考虑为用户可访问空间中的已存储数据建立索引列表，它包含了数据的文件名，文件大小和存储路径等相关信息；接着，在存储数据时，将数据的相关信息与可访问资源的索引列表进行重复项的匹配；最后，为相同的可访问资源设定某个数量阈值S并进行判断，根据实际情况选择是否需要进行完整数据存储。本发明可以大大降低相同数据的重复存储，提高存储空间利用率，进而减少成本。
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公开(公告)号：CN103763552B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201410052909.1
申请日：2014-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉感知特性的立体图像无参考质量评价方法，首先对图像运用视觉显著度模型算法选取人眼关注的区域；接着，对关注区域利用左右视图提取表征立体视觉信息的深度图作为评价依据；然后，对该区域的深度值做特征统计处理，并且在这一过程考虑了人眼深度敏感特性对深度感的影响；最后，结合时域的特征信息计算视频序列深度质量值。本发明方法较传统方法结果精度有较大提高，且具有较高的深度图生成效率，在立体感质量评价模型中增加表示深度级影响人眼深度敏感性的权重因子，对立体图像质量具有更准确的评价。
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公开(公告)号：CN112616014A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011450489.4
申请日：2020-12-09
Applicant: 福州大学
IPC: H04N5/232 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N21/234
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN的全景视频自适应流传输方法，首先构建时域相似性图，通过GAN网络进行时域相似性的提取，以生成潜码代替部分视频帧传输，并在提取网络的训练过程中考虑重建质量与潜码的码率之间的权衡，同时引入了码率自适应控制机制，根据当前网络情况来进行潜码码率的调整，以提高带宽利用率。在编码器端，使用卷积网络提取偶数视频帧的潜码作为辅助信息，并构建模型的码率与重建质量联合代价函数。在解码器端，GAN的生成器将奇数视频帧与偶数视频帧的潜码结合起来以重构偶数视频帧。本发明采用GAN提取的潜码替代偶数视频帧在网络中进行传输，实现更好的率失真性能，并且码率控制机制能够有效的匹配复杂多变的网络带宽，提升了带宽使用率。
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公开(公告)号：CN107360426B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710568733.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/177 , H04N19/42 , H04N19/51
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的视频序列重构方法，编码端将原始视频序列分为关键帧、非关键帧两种类型，分别采用不同的采样率进行测量，在解码端先对不同的视频序列进行运动估计/补偿预测和光流法预测两种不同算法的性能判断，再结合对比结果利用帧间相关性对所有非关键帧进行性能较好的算法重构。本发明处理视频时，所需采样的数据量少，恢复的视频质量好。相对于视频独立重构的传统算法，提高了低采样率时峰值信噪比，并缩短重构时间。
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公开(公告)号：CN106210015B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201610519867.7
申请日：2016-07-05
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种混合云结构中热度数据缓存的云存储方法，包括以下步骤：云存储代理系统在私有云中开辟了一个固定大小的数据交换区，用于存放公有云上内网用户访问的数据；在所述数据交换区中建立一张表，用于记录所述数据交换区中的文件被访问的频率即热度，并按照热度由高到低来排列文件，同样，公有云中数据也按热度排序；将公有云上的部分数据按热度由高到低依次拷贝到私有云的数据交换区中；按更新规则定期对数据交换区里的数据进行比较和替换，以此达到混合云环境中数据互动的目的；当用户申请访问或下载文件时，系统自动根据不同网络区域用户采取不同搜索数据的方式来访问文件。本便于用户快速高效地访问下载公有云中的常用数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103945222B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410158562.9
申请日：2014-04-21
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/149
Abstract: 本发明涉及一种基于HEVC视频编码标准的码率控制模型更新方法，针对不同视频序列特征，按如下方法自适应调整码率控制模型的α参数和β参数：码率控制模型α参数的更新方法：；码率控制模型β参数的更新方法： ；其中αnew为更新后的α参数，βnew为更新后的β参数，λold为基于目标码率R获得的原λ值，Rreal为编码后的实际码率，D(Rreal)表示基于实际码率编码后的视频失真。该方法能够精确更新模型参数，从而获得更精确的码率控制效果。
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公开(公告)号：CN106210015A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610519867.7
申请日：2016-07-05
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种混合云结构中热度数据缓存的云存储方法，包括以下步骤：云存储代理系统在私有云中开辟了一个固定大小的数据交换区，用于存放公有云上内网用户访问的数据；在所述数据交换区中建立一张表，用于记录所述数据交换区中的文件被访问的频率即热度，并按照热度由高到低来排列文件，同样，公有云中数据也按热度排序；将公有云上的部分数据按热度由高到低依次拷贝到私有云的数据交换区中；按更新规则定期对数据交换区里的数据进行比较和替换，以此达到混合云环境中数据互动的目的；当用户申请访问或下载文件时，系统自动根据不同网络区域用户采取不同搜索数据的方式来访问文件。本便于用户快速高效地访问下载公有云中的常用数据。
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公开(公告)号：CN104796705A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510191838.8
申请日：2015-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/19
Abstract: 本发明公开了一种基于SSIM的HEVC视频编码率失真优化与码率控制算法，所述视频编码率失真优化算法采用了基于SSIM的视频评价方法，通过SSIM模型计算视频失真DSSIM获取率失真优化模型的拉格朗日乘子λ；并由λ此计算视频编码中的率失真代价；所述码率控制算法采用了视频编码中的二次R-Q模型，来表征视频编码码流中的纹理残差比特与边信息码率间的关系，以此计算率失真模型中的编码参数QP，以及编码过程中的视频序列特征参数α和β的更新值。本发明能在保持图像质量不变的情况下进一步降低码率，且所获得码流更加平稳。
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公开(公告)号：CN104185024A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410470959.1
申请日：2014-09-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/147 , H04N19/19 , H04N19/142
Abstract: 本发明涉及一种基于总码率与信息熵模型的HEVC量化参数优化方法设计，针对不同视频序列特征，在码率控制过程中使用总码率与信息熵模型调整HEVC编码过程中的量化参数QP，达到提高率失真性能与更精确码率控制的目的，并且不会对编码复杂度造成显著影响。所述的量化参数QP优化方法同样适用H.264/AVC，AVS等视频编码标准的QP计算。
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公开(公告)号：CN113905221B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111165065.8
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04N13/194 , H04N19/146 , H04N19/597
Abstract: 本发明涉及一种立体全景视频非对称传输流自适应方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、服务器端对视频数据在时间上切割为片段，在空间上切割为切片；S2、将切割后的视频按照不同的视频质量以不同的码率缓存在HTTP服务器；S3、结合3DCNN网络和LSTM网络进行概率预测；S4、利用基于AC的多智能体强化学习对左右视点进行联合码率控制，以平衡单路视点质量与整体质量的相互影响；S5、设计奖励函数，以使系统选择更加合适的码率；S6、下载后的数据经过解码和拼接缝合，存储在客户端播放缓存中，通过播放软件进行渲染和播放。该方法有利于提高立体全景视频联合码率控制效果，在有限带宽下提高(56)对比文件翟宇轩 等.基于HTTP 自适应流媒体传输的3D 视频质量评价.北京航空航天大学学报.2019,第45卷(第12期),全文.
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