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公开(公告)号：CN115761235A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472238.5
申请日：2022-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于知识蒸馏的零样本语义分割方法、系统、设备及介质，包括：利用预训练的图片编码器提取训练图片中各类的区域图片特征，将其作为语义分割模型提取得到的图片特征图的视觉监督，将图片编码器中的视觉知识蒸馏运用到语义分割模型的训练中；利用预训练的文本编码器提取转化成文本的类别名的文本特征，将其作为语义分割模型特征图的分类依据；语义分割模型根据每类的得分对图片的每个像素点进行分类。本发明通过利用CLIP模型在大量文本图片配对数据下得到的预训练图片编码器和文本编码器帮助语义分割模型具有识别未见类的能力，扩展了语义分割模型的识别范围。
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公开(公告)号：CN115424024A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210878462.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增广的零样本分类方法。该方法包括如下步骤：首先组合视觉特征，将得到的视觉组合特征输入到关系网络中，输出的结果在可见类范围内打分，达到可见类数据增广的目的；然后组合视觉特征与未见类语义特征，将得到的组合特征输入到关系网络中，输出的结果在全部的类的范围内打分，达到未见类数据增广的目的；最后，通过整合视觉特征、随机打乱的视觉特征和未见类语义特征这三种特征匹配得到的三元组，以数据增广的方式提升零样本模型区分未见类和可见类的能力。本方法通过三种适用于零样本分类方法的数据增广方式，帮助提高零样本图像分类方法的准确率。
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公开(公告)号：CN117834688A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311454319.7
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04L67/125 , G01N23/223 , H04L67/1095 , H04L67/08
Abstract: 本发明涉及控制技术领域，且公开了一种手持式XRF光谱仪网络远程协助方法，包括以下工作步骤：第一步：将分享界面同步至远程目标终端，分享界面用于分享分析数据用，分享界面对分析数据进行界面上的共享，远程目标终端上可进行分享界面上信息的传输，分享界面显示有对象分析数据，对象分析数据是根据对检测对象的成分进行分析得到的。该一种手持式XRF光谱仪网络远程协助方法，本方案将分享界面同步至远程目标终端，接收远程控制指令，确定远程控制指令对应的目标操作，根据目标操作进行操作，目标操作与界面控制操作在分享界面的操作位置匹配，从而实现XRF光谱仪网络远程协助，通过分享界面的分享，实现远程协助操作。
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公开(公告)号：CN117593545A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311641960.1
申请日：2023-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/62 , G06V10/22 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于时空区域建议和动态度量记忆网络的长期目标跟踪方法，以解决现有跟踪方法无法有效应对目标丢失后恢复跟踪的问题。其步骤为：首先跟踪器在搜索区域内，通过交互利用目标在时间和空间两个维度的信息进行区域建议，生成一些面向目标对象的高质量的候选区域，然后利用记忆网络判断推理出最优候选作为预测结果。根据该结果判断目标是否丢失，进行全局局部搜索策略的转换，同时对跟踪结果进行度量判断动态的更新记忆内容以模拟目标的长期外观。本发明将区域建议和记忆网络相结合能够适应目标不确定性运动等跟踪问题，实现长期跟踪。
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公开(公告)号：CN117497082A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311454471.5
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及智能计算和XRF光谱仪的PMI技术领域，且公开了一种基于XRF光谱仪合金牌号鉴定的智能方法，包括以下步骤：第一步：收集待检测的基本参数法校正所需标准样本集等。本发明匹配正确率含量采用平均值的算法，给定牌号库所有牌号标准样本的匹配正确率测定次数为10‑15次，对所计算的10‑15次匹配正确率进行相加，然后除以输入计算的次数，获得给定牌号库所有牌号标准样本的平均匹配正确率，以平均正确率为指标采用遗传算法自适应调整匹配度计算中的模糊匹配参数直至当前标准样本集匹配结果逼近最优，本发明采用平均值的科学性算法，提高了本发明鉴定的科学性以及准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117286520A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311458872.8
