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公开(公告)号：CN113311404B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110581322.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开一种时分复用MIMO雷达实时角分辨率提升方法，应用于雷达成像技术领域，针对TDM‑MIMO雷达实时角分辨提升难题，本发明首先建立MIMO天线子孔径更新信号模型，将角分辨率提升的高维批处理问题转化为低维在线处理问题；然后采用循环最小化参数估计方法进行稀疏目标源定位，推导源目标估计最优解；最后根据估计公式建立递归关系，利用发射天线对应的子孔径接收块数据，依次递归更新稀疏重建结果，实现在线更新。与传统成像技术相比，本发明不仅可以有效提高成像分辨率，还大幅降低了计算复杂度，可用于实时信号处理。
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公开(公告)号：CN113608214A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110909436.2
申请日：2021-08-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开一种机载扫描雷达实时超分辨成像方法，应用于雷达信号处理领域，针对传统批处理模式下超分辨方法计算复杂度和内存占用率高的问题；本发明通过建立斜前视矢量卷类积精确回波模型，突破斜前视角分辨率提升机理性瓶颈；然后构造描述天线方向图和多普勒导向矩阵与雷达回波信号的可解析优化代价函数，将斜前视成像分辨率提升问题转化为在线递归优化估计问题；最后，通过Updating和Downdating滑窗递归，实现斜前视区域目标散射系数的实时更新。本方法不仅有效地改善了传统方法的方位分辨率，而且显著降低了其复杂度和内存占用率，有利于机载雷达的高品质连续实时成像。仿真结果证明了所提出方法的有效性。
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公开(公告)号：CN115079174B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210777768.4
申请日：2022-07-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种深空探测器悬停下视二维超分辨成像方法，包括以下步骤：步骤一、建立固定RAR平台的回波表达；步骤二、对回波进行距离向预处理；步骤三、构建方位‑俯仰二维卷积模型；步骤四、离散化回波模型；步骤五、计算目标散射功率对角阵；步骤六、计算自相关矩阵R；步骤七、计算R‑1；步骤八、迭代估计目标后向散射系数。本发明根据固定RAR平台的二维扫描几何构型，推导了固定距离切片的方位‑俯仰二维回波模型。然后，通过矩阵化和矢量化将回波模型转化为离散形式。最后，构造加权最小二乘代价函数，并利用矩阵逆引理，迭代估计目标后向散射系数。与传统方法相比，本方法显著提升了RAR的方位角和俯仰角分辨率。
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公开(公告)号：CN115035326B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210645447.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达图像与光学图像精确匹配方法，包括以下步骤：S1、获取雷达图像及光学图像，并转化为灰度图像；S2、增加图像边缘信息；S3、ROWEA滑动窗口滤波；S4、分别对雷达图像和光学图像构建特征空间；S5、分别对雷达图像和光学图像进行极值点检测；S6、分别对雷达图像和光学图像的极值点进行特征描述；S7、将雷达图像和光学图像的极值点进行匹配；S8、进行极值点筛选，得到匹配图像。本发明构造基于像素点的特征空间进行极值点求解，同时实现雷达图像和光学图像极值点的筛选与匹配，从而达到雷达图像和光学图像的精确配准。
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公开(公告)号：CN116823612A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310787948.5
申请日：2023-06-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于扫描雷达的无用户参数的自适应稀疏超分辨方法，包括以下步骤：步骤一、构建距离单元内扫描雷达信号模型；步骤二、建立稀疏L1约束优化问题；步骤三、构建稀疏贝叶斯最大后验优化目标函数；步骤四、计算最大后验目标函数；步骤五、简化目标函数得到加权参数迭代方程；步骤六、输出雷达噪声功率迭代估计值；步骤七、输出自适应稀疏超分辨结果：在步骤四、五、六获得各变量的迭代方程后，重复迭代计算直至最后结果收敛，获得自适应稀疏超分辨结果。本发明将稀疏超分辨问题转化为贝叶斯最大后验估计问题，从而自适应迭代权值，实现扫描雷达自适应稀疏超分辨成像，能够解决用户参数对噪声敏感，噪声适应能力差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113656913B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110952537.