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公开(公告)号：CN111242101A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010154587.7
申请日：2020-03-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于识别技术领域，提供了一种基于时空上下文关联的深度网络模型的行为识别方法。其主旨在于解决CNN模型中空间特征学习范围受到感知域大小的限制的问题，降低了模型对行为特征表示的损失，从而提高行为识别精准度。其主要方案为所将用户行为数据导入进行卷积映射操作，然后利用网格LSTM神经网络得到行为时空特征图TSF并导入注意力门模块进行不同时间特征权重学习，得到行为特征图并传入softmax分类器计算得到行为类别的概率分布D；对行为类别的概率分布D和训练集行为标签Y进行交叉熵损失函数运算，得到损失Loss0，并引入l2损失函数作为最后的总损失函数L；根据总损失函数L，利用反向传播操作修改模型可虚席参数的数值，得到深度网络模型M。
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公开(公告)号：CN104735263B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510159603.0
申请日：2015-04-03
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04M1/725
Abstract: 本发明公开了一种移动终端转屏系统及方法，包括至少一个移动终端、一转屏移动终端选取模块、一转屏控制模块和一被转屏幕；转屏移动终端选取模块用于从多个移动终端中识别出需要进行转屏的移动终端；转屏控制模块用于控制将需要进行转屏的移动终端上的内容转屏到被转屏幕上进行显示。本发明可自动识别出驾驶员移动终端，并自动将驾驶员移动终端上的信息转屏到车载屏幕上，提高了行车安全；自动划分应用消息发送者与车上乘客之间的社群，分析识别乘客与消息发送者之间的关系，只有在乘客与消息发送者关系密切的情况下才对驾驶员手机上的应用消息进行转屏，突破传统车载互联系统“无脑”转屏的方式，在提高行车安全的同时极大地保护了驾驶员的隐私。
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公开(公告)号：CN101706749A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910216239.1
申请日：2009-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于网络安全领域中的软件安全缺陷检测方法及所采用的功能模块构架装置。其方法包括待测软件及检测标准初始化处理，待测软件初步分析数据的预处理，按单一的安全缺陷标准依次检测及安全缺陷等级评估，安全缺陷综合处理及检测结果的存储和数据丢弃处理；功能模块构架包括待测软件及检测标准初始化处理、对待测软件初步分析数据进行预处理、按单一的安全缺陷标准检测及安全缺陷等级评估、安全缺陷综合处理、对检测结果存储和作数据丢弃处理的单元模块及数据库。该发明具有可对软件的安全缺陷进行整体检测及综合处理，检测范围广、对软件安全缺陷的适应性强，检测及综合处理结果准确性、可靠性高，对软件的功能和性能无特别要求等特点。
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公开(公告)号：CN118446057A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410617081.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种基于内罚法的间断有限元离散粘性项处理方法，属于计算机辅助工程领域。本发明在内罚方法的基础上，将求解带狄利克雷(Dirichlet)边界条件的椭圆型方程通过引入罚系数，将狄利克雷边界转换为纽曼边界。推广应用于内部单元的边界上，通过引入一个双线性算子充当罚函数，建立相邻单元的之间的信息交换。基于高阶精度间断有限元格式，提出一种改进的内罚方法，定义一种新的提升算子，消除该张量，用于求解可压缩纳维‑斯托克斯方程，数值模拟流体行为。本方法消除了粘性项对变量的梯度的导数，利用粘性项的表达式直接计算提升算子，提高了计算效率；可以方便的推广到其他类型的方程，如热传导方程、结构力学方程、电磁场方程。
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公开(公告)号：CN117875326A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410052509.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/082
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于词汇增强的司法命名实体识别方法。该方法使用司法文书数据集，通过引入基于词汇增强的字词网格结构，实现字词的联合嵌入以及多特征嵌入，能够提取字符在句子中的语义特征，从而融合汉字的字词特征和语义信息，获得更多的信息，进而得到全局最优系列标签。解决了传统中文命名实体识别模型难以迁移到司法领域以及在文本中仅使用字符向量表达存在的局限性。相较于传统的方法，本发明实现字词的联合嵌入以及多特征嵌入，融合汉字的字词特征和语义信息，提高了司法实体识别的有效性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587591A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211343563.1
