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公开(公告)号:CN115511910A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211010630.8
申请日:2022-08-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种面向视频跟踪的对抗攻击方法、系统、介质、设备及终端,构建时空变换攻击算法,确定时空对抗攻击算法的迭代轮数、扰动的大小以及联合损失函数的平衡系数;将上一帧的跟踪结果输入到时空对抗攻击算法中,每运行一次进行N轮梯度下降迭代,用于生成扰动,并将扰动加到当前帧中;攻击后的视频帧作为跟踪图像输入到跟踪算法中,获取当前帧的跟踪结果,而后迭代运行流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧;将每一帧的跟踪结果记录保存,并定量分析跟踪精确度和跟踪成功率。本发明提供的对抗攻击方法大幅降低了对抗样本的扰动强度,在可以达到明显的攻击效果的同时,大幅降低了被察觉的可能性。
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公开(公告)号:CN115410031A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210878434.6
申请日:2022-07-25
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉特征约束的细粒度图像分类方法。该方法包括如下步骤:利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器提取图片的中间特征约束细粒度图像分类模型提取的中间特征;利用CLIP方法的预训练文本特征编码器提取的文本特征监督约束细粒度图像分类的提取的图片特征;利用CLIP方法的预训练视觉特征编码器获取训练图片的激活图,将其作为掩码对训练图片进行掩码处理后再获取掩码图片的视觉特征,将掩码图片特征与普通的视觉特征组合后再进行分类。本方法利用CLIP方法的图片和文本特征编码器帮助细粒度图像分类模型更好地提取细粒度图片的视觉特征,从而帮助提高细粒度图像分类模型的分类准确率。
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公开(公告)号:CN115945727B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202211540161.0
申请日:2022-12-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明涉及板材切割技术领域,具体为一种复合板切割设备,包括传送台、开设在传送台上的传送口、转动安装在传送口内壁上的摩擦辊,所述摩擦辊的一端有马达驱动、转动安装在传送台上端的传送辊,所述传送台的一侧固定安装有工作台,所述工作台的上端固定安装有多个隔板,两个所述隔板的上端固定安装有固定板,两个所述固定板之间转动安装有第一转轴,其中一个所述固定板的一侧固定安装有电机。本发明通过设置凹槽、双向螺纹杆、第一滑块等机构,操作者将复合板通过传送台上的传送口穿过,在摩擦辊和传送辊的输送下将复合板运输至工作台的另一端,启动电机后带动第一转轴高速转动,进而带动切割片对复合板进行切割。
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公开(公告)号:CN117495282A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311453903.0
申请日:2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/087 , G06Q30/016 , G06Q30/0282 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , H04L67/125
Abstract: 本发明涉及智能工厂管理技术领域,且公开了一种基于工业大数据分析的水泥智能工厂管理控制平台及方法,包括数据集成模块、仓储信息模块、业务管理模块、客户端、门户信息管理单元等。该一种基于工业大数据分析的水泥智能工厂管理控制平台及方法,本发明智能工厂管理控制平台包括数据集成模块、仓储信息模块、业务管理模块、客户端、门户信息管理单元、客户大数据反馈模块和整改模块,其中存储模块用于存储客户购买的每一笔水泥信息数据,水泥信息数据包括物流单号、购买时间、购买量、购买金额,本发明可根据客户反馈的大数据进行自我更正和完善,对客户反馈的大数据进行统计和存储,从而提高本发明智能工厂管理的效率以及更正和进步的效率。
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公开(公告)号:CN117473392A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311521764.0
申请日:2023-11-15
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F18/241 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/0455 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于模糊系统分类技术领域,公开了一种基于深度聚类和动态路由的TSK模糊系统分类方法及系统,基于稀疏自编码器和Kmeans的深度聚类算法,确定TSK模糊系统的前件参数;基于动态路由算法进行后件参数微调;利用岭回归算法修正TSK模糊系统的权重,对最终的参数进行更新。本发明提出的DDTSK模糊分类器可以有效捕捉输入数据的特征表示,同时建立输入空间和输出空间的关联,还可以通过正则化参数更新方法来以进一步提升发明的分类性能。本发明的方法结构清晰,易于理解和部署,计算简便,可以有效解决分类模型的性能不足和效率低的问题。