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G01S13/00 , G01S13/90 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种分布式前视雷达几何构型优化设计方法，应用于雷达探测与成像技术领域，针对现有技术存在的分布式前视雷达短时高分辨成像的空间几何构型难题；本发明首先利用分布式前视雷达空间几何构型导出了空间谱分布，并导出了空间谱与目标点扩散函数之间的定量关系；其次，通过约束分布式前视雷达空间谱面积、空间谱形状、空间谱获取效率和空间谱的填充比例等因子，将分布式前视雷达几何构型优化设计问题转为多目标约束问题；最后，采用遗传算法求解带约束的多目标约束问题，在求解出的优化解中，根据目标点扩散函数的‑3dB空间面积、最大最小分辨率方向剖面的峰值旁瓣比和积分旁瓣比等参数对设计的空间几何构型进行筛选，获得分布式前视雷达最优几何构型。
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公开(公告)号：CN115656951A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211097197.6
申请日：2022-09-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种扫描雷达自适应角超分辨快速重建方法，首先建立扫描雷达方位频域回波模型，将扫描雷达的传统卷积信号模型转换为归一化阵列映射模型，降低数据处理维度，然后，采用广义自适应渐近最小方差方法，通过在逐次迭代中仅更新有效目标单元，实现目标的快速超分辨重建，最后，根据场景类型与目标稀疏度的变化关系，自适应地选择广义惩罚参数。本发明的方法与传统角超分辨方法相比，通过仅更新有效目标单元，可降低算法的运算时间，能够在高方位数据维度下，实现目标的自适应快速重建。
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公开(公告)号：CN112444810B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011161591.2
申请日：2020-10-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种雷达对空多目标超分辨方法，应用于雷达探测与成像技术领域，针对传统实孔径雷达对空多目标探测时存在的角分辨率低的问题；本发明首先通过扫描雷达方位序列回波的虚拟阵列信号表征，将扫描雷达波束域的角超分辨问题转化为虚拟阵元域的到达角估计问题；然后针对虚拟阵列到达角估计的非凸优化求解问题，采用一种基于虚拟阵列孔径生长的多维迭代寻优超分辨方法进行求解，提升了雷达对空多目标角度分辨能力；相比传统技术，本发明方法具有更高的角分辨率，可用于空中编队目标的超分辨率探测。
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公开(公告)号：CN113656913A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110952537.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G01S13/00 , G01S13/90 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种分布式前视雷达几何构型优化设计方法，应用于雷达探测与成像技术领域，针对现有技术存在的分布式前视雷达短时高分辨成像的空间几何构型难题；本发明首先利用分布式前视雷达空间几何构型导出了空间谱分布，并导出了空间谱与目标点扩散函数之间的定量关系；其次，通过约束分布式前视雷达空间谱面积、空间谱形状、空间谱获取效率和空间谱的填充比例等因子，将分布式前视雷达几何构型优化设计问题转为多目标约束问题；最后，采用遗传算法求解带约束的多目标约束问题，在求解出的优化解中，根据目标点扩散函数的‑3dB空间面积、最大最小分辨率方向剖面的峰值旁瓣比和积分旁瓣比等参数对设计的空间几何构型进行筛选，获得分布式前视雷达最优几何构型。
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公开(公告)号：CN113625272A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110925221.X
申请日：2021-08-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式雷达空间谱相参融合成像方法，本发明的方法首先建立分布式雷达的几何构型，分析了分布式雷达回波相参信号模型；其次根据回波空间谱分布形状选取了带宽合成方向，完成了空间谱的旋转与数据投影校正；接着采用广义矩阵束数据外推方法对缺失空间谱进行数据的相参内插，实现了移不变模式下分布式雷达分裂空间谱的补偿；最后采用二维傅里叶变换，实现了空间谱域到目标空间域的映射，并通过几何校正得到高分辨成像结果。本发明的方法在空间谱分布不连续采样的情况下，仍能够有效地重建出高分辨率相参融合成像结果，实现了对目标的高分辨成像，解决了移不变模式下分布式雷达分裂空间谱的融合成像问题。
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