申请日：2022-10-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言技术领域，尤其是涉及一种基于MRC的事件抽取方法。本发明主要包括：进行数据预处理，对于输入的文本首先需要进行数据预处理，数据预处理包括分词、数据格式转换、长文本截断等等。然后将处理好的数据传入到事件类型抽取模型中；事件类型抽取，事件类型抽取是中文事件抽取任务的核心步骤，事件类型抽取需要识别出事件的类型；事件元素抽取，事件元素抽取是中文事件抽取任务的另一个核心步骤，事件元素抽取需要检测出事件元素，并识别出这些事件元素的角色；最后将事件类型抽取模块和事件元素抽取模块的输出内容进行汇总，得到事件抽取的最终结果。相比于传统方法本发明的方法对事件论元抽取的准确率得到了明显提升。
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公开(公告)号：CN115563249A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211227233.6
申请日：2022-10-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/25 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理和信息检索技术领域，提供一种基于执行引导的面向开放领域问答的表格检索增强方法。首先使用检索器从表格语料库中初步筛选相关的表格得到表格池，然后对于表格池中各表格，使用深度学习的Text‑to‑SQL模型，结合问句和表格模式信息将问句转换为SQL等的标准化的逻辑形式，接下来在表格上执行SQL并判断执行结果是否发生错误，以此作为相关性依据融入新一轮相似性计算中。本发明在表格检索的过程中充分利用到了表格的模式信息，将执行的结果融入了检索相似性得分，有效提高了开放域问答过程中表格检索阶段的准确率。
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公开(公告)号：CN106599903B
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201611031391.9
申请日：2016-11-22
Applicant: 电子科技大学成都研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于相关性的加权最小二乘字典学习的信号重构方法。本发明首先利用聚类的方法将训练数据中具有相关性的信号样本归类为一组，然后以一组信号为单位更新每组字典，使得每组字典能充分地学习到每组信号的特征，最后依据得到的子字典进行集中字典学习。实验结果表明，相对于较为经典的加权最小二乘法以及K奇异值分解算法，本发明能够获得更低的均方误差，并且应用于压缩感知重构恢复领域时能获得更高的信噪比。
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公开(公告)号：CN105919584B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201610459447.4
申请日：2016-06-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于可穿戴心率监测设备的心率估计方法及装置。本发明主要包括运动伪影移除以及心率谱峰追踪两部分。运动伪影移除为：首先利用非线性自适应滤波法捕获噪声参考信号与脉搏波信号中的运动伪影噪声间的非线性关系，从而有效的消除运动伪影干扰，然后采用基于分类的二元决策方法判断滤波后的脉搏波信号是否仍含有大量噪声，对判决为仍含有噪声的脉搏波信号采用奇异谱分析方法进一步去除噪声干扰；再基于频谱的心率谱峰追踪，定位每个时间窗的心率谱峰，即首先基于非线性定位法定位心率谱峰，若不能成功定位，再基于分类定位法定位心率谱峰。本发明用于心率估计，其计算精度高、复杂度低，从而保证了其在可穿戴监测设备的可实施性。
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公开(公告)号：CN106383868A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610802389.0
申请日：2016-09-05
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G06F17/3087 , G06F17/30241 , G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于道路网络的时空轨迹聚类方法，该方法包括数据采集、时空轨迹表达、时空相似性度量、子轨迹聚类和输出聚类结果步骤。通过轨迹记录设备，采集移动对象的时空轨迹数据，基于线段的轨迹表示建立时空轨迹模型，通过线性插值和语义扩充后输出轨迹文件，并对轨迹文件选取特征点，通过特征点划分子轨迹进行轨迹重构；计算子轨迹间的网络距离，作为时空相似性分析度量依据，并运用标签传播算法实现子轨迹聚类，最后输出聚类结果。本发明通过对各种时空轨迹数据进行聚类分析，可以提取时空轨迹数据中的相似性与异常特征，并有助于发现其中有意义的轨迹模式。
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