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公开(公告)号:CN115511910B
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202211010630.8
申请日:2022-08-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种面向视频跟踪的对抗攻击方法、系统、介质、设备及终端,构建时空变换攻击算法,确定时空对抗攻击算法的迭代轮数、扰动的大小以及联合损失函数的平衡系数;将上一帧的跟踪结果输入到时空对抗攻击算法中,每运行一次进行N轮梯度下降迭代,用于生成扰动,并将扰动加到当前帧中;攻击后的视频帧作为跟踪图像输入到跟踪算法中,获取当前帧的跟踪结果,而后迭代运行流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧;将每一帧的跟踪结果记录保存,并定量分析跟踪精确度和跟踪成功率。本发明提供的对抗攻击方法大幅降低了对抗样本的扰动强度,在可以达到明显的攻击效果的同时,大幅降低了被察觉的可能性。
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公开(公告)号:CN117348568A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311453912.X
申请日:2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及智能工厂技术领域,且公开了基于分布式节点采样的智能工厂生产车间分布状态检测方法,包括以下工作步骤:第一步:在智能工厂生产车间内布置分布式节点采样系统,分布式节点采样系统对智能工厂生产车间内的温湿度、室内空气质量、以及室内环境状态进行分布式的监测等。该基于分布式节点采样的智能工厂生产车间分布状态检测方法,本发明智能工厂生产车间分布状态检测方法通过分布式节点采样系统对智能工厂生产车间内的温湿度等进行监测,从而保障了生产车间内状态的稳定性以及安全性,当分布式节点采样系统发生生产车间内出现异常时,可进行实时的报警,并且还可通过智能工厂后台管理系统进行实时报警,实现了双向的保障。
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公开(公告)号:CN116721127A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310530851.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T7/246 , G06T5/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V20/40 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种建立噪声环境下对目标精确跟踪网络的方法,包括以下步骤:设置对抗性噪声训练的训练次数,噪声发生器产生噪声的种类和大小,跟踪器损失函数的平衡系数;将一对图片对送入噪声发生器,噪声发生器根据设置的相关参数对图片对加入噪声,处理后的图片对送入骨干网络进行特征提取;将特征提取后得到的响应图进行分类和回归,从而得到当前帧的跟踪结果,而后迭代运行这一流程至遍历测试数据集的全部视频序列的全部视频帧;将每一帧的跟踪结果记录保存,并定量分析跟踪精确度和跟踪成功率。本发明在最大化BCE loss值的条件下,通过训练使最后的跟踪器损失值最小,从而让跟踪器能够在保证对干净视频跟踪效果的同时应对各种噪声环境下的跟踪。
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公开(公告)号:CN116300701A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211094063.9
申请日:2022-09-08
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于马鹿算法的Job Shop调度问题求解方法,属于车间调度领域,所述方法是通过随机密钥对Job Shop调度解编码,采用咆哮、战斗和配对操作平衡算法的探索和利用,采用欧式距离度量雄鹿和雌鹿之间距离来解决Job Shop调度问题。本发明首次将马鹿算法尝试应用于Job Shop调度问题中,相较于传统的数学规划方法,在大规模调度问题上,能够在多项式时间内得到令人满意的调度解,同时维持较低的计算复杂度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116299643A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202211226320.X
申请日:2022-10-09
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,公开了一种处理核脉冲信号的数字尖峰‑平顶双通道成形方法及系统,通过分析尖峰脉冲成形与衍生算法平顶脉冲成形结果的相关性,建立尖峰‑平顶双通道成形方法;利用尖峰脉冲成形通道判别脉冲堆积的严重程度,判断脉冲是否保留,并确定脉冲的产生位置;利用平顶成形通道提供峰值信号,提取脉冲幅度。本发明的采用尖峰‑平顶双通道成形算法的数字脉冲幅度分析器,能够通过识别并保留脉冲堆积中的有效脉冲幅值,以提高核能谱图的分辨率。通过本发明的尖峰‑平顶双通道成形方法,能够有效解决在核能谱测量系统中出现的脉冲堆积的问题,较大的提高了核能谱测量中的计数率。本发明还具有分辨率高,成形线性度好等优点。
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