一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN114637911A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210157793.2

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及计算机兴趣点推荐技术领域,涉及一种注意力融合感知网络的下一个兴趣点推荐方法,包括获取用户历史签到数据;将数据组成序列组;划分为长期签到序列数据和短期签到序列数据;分别送到模型进行训练,通过不同神经网络捕获用户不同偏好表示,构建偏好预测单元,利用注意力机制有机结合偏好,经过随机搜索方式学习最优参数,输出排名前K的兴趣点;将训练模型部署在多个服务器中;记录用户下一签到地点以及相对应的类别信息。本发明能够实现更加准确、高效的下一个兴趣点推荐。

    阈值化量测下的多伯努利滤波弱目标检测与跟踪方法

    公开(公告)号:CN104766320B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201510156187.9

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种阈值化量测下的多伯努利滤波弱目标检测与跟踪方法,主要解决现有技术在低信噪比情况下弱小目标跟踪效率低、跟踪性能不理想、计算复杂度高的问题。本发明实现的方法是:先设定一个量测阈值,提取灰度图像数据中超过量测阈值的像素点的索引,将索引集作为量测集进行存储。再利用设定的量测阈值,计算灰度图像中各个像素点的检测概率。根据存储的量测集和像素点的检测概率,计算量测似然。采用多伯努利滤波对目标进行检测与跟踪。本发明在低信噪比情况下,能有效地提高弱小目标的跟踪效率和跟踪精度,降低计算复杂度和存储空间。

    阈值化量测下的多伯努利滤波弱目标检测与跟踪方法

    公开(公告)号:CN104766320A

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201510156187.9

    申请日:2015-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种阈值化量测下的多伯努利滤波弱目标检测与跟踪方法,主要解决现有技术在低信噪比情况下弱小目标跟踪效率低、跟踪性能不理想、计算复杂度高的问题。本发明实现的方法是:先设定一个量测阈值,提取灰度图像数据中超过量测阈值的像素点的索引,将索引集作为量测集进行存储。再利用设定的量测阈值,计算灰度图像中各个像素点的检测概率。根据存储的量测集和像素点的检测概率,计算量测似然。采用多伯努利滤波对目标进行检测与跟踪。本发明在低信噪比情况下,能有效地提高弱小目标的跟踪效率和跟踪精度,降低计算复杂度和存储空间。

    实现ECC密码体制中签名算法的大整数求模运算装置及求模方法

    公开(公告)号:CN101763241A

    公开(公告)日:2010-06-30

    申请号:CN201010013629.1

    申请日:2010-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种实现ECC密码体制中签名算法的大整数求模运算装置。它包括整数寄存器,模值寄存器,整数查找模块,模值查找模块,位数相减模块,移位寄存器,数据相减模块和输出模块。整数寄存器存储待求模整数a的值;模值寄存器存储模n的值;模值查找模块查找模n最高有效位所在的位数;整数查找模块查找整数寄存器中数据a的最高有效位所在的位数;通过位数相减模块求得整数a和模值n的最高有效位的位差值;当位差值大于0时,先由移位寄存器将数据n向左移位两次,再由数据相减模块将数据a和移位结果进行相减得到结果a′,并把整数寄存器中的数据a更新为a′;当位差值小于等于0时,由输出模块输出最终的求模结果。本发明较已知技术成本低,通用性强,效率高。

    一种基于实时数据监测的伺服电机输出精度控制方法

    公开(公告)号:CN117411381B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311713351.2

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明提供一种基于实时数据监测的伺服电机输出精度控制方法,涉及图像数据处理技术领域。该方法包括获取全周期怠速输出图像数据,形成输出基准数据;获取全周期负载输出的实时周向图像数据,形成实时周向输出数据;获取全周期负载输出的实时角度图像数据,形成实时角位移输出数据;获取目标控制输出数据,形成目标周向控制数据和目标角度控制数据;根据目标周向控制数据和实时周向输出数据,确定实时周向控制偏量信息;根据目标角度控制数据和实时角位移输出数据,确定实时角位移控制偏量信息;结合实时周向控制偏量信息和实时角位移控制偏量信息,形成实时综合控制偏量信息。其能够通过图像数据高效快速的对其控制精度进行调整。

    金属目标散射的快速仿真方法

    公开(公告)号:CN112949079B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202110293627.0

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种金属目标散射的快速仿真方法,主要解决现有技术计算金属目标散射速度较慢,需要存储量过多的问题。其方案是:使用RWG基函数对目标模型表面进行网格划分;使用等效原理对目标表面建立积分方程;通过矩量法离散表面积分方程,得到阻抗矩阵和电流系数方程;利用八叉树对目标表面进行分层,将阻抗矩阵分为远场阻抗矩阵和近场阻抗矩阵;使用框架化分解算法对远场阻抗矩阵进行压缩分解;将压缩分解后的远场阻抗矩阵代入电流系数方程,求解得到电流系数;根据电流系数计算得到目标的雷达散射截面。本发明准确性高,占用内存少,求解速度快,可应用于飞机、坦克、火箭、卡车这些实际工程模型的雷达散射截面参数仿真。

    基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法

    公开(公告)号:CN113112519B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110439224.2

    申请日:2021-04-23

    Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法,属于图像处理技术领域。本发明包括:采用多种特征提取方式对各视频帧图像进行特征提取,并对提取的特征向量进行归一化处理;计算每种特征向量下的相邻帧间的特征距离,所有种特征距离的加权和得到相邻帧间差异;基于邻帧间差异曲线根据局部自适应双阈值实现镜头分割,以及基于神经网络对各视频帧图像进行目标检测处理;对获取的镜头内视频帧进行检测,获取目标的类别、位置、检测框的面积;基于目标检测结果,根据视频帧中目标分布和数量的差异来对镜头内的视频帧图像进行进一步分割为子镜头;在子镜头边界内选取目标信息丰富度最高的帧作为关键帧。本发明可应用于监控视频、影视视频。

    一种眼动辅助的语音交互意图识别方法

    公开(公告)号:CN115437501A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211070842.5

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 一种眼动辅助的语音交互意图识别方法,包括:对语音交互指令进行意图识别和槽位填充,得到交互意图和槽位信息;对桌面交互人员进行眼动追踪,识别得到交互人员在交互软件UI上的意图操控区域;解析交互软件意图操控区域功能,从交互软件知识图谱中提取意图操控区域关联的知识图谱子图;对交互意图关联的槽位信息进行分析,从知识图谱子图中提取并完善语音指令中句子成分缺省、代词指向不明、名词约束不足的槽位信息;基于交互意图和完善的槽位信息,从知识图谱中索引匹配语音指令的响应方式,发送给交互软件进行响应;本发明面向桌面式人机交互,针对自然语音交互过程中语音指令句子成分缺省、代词指向不明、名词约束不足等问题,把眼动和语音交互相融合,通过眼动指向的意图操控区域功能,实现对交互意图槽位信息的补充,降低交互人员对语音交互指令的记忆负荷,实现自然语音交互。

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