-
公开(公告)号：CN108616757B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201810438933.7
申请日：2018-05-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开了一种翻拍后能提取水印的视频水印嵌入与提取方法，属于视频数字水印技术领域。本发明的嵌入方法包括如下步骤：读取原视频文件，根据读取到的原视频信息调整水印；对原视频进行随机采样，确定嵌入阈值；逐帧读取原视频的帧图像信息，判断该帧是否需要嵌入水印；嵌入水印；将合成序列中的所有帧按照原视频帧率合成新视频，即含水印的视频。本发明的提取方法包括如下步骤：确定视频有效区；确定提取通道；对单帧提取水印；将合成序列中的所有帧按照原视频帧率合成新视频，即提取结果。本发明在翻拍后能够提取出较为清晰的水印，并兼顾了画面观感；提取水印不需要原始视频，属于盲水印方法。
-
公开(公告)号：CN105361972B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201510960520.1
申请日：2015-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61D3/00
Abstract: 本发明提供一种林麝固定装置，包括固定单元、传感器单元、驱动单元；固定单元包括固定底板、活动板、腿部固定部件，活动板上设有固定带，传感器单元包括微型压力传感器、传感器导线；驱动单元包括无刷电机及驱动器、活动板驱动机构，本发明还提供一种固定林麝的方法，包括如下步骤：准备、固定动物身体、将林麝的头部、身体放入相应的固定带内，打开电源开关，将两个腿部固定部件移到固定底板上，使其分别靠近动物前、后腿；将前后腿放入相应的腿部固定部件中；本装置结构简单、固定效果好，避免了给动物造成恐惧，避免了过去林麝在抓捕和固定过程中容易发生的受伤、感染甚至死亡，避免了工作人员被抓伤，减小了工作难度，节省了工作时间。
-
公开(公告)号：CN105361972A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510960520.1
申请日：2015-12-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61D3/00
CPC classification number: A61D3/00 , A61D2003/003 , A61D2003/006
Abstract: 本发明提供一种林麝固定装置，包括固定单元、传感器单元、驱动单元；固定单元包括固定底板、活动板、腿部固定部件，活动板上设有固定带，传感器单元包括微型压力传感器、传感器导线；驱动单元包括无刷电机及驱动器、活动板驱动机构，本发明还提供一种固定林麝的方法，包括如下步骤：准备、固定动物身体、将林麝的头部、身体放入相应的固定带内，打开电源开关，将两个腿部固定部件移到固定底板上，使其分别靠近动物前、后腿；将前后腿放入相应的腿部固定部件中；本装置结构简单、固定效果好，避免了给动物造成恐惧，避免了过去林麝在抓捕和固定过程中容易发生的受伤、感染甚至死亡，避免了工作人员被抓伤，减小了工作难度，节省了工作时间。
-
公开(公告)号：CN102184363A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110132587.8
申请日：2011-05-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 本发明属于网络安全领域中对带保护壳的恶意软件进行脱壳处理的方法，包括初始化处理，获取加壳恶意软件的原始入口点参数和断点位置参数，获取输入表，待脱壳软件的转储及脱壳后软件的获取。该发明将可用于恶意软件加壳保护的壳特征参数作为鉴别恶意软件壳特征的依据；在待脱壳的恶意软件输入内存系统后、首先找出原始入口点参数及对应的各断点位置参数，再按所得各断点位置参数对待脱壳软件进行运行调试、得到输入表，然后再通过原始入口点参数及输入表对待脱壳软件进行修复，以获得脱壳后的恶意软件；因而该发明具有可对加壳保护的恶意软件进行自动脱壳处理，还原恶意软件加壳前的可执行状况，为对恶意软件的分析处理清除其保护屏障等特点。
-
公开(公告)号：CN101552779A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910059195.6
申请日：2009-05-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于网络安全技术领域中的网络木马病毒的综合检测方法及所采用的功能模块架构装置。检测方法包括检测参数的初始化处理，录入待检测数据，按已知木马病毒标准检测，按木马病毒流量标准检测，对分析数据进行丢弃处理；而所采用的功能模块架构装置包括参数初始化处理单元模块，录入待检测数据单元模块，已知木马病毒标准检测单元模块，木马病毒流量标准检测单元模块，木马病毒发送单元模块，分析数据丢弃处理单元模块。该发明具有对内网不产生任何额外负担，有效提高了对网络木马病毒进行综合检测、防御的性能和效果，对木马病毒及其变种的适应性强、防御面宽、应用范围广，对内网进行整体防御而不需对每台单机分别设防等特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274235B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010059159.6