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及电解水技术领域，且公开了一种电解水制氢制氧循环利用装置及方法，包括电解水制氢机、氢冷式发电机、空气过滤箱和鼓风机，电解水制氢机上安装有氢气调节阀和氧气调节阀，氢气调节阀的输出端和氢冷式发电机壁面之间固定连接有输气管A，空气过滤箱腔内固定安装有内筒，内筒腔内固定安装有上下两组呈相互对称状态的第一滤网和第二滤网。该一种电解水制氢制氧循环利用装置及方法，本发明通过鼓风机将空气注入到内筒腔内的水中，空气在浮力的作用下往上运动，经过第一滤网和第二滤网进行过滤，将空气中的灰尘和脏污过滤在内筒腔内的水中，空气中的粉尘以及颗粒物则溶解在水中进行过滤，提高了本发明对空气的过滤效率。
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公开(公告)号：CN117111162A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311084050.8
申请日：2023-08-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G01V3/38 , G01V3/08 , G01V3/10 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于地球物理探测领域，公开了一种瞬变电磁探测深度预测方法、系统、介质、设备及终端，基于已有的公开电阻率模型数据库，进行层状介质下瞬变电磁场的计算，并基于雅可比矩阵计算有效探测深度，建立训练数据集；将模拟的感应电动势作为神经网络的输入，将计算的有效探测深度作为网络的输出；利用残差神经网络建立起观测数据到探测深度之间的快速映射；在对合成数据或者实测资料进行预测时，首先需要对数据进行预处理，以满足神经网络的输入形式，然后把模拟或者实测感应电动势作为网络的输入，可以快速得到有效探测深度。
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公开(公告)号：CN116300852A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211247355.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及智能工厂技术领域，且公开了基于移动算法的智能工厂内移动目标的移动装置及在路上移动的方法，包括以下工作步骤：第一步：指令输入模块将需要移动装置移动的路径指令输入到指令发送控制模块内，第一发送模块将路径指令传输给第一接收模块，第一存储模块用于存储每次输入的路径指令信息，对每次输入的路径指令信息进行保存，方便日后进行调取和备份记录等。本发明通过确认模块在移动装置运行的过程使用，保证了本发明移动装置在智能工厂内移动的稳定性以及准确性，根据移动算法将移动装置在每个时间点的移动方向以及空间坐标位置都计算出来，可进行实时的了解和掌握，保证在智能工厂内移动的高效性。
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公开(公告)号：CN115761234A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211472236.6
申请日：2022-11-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于随机组合的弱监督语义分割方法、系统、设备及介质，包括：采用训练数据集、切片训练数据集和随机组合的切片训练数据集分别训练分类网络N1、N2和N3，使每个网络都能提取到图片中不同的激活区域，并且利用互相监督训练的方式学习其他两个网络的学习结果，最后组合三个网络的预测结果得到最终的语义分割结果，将其作为语义分割训练数据集训练语义分割模型进行最终的语义分割结果的预测。本发明有效的利用网络对随机组合的切片图片的感知区域不同，并且利用得到的不同分类网络对相同图片的类别感知图片，通过组合三种分类网络的结果获得的语义分割数据集，提高了语义分割模型的语义分割能力以及预测准确率。
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公开(公告)号：CN115945727B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211540161.0
申请日：2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及板材切割技术领域，具体为一种复合板切割设备，包括传送台、开设在传送台上的传送口、转动安装在传送口内壁上的摩擦辊，所述摩擦辊的一端有马达驱动、转动安装在传送台上端的传送辊，所述传送台的一侧固定安装有工作台，所述工作台的上端固定安装有多个隔板，两个所述隔板的上端固定安装有固定板，两个所述固定板之间转动安装有第一转轴，其中一个所述固定板的一侧固定安装有电机。本发明通过设置凹槽、双向螺纹杆、第一滑块等机构，操作者将复合板通过传送台上的传送口穿过，在摩擦辊和传送辊的输送下将复合板运输至工作台的另一端，启动电机后带动第一转轴高速转动，进而带动切割片对复合板进行切割。
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