图像数据重定格式
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102844794A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201180019052.8

    申请日:2011-03-16

    CPC classification number: G06T15/08

    Abstract: 一种用于对图像数据重定格式的方法包括:获得指示感兴趣解剖结构的体积图像数据;识别所述体积图像数据中感兴趣解剖结构的感兴趣表面;识别针对所述体积图像数据的感兴趣子体积的厚度;对所述感兴趣子体积定形使得其侧面中的至少一个跟随所述感兴趣表面;以及通过处理器,基于所识别的感兴趣表面和被定形的感兴趣子体积,生成最大强度投影(MIP)或直接体积绘制(DVR)。

    图像处理装置
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103348383B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201180065877.3

    申请日:2011-11-22

    CPC classification number: G06T11/60 G06T11/00

    Abstract: 一种用于在输出图像(108)中创建第一输入图像(101)和第二输入图像(102)的叠加呈现的图像处理装置(100),所述第一输入图像包括输入值,所述输出图像包括输出值向量,所述输出值向量表示所述输出图像的颜色,并且所述装置包括:输入端(110),其用于获得所述第一输入图像和所述第二输入图像;绘制单元(140),其被配置为通过使用第一映射函数,在所述输出图像中绘制所述第一输入图像,以在所述输出值向量中表示所述输入值;预测器(120),其被配置为从所述第一输入图像预测所述第二输入图像,以获得预测的第二输入图像(104);残差计算器(130),其被配置为从所述第二输入图像和所述预测的第二输入图像计算残差图像(106),所述残差图像包括表示所述预测的第二输入图像的预测误差的残差值;以及绘制单元,其还被配置为通过使用第二映射函数,在所述输出图像中绘制所述残差图像,以在所述输出值向量中表示所述残差值,所述第二映射函数不同于所述第一映射函数,以将所述残差图像与所述第一输入图像区分开。

    量化灌注分析
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102473297B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN201080029466.4

    申请日:2010-06-23

    Abstract: 公开了一种用于对包括图像元素的灌注图像进行量化分析的系统,所述图像元素具有与之相关联的强度值。所述系统包括频率分布计算机子系统(1),其用于计算所述图像的至少部分的强度值的多个频率分布。所述系统包括灌注信息提取器(2),其用于从所述多个频率分布提取与灌注相关的信息。所述灌注信息提取器(2)包括偏移检测器(3),其用于检测所述频率分布的强度值的偏移。所述灌注信息提取器(2)被布置成基于所检测的偏移提取与灌注相关的信息。用户接口元件(8)使得用户能够通过单个自由度指示出核心区域和边缘区域之间的边界。血管性子系统(9)将血管性值与图像元素相关。

    肿瘤分割结果的单击校正
    16.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102187368B

    公开(公告)日:2015-07-15

    申请号:CN200980140533.7

    申请日:2009-10-06

    Abstract: 当调整用于分割解剖图像中的感兴趣体积的分割流程的参数时,用户选择包括用于调整感兴趣体积的原始分割的多个内部参数(52)的超级参数(50)。随着对所选择超级参数的权重的调整,与所述超级参数相关联的内部参数的权重也根据超级参数分割调整算法(20)而受到调整。在每次内部参数调整之后以迭代的方式对感兴趣体积重新分割,其对用户而言是透明的,直到已经在感兴趣体积分割中达到了预定变化量为止,这时向用户显示经重新分割的感兴趣体积。

    用于确定模糊图像中模糊的性质的系统和方法

    公开(公告)号:CN102498501B

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201080041046.8

    申请日:2010-09-15

    Abstract: 提供了一种用于确定图像中模糊的性质的系统和方法。根据其他方面,提供了一种医学图像采集设备、一种医学工作站和一种计算机程序产品。系统(100)包括接收器(102),其用于接收身体的感兴趣对象的图像。所述图像包括模糊。此外,所述系统包括确定子系统(122),其用于在以不同角度与感兴趣对象相交的多条线的各条线上确定图像中模糊的特征值。于是,所述线沿不同方向延伸。所述值的确定包括沿相应线分析图像。所述系统还包括获得子系统(126),其用于基于所确定的在所述多条线的各条线上的值来获得所述模糊的特征值最大的方向,所述线沿不同方向延伸。

    对肺动脉的分割
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102007515A

    公开(公告)日:2011-04-06

    申请号:CN200980113684.3

    申请日:2009-04-14

    Abstract: 一种识别肺动脉树(402)的至少部分的方法包括接收(102)支气管树结构(500)以及接收(104)肺血管结构(400)。识别(106)由第一支气管区段(602)和第一血管区段(604)组成的一对,其中,所述第一支气管区段和所述第一血管区段关于位置和取向而言是相邻的。将第一血管区段识别(108)为肺动脉树的动脉区段。应用(110)空间变换,使得第一支气管区段和第一血管区段基本上重合(602’)。识别(112)与支气管区段(610,612)相邻的其它相应血管区段(606,608),其中,支气管区段包含在支气管树中。

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