申请日：2020-01-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/28 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种未知协议的数据清洗和协议字段特征提取方法，该方法包括：抓取网络数据包；进行数据标记；清洗数据；获取未知协议字段特征；确认未知协议字段特征。本发明提出的未知协议的数据清洗和协议字段特征提取方法，将网络中庞大的数据量进行了清洗，区分出未知协议与已知协议，减少了后续处理的复杂性，并在此基础上，进一步提取出未知协议的字段特征；并且未知协议分析和识别的整体流程不是针对某种具体类型的协议类型，具有较好的通用性。
-
公开(公告)号：CN105631407B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510963041.5
申请日：2015-12-18
Abstract: 本发明属于动物虹膜识别领域，尤其涉及一种针对林麝的虹膜定位方法。林麝虹膜定位方法，将林麝虹膜内、外边界视为具有不同的中心、长短半轴、倾斜角的两个椭圆边界，利用林麝虹膜灰度和梯度的分布特征，求得相应的分割参数，并结合闭开运算等变换，由粗到精，逐步完成林麝虹膜的定位。采用本发明的方法，能够有效去除少量杂物、少量光斑等对虹膜图像的干扰，在对林麝虹膜图像的10％以内的伸缩变形、1.5度以内的左或右旋转的情况下均能进行有效定位。
-
公开(公告)号：CN102184363B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110132587.8
申请日：2011-05-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 该发明属于网络安全领域中对带保护壳的恶意软件进行脱壳处理的方法，包括初始化处理，获取加壳恶意软件的原始入口点参数和断点位置参数，获取输入表，待脱壳软件的转储及脱壳后软件的获取。该发明将可用于恶意软件加壳保护的壳特征参数作为鉴别恶意软件壳特征的依据；在待脱壳的恶意软件输入内存系统后、首先找出原始入口点参数及对应的各断点位置参数，再按所得各断点位置参数对待脱壳软件进行运行调试、得到输入表，然后再通过原始入口点参数及输入表对待脱壳软件进行修复，以获得脱壳后的恶意软件；因而该发明具有可对加壳保护的恶意软件进行自动脱壳处理，还原恶意软件加壳前的可执行状况，为对恶意软件的分析处理清除其保护屏障等特点。
-
公开(公告)号：CN101706749B
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN200910216239.1
申请日：2009-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于网络安全领域中的软件安全缺陷检测方法及所采用的功能模块构架装置。其方法包括待测软件及检测标准初始化处理，待测软件初步分析数据的预处理，按单一的安全缺陷标准依次检测及安全缺陷等级评估，安全缺陷综合处理及检测结果的存储和数据丢弃处理；功能模块构架包括待测软件及检测标准初始化处理、对待测软件初步分析数据进行预处理、按单一的安全缺陷标准检测及安全缺陷等级评估、安全缺陷综合处理、对检测结果存储和作数据丢弃处理的单元模块及数据库。该发明具有可对软件的安全缺陷进行整体检测及综合处理，检测范围广、对软件安全缺陷的适应性强，检测及综合处理结果准确性、可靠性高，对软件的功能和性能无特别要求等特点。
-
公开(公告)号：CN101546367A
公开(公告)日：2009-09-30
申请号：CN200910059194.1
申请日：2009-05-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明属于网络安全技术中带预警功能的网络木马病毒综合检测方法及所用功能模块装置。检测方法包括检测参数的初始化处理，录入待检测数据，按已知木马病毒标准检测，按木马病毒流量预警和周期标准检测，对分析和预警数据丢弃处理；而采用的功能模块装置包括初始化处理模块，录入待检测数据模块，已知木马病毒标准检测模块，木马病毒流量预警标准检测模块，木马病毒周期标准检测模块，木马病毒发送模块，分析和预警数据丢弃处理模块。该发明具有对内网不产生任何额外负担，有效提高了对网络木马病毒进行综合检测、防御的性能和效果，对木马病毒变种、更新的适应性强，防御面宽、应用范围广，对内网进行整体防御而不需对单机分别设防等特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.019 seconds)
