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公开(公告)号：CN107506746A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710807657.2
申请日：2017-09-08
Applicant: 电子科技大学中山学院
CPC classification number: G06K9/00442 , G06K9/6262
Abstract: 本发明提供了一种智能阅卷系统无定位点图像识别方法及系统，涉及图像处理的技术领域，该方法包括：获取待处理的试卷样本；对试卷样本进行学习处理，得到学习结果，其中，学习结果包括：试卷样本的考号区域信息，客观题区域信息，主观题区域信息；获取待处理的目标试卷；基于学习结，自适应地采用多种处理算法中的至少一种算法对目标试卷进行识别，得到目标试卷的识别结果，其中，识别结果包括以下信息：目标试卷的考号区域信息，目标试卷的客观题区域信息，目标试卷的主观题区域信息，以缓解了现有技术中存在的无法自适应地采用多种定位方法实现对试卷图像的精确定位和识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN103473814B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310436054.8
申请日：2013-09-23
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06T19/20
Abstract: 一种基于GPU的三维几何图元拾取方法，意在解决现有技术中拾取效率低、拾取对象有限、拾取信息量小等各种不足。在进行拾取绘制时关闭光栅化，将鼠标位置信息和图元顶点坐标变换到规范化设备坐标系或视口坐标系，通过在几何处理器中判断投影后的二维图元与鼠标位置或选择框的关系进行命中判定，并利用变换反馈将拾取结果返回应用程序。本发明既适用于单体拾取，也适用于块拾取，拾取绘制时无需进行光栅化和片元处理，拾取过程高效快捷，可以获取到丰富的拾取信息，能够满足包含大量几何图元的图形应用中的实时交互需求，可应用到各种交互式图形应用中，例如CAD系统、游戏、UI、虚拟现实应用等。
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公开(公告)号：CN118351422B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410767574.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例提供一种LED灯带缺陷检测模型的训练方法、装置、计算机可读存储介质及LED灯带缺陷检测方法，训练方法包括：提供LED灯带训练集；从LED灯带训练集中选取出K个典型正类样本，并存入记忆池；获取各个正类样本对应的伪异常样本；以及将剩余正类样本和伪异常样本作为输入图像进行模型训练：采用特征提取网络提取输入图像在各个预定维度的高级特征信息；获得输入图像和记忆样本之间的差异信息，并确定最佳差异信息；获得串联信息；基于串联信息获得融合特征图；以及获取空间注意力图，并将各个空间注意力图通过跳跃连接流向解码器输出预测图像。本实施例能提高模型的鲁棒性，方便不同数据集上进行扩展。
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公开(公告)号：CN105809295B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201610223613.0
申请日：2016-04-11
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开了一种基于非合作博弈的家庭电能均衡调度方法，一种有助于优化能源生产和消费智能电网技术，使得更好地均衡用电成本、家庭用户用电舒适性以及用电偏好型三者，替代根据能源发电量实时调节电价，在现有的电能消耗调度中只仅仅考虑减少用电成本，降低家庭用户用电舒适以及偏好的电网调度技术。
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公开(公告)号：CN110599545A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910839830.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明涉及一种基于特征的构建稠密地图的系统，涉及图像分析领域。包括跟踪线程、滤波线程、局部地图线程和回环检测线程；所述跟踪线程用于获取图像并提取特征点，通过所述追踪每帧所述图像中的位姿，所述跟踪线程还用于根据所述特征点和所述位姿对所述图像进行关键帧提取得到初始局部地图，并根据所述初始局部地图判断是否需要插入关键帧，所述跟踪线程还用于需要插入关键帧的时候根据预设方案得到插入关键帧的时间点；所述滤波线程用于根据所述时间点插入关键帧，所述滤波线程还用于提取所述初始局部地图中的关键帧并进行滤波，得到所述初始局部地图中的关键帧的梯度图。本方案解决了如何构建更稠密的地图的技术问题，适用于稠密地图的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109807118A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910236916.X
