一种对中心频率无约束的直接中频信道化方法

    公开(公告)号:CN104735007A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510107753.7

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 该发明公开了一种对中心频率无约束的直接中频信道化方法,属于数字信号处理技术领域,具体涉及数字信道化技术。首先采用多个支路与D倍抽取的方式降低信号的数据率,保证数据的完整不遗失;再对多个支路进行滤波处理,然后进行离散傅里叶逆变换,最后对多个输出信号进行调制,得到各信道的输出信号。该发明只需要1个滤波器就同时得到K个子信道信号;直接对中频信号进行信道化,节省了传统宽带数字信道化方法的多路并行DDC和DDC后的信道化模块;对子信道的中频频率的位置没有特殊的限制,当子信道的中心频率整体左移或右移时,只需改变复数滤波器的系数和离散傅里叶逆变换后的复调制信号即可。

    一种基于加权叠加的直接中频信道化方法

    公开(公告)号:CN104735006A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510107425.7

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 该发明公开了一种基于加权叠加的直接中频信道化方法,属于数字信号处理技术领域,具体涉及数字信道化技术。该发明首先采用数据寄存器降低数据采样率,然后对每次数据寄存器中的各个数据进行加权处理,再对加权后数据进行分段,对每个分段数据相同位置数据进行求和,然后对求和数据进行离散傅里叶变换,最后对变换后数据进行调制,得到各信道数据。该发明利用加权叠加运算,不需要复杂的卷积滤波运算,运算效率高,实时性强;只需要1个滤波器就同时得到K个子信道信号;直接对宽带中频信号进行信道化,节省了传统宽带数字信道化方法的多路并行DDC和DDC后的信道化模块,所需资源大幅度减少。

    机车头灯自动寻迹系统
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101003278B

    公开(公告)日:2010-12-01

    申请号:CN200610022575.9

    申请日:2006-12-22

    Abstract: 本发明为机车头灯自动寻迹系统,为GPS定位系统,解决机车弯道照明问题。包括:计算机(2),接收GPS数据接收机收到的机车经过的路线上的各点的经、纬度信息,并通过计算某一点与它附近点位置关系,确定该点的机车运动方向角度,通过计算该点与头灯期望照亮点的连线方向的角度和该点的运动方向角度差,得到该点头灯要转动的角度,用同样方法计算各点的角度,并将各点角度信息及其经、纬度信息生成路线位置角度表,微处理器(4),在机车的行车线路上接收GPS数据接收机在当前点的经、纬度信息,从存贮器中读取路线位置角度表中各点的经、纬度信息,计算与其当前点的距离,取路线位置角度表中计算结果距离最小点作为当前点的位置,再从路线位置角度表中取出距离最小点的角度信息,并计算出步进电机驱动脉冲信息。

    一种基于协同通信的移动自组网广播方法

    公开(公告)号:CN113709809B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110936181.9

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于协同通信的移动自组网广播方法,属于无线自组网领域。本发明将广播方案分成竞争阶段、控制报文阶段和数据传输阶段,竞争阶段中,利用基于CSMA竞争协议的广播网络在任务负载较轻时的传输优势洪泛少量竞争报文,分配广播权限;控制报文阶段,结合协同通信,利用时隙分配算法完成节点的时隙分配;数据传输阶段,利用协同通信在传输数据时的优势,结合TDMA时隙分配算法,使得节点能够充分利用信道资源进行数据发送,不会造成节点间相互竞争信道资源,从而进行大量数据的传输,在有效降低控制开销的同时,提高网络负载与传输成功率。本发明中通过将三个阶段进行周期化,解决自组网中由于节点移动带来的网络动态拓扑变化问题。通过本发明所述的广播方案,能够实现自组网中低控制开销、高负载、高投递率的广播。

    一种用于信道编码盲识别的多任务学习方法

    公开(公告)号:CN115510905A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211175218.1

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于信道编码盲识别的多任务学习方法,属于无线通信领域。该框架将分类器网络与解码器网络与共享特征提取器相结合,能够实现在复杂通信环境下对候选编码集接收序列的编码方式和参数准确识别,同时能够准确地拒绝候选编码集中未出现的编码方式和参数,即实现信道编码的闭集/开集识别。另外,该多任务学习框架引入度量学习中的CenterLoss,学习每个编码类别的深度特征中心,并惩罚深度特征与其相应类别特征中心之间的距离,使信号识别的决策边界更紧密且清晰,进一步提高信道编码识别准确率。此外,本发明利用神经网络自动提取相关序列特征,避免了现有技术中需要人工提取特征这一繁琐过程。

    一种用于无线通信接收端的RLL码译码器

    公开(公告)号:CN113839743A

    公开(公告)日:2021-12-24

    申请号:CN202111098572.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明提出一种用于无线通信接收端的RLL码译码器,针对可见光通信领域。采用RNN网络中seq2seq模型,并命名为seq2seq译码器。传统的RLL码编码和解码依赖于码表,这容易在传输期间发生的错误。本发明将RLL码中发送信息与接收信号的映射关系转化到神经网络训练标签与特征的映射关系,通过良好的训练,可直接将seq2seq译码器用于可见光通信中RLL码的译码中。本发明seq2seq译码器与传统的码表查找法译码相比,带来了大约2~2.5dB(Eb/N0)的性能增益。其次,seq2seq译码器能够实现接近最大后验概率(MAP)解码的低错误率。此外,本发明可以实现在一个时隙中多帧并行译码,来提高系统吞吐量。最后,本发明的设计步骤适用于VLC中其他码字长度的RLL码,例如8B10B,这在可见光通信中显示出极大地应用潜力。

    一种基于单FIFO的双倍时钟双向数字延迟方法

    公开(公告)号:CN104731550A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510107828.1

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 该发明公开了一种基于单FIFO的双倍时钟双向数字延迟方法,属于信号处理技术,特别涉及数字信号延迟技术。使用的FIFO的控制信号的时钟频率为延迟线输入输出数据的时钟频率的2倍,通过控制FIFO的读使能、写使能信号,来控制FIFO的读写,进而控制FIFO的长度。其中,FIFO的写使能信号在每个读写时钟周期(即FIFO的控制时钟周期)进行改变,交替地有效、无效,而FIFO的读使能信号则根据FIFO当前的长度和需要的延迟来确定是否使能。该发明通过采用双倍时钟,大大提高了延迟线长度变化时的效率;克服现有的单FIFO延迟线延迟时间更改时需要清除FIFO、占用系统处理时间的不足。

    一种基于低秩适应的零样本跨模态图像检索方法和装置

    公开(公告)号:CN119719405A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411916549.5

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于低秩适应的零样本跨模态图像检索方法和装置,将待检索的第一模态图像输入检索模型得到输出向量;和预先确定的各类别第二模态图像测试样本的输出向量比较,筛选出低差异的第二模态图像测试样本构成检索集。检索模型是通过利用预设低秩技术,将大模型DINOv2的变压器块中对应层更换为域无关和域相关模块从而增加并联的低秩矩阵分支,并冻结原有网络参数梯度训练且验证后得到的;本发明针对两种不同模态的相似点和独特点,设计域无关和域相关模块替换DINOv2中部分层,使低秩技术能更好适应跨模态的零样本图像检索任务,增加模型鲁棒性。训练时冻结原有参数仅优化低秩矩阵,在减少训练参数的同时可提供更佳的准确率。

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