申请日：2019-03-27
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: B08B9/032
Abstract: 本发明涉及废弃资源回收领域，为了解决废弃笔芯对环境造成的污染问题，本发明为一种3D打印的废弃中性笔芯批处理装置，其特征在于：所述基于3D打印的废弃中性笔芯批处理装置，包括亚克力板、入液口、密封层、喷头主机、抽屉式清洗内盒、抽屉式清洗外盒、弹簧升降器。该装置能更加高效的应用于实验室中探究最佳试剂对笔芯进行清洗，从而减少了废弃笔芯对环境造成的污染。
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公开(公告)号：CN109559298A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811357765.5
申请日：2018-11-14
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的乳液泵缺陷检测方法，基于深度学习中迁移学习和卷积神经网络的原理分别构建各角度的分类模型以检测缺陷样本。首先，使用Mini-ImageNet数据集预训练网络模型。然后，调整模型结构并加载预训练网络的参数，并将乳液泵各角度的训练集和验证集经过图像预处理算法后输入至卷积神经网络中训练，在网络中自动进行特征提取和分类的过程，根据训练过程中验证集准确率的变化调整网络超参数，得到最终网络模型。最后，将预处理后的乳液泵测试样本输入至训练好的模型中，检测最终模型的缺陷识别效果。本方法能够解决泵顶嘴部旋转以及泵体随机注塑点的干扰，精确检测出有缺陷的乳液泵样本。
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公开(公告)号：CN109332196A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811351930.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明提出一种基于立体视觉检测技术的乳液泵缺陷检测机，实现将乳液泵从上游生产线进料传送、视觉检测，再根据检测结果对产品进行分拣，其特征在于，包括：控制器、分度转位机构及围绕该分度转位机构设置有进料机构、检测机构、合格品卸料机构以及次品卸料机构，所述分度转位机构之上设有多个夹料机构，通过间歇式转动令各夹料机构依次转向进料工位、检测工位、合格品卸料工位或次品卸料工位；所述进料机构包括由初始纠偏角板、中段纠偏气缸、嘴部挡板和气动喷嘴的乳液泵嘴部角度固定组件，所述乳液泵嘴部角度固定组件使得所述乳液泵进料时其嘴部保持一个固定方向；所述检测机构包括用于对工位内乳液泵进行图像采集的若干组相机以及若干相机辅助光源。
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公开(公告)号：CN106815687A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201710053467.6
申请日：2017-01-22
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明提供了基于双层博弈的微电网最优和弹性能量交易方法及系统，涉及微电网技术领域，通过获取微电网内部的用户终端，根据用户终端建立非合作博弈模型，并根据非合作博弈模型对用户终端对应的负荷策略进行优化调度，获得第一负荷策略，根据第一负荷策略确定微电网角色，微电网角色包括微电网卖家和微电网买家，在微电网卖家和微电网买家之间建立多主多从斯坦克伯格博弈模型，并根据多主多从斯坦克伯格博弈模型对微电网卖家的能量交易策略进行优化调度，获得第一能量交易量策略，根据多主多从斯坦克伯格博弈模型和第一能量交易量策略，对微电网买家的买入策略进行优化调度，获得第一买入策略。本发明提高了微电网收益和能源的利用率、共享率。
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公开(公告)号：CN103464344B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310436982.4
申请日：2013-09-23
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 一种经济型喷涂机器人喷枪轨迹规划方法，意在解决喷涂质量、喷涂效率与能耗三者之间的矛盾，提供一种能耗低、喷涂质量好、速度快的喷枪轨迹规划方法。通过示教器进行示教，得到一系列最初的喷枪轨迹关键点，然后采用三次样条曲线对轨迹进行拟合，得到平滑轨迹曲线，并以运动时间最短、能耗最小、漆膜厚度变化最小为目标，分别建立目标函数，采用基于对位学习的遗传算法进行多目标寻优，最终得到优化后的轨迹，包括喷枪速度、喷枪行程间距等参数等信息。该方案适用于市场上绝大多数的喷漆机器人，具有实用性强、改造成本低、适用面广的特点，所规划出来的喷枪轨迹具有轨迹平滑、喷涂层厚度均匀、能耗低的优点。
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