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公开(公告)号：CN113112519B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110439224.2
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法，属于图像处理技术领域。本发明包括：采用多种特征提取方式对各视频帧图像进行特征提取，并对提取的特征向量进行归一化处理；计算每种特征向量下的相邻帧间的特征距离，所有种特征距离的加权和得到相邻帧间差异；基于邻帧间差异曲线根据局部自适应双阈值实现镜头分割，以及基于神经网络对各视频帧图像进行目标检测处理；对获取的镜头内视频帧进行检测，获取目标的类别、位置、检测框的面积；基于目标检测结果，根据视频帧中目标分布和数量的差异来对镜头内的视频帧图像进行进一步分割为子镜头；在子镜头边界内选取目标信息丰富度最高的帧作为关键帧。本发明可应用于监控视频、影视视频。
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公开(公告)号：CN110110786B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201910371179.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体提供一种基于NSCT与DWT的红外与可见光图像融合方法，主要解决非下采样轮廓波变换在红外与可见光融合中对低频信息提取不足的问题。本发明首先，对红外与可见光图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵；对红外与可见光图像分别进行非下采样Contourlet变换，得到各自的高、低频子带图像；分别对低频子带图像进行小波变换，得到各自的低频变动图像以及低频平缓图像；利用稀疏矩阵分别对低频变动图像、低频平缓图像以及高频子带图像进行融合；再对低频变动图像和低频平缓图像进行小波逆变换得到融合后的低频子带图像，对融合后的高低频子带图像进行非下采样Contourlet逆变换得到融合图像。
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公开(公告)号：CN113112519A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110439224.2
申请日：2021-04-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于感兴趣目标分布的关键帧筛选方法，属于图像处理技术领域。本发明包括：采用多种特征提取方式对各视频帧图像进行特征提取，并对提取的特征向量进行归一化处理；计算每种特征向量下的相邻帧间的特征距离，所有种特征距离的加权和得到相邻帧间差异；基于邻帧间差异曲线根据局部自适应双阈值实现镜头分割，以及基于神经网络对各视频帧图像进行目标检测处理；对获取的镜头内视频帧进行检测，获取目标的类别、位置、检测框的面积；基于目标检测结果，根据视频帧中目标分布和数量的差异来对镜头内的视频帧图像进行进一步分割为子镜头；在子镜头边界内选取目标信息丰富度最高的帧作为关键帧。本发明可应用于监控视频、影视视频。
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公开(公告)号：CN110287760A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910242017.0
申请日：2019-03-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸五官关键点遮挡检测算法，属于图像处理领域，其整体步骤为：S1：构建数据集并将数据集划分为训练集和测试集两部分；S2：经过归一化和热力图计算处理提取图像特征；S3：对处理过后的数据集进行数据集扩充；S4：训练基于神经网络的遮挡检测模型预测人脸五官点联合遮挡概率；S5：利用阈值分割求取人脸图像的五官关键点处的遮挡状态。本发明提出一种基于人脸五官定位场景下的人脸五官点遮挡检测的方法，弥补了当前人脸五官定位的方法在五官点遮挡处的信息不足的问题。
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公开(公告)号：CN110135312A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910371192.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分级LCM的快速小目标检测方法，属于图像处理中的小目标检测技术领域。本发明的具体实现步骤为：首先针对待检测图像进行预处理，然后以图像块为基础进行第一级LCM滤波处理，筛选出可疑目标区块，其次以改进的多尺度LCM算法进行第二级滤波处理，实现对可疑目标区块的目标增强，最后根据自适应阈值划分，提取出待检测小目标。本发明可以用于视频序列中的小目标检测与跟踪系统中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156718B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410413779.X
申请日：2014-08-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明属于车牌识别校正技术领域，公开了一种基于互相关确定垂直倾斜角度的车牌图像垂直倾斜校正方法；本方法基于包络和互相关的原理，通过计算车牌二值图像上包络和下包络的互相关的最大值所对应的横坐标的偏移量和车牌二值图像高度的比值来确定车牌二值图像的垂直倾斜角度，通过错切变换校正车牌二值图像垂直倾斜。本发明采用迭代求解方式，克服上、下包络的非对称性导致的垂直倾斜角度误差，这种车牌二值图像垂直倾斜校正方法，运算速度快，准确率高，充分满足车牌识别系统对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN105976346A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610272262.2
申请日：2016-04-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒主成分稀疏分解的红外与可见光图像融合方法，属于图像处理技术领域，主要解决现有红外与可见光图像融合中可见光图像的光谱信息损失过多的问题。本发明的具体实现步骤为：对已精确配准的图像分别进行鲁棒性主成分分析得到各自的稀疏矩阵；对图像分别进行非下采样Contourlet变换，得到各自的高、低频子带图像；利用稀疏矩阵对低频子带图像和高频子带图像分别进行融合；进行非下采样Contourlet逆变换，得到融合图像。本发明可应用于已配准的红外与可见光图像融合处理中。
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公开(公告)号：CN104156718A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410413779.X
申请日：2014-08-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明属于车牌识别校正技术领域，公开了一种基于互相关确定垂直倾斜角度的车牌图像垂直倾斜校正方法；本方法基于包络和互相关的原理，通过计算车牌二值图像上包络和下包络的互相关的最大值所对应的横坐标的偏移量和车牌二值图像高度的比值来确定车牌二值图像的垂直倾斜角度，通过错切变换校正车牌二值图像垂直倾斜。本发明采用迭代求解方式，克服上、下包络的非对称性导致的垂直倾斜角度误差，这种车牌二值图像垂直倾斜校正方法，运算速度快，准确率高，充分满足车牌识别系统对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN101692740B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN200910024174.0
申请日：2009-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本文公开了一种无线网络多路路由网络编码传输方法，主要解决现有网络编码传输方法需要时隙较多、数据传输次数过多和对节点要求过高的问题。其主要步骤分为网络初始化和数据传输两个部分；网络初始化部分主要是确定每个节点的级数和它的邻居节点信息，并完成组网；数据传输部分主要是节点通过对消息包标志位的判断，对不同类型的消息包做出不同的处理；通过对消息包级数标志位的判断，选择性地接收本节点所需要的信息；通过对本地信息池和邻居信息列表进行判断，选择最优网络编码，并通过一次数据发送完成消息传输和本节点信息传输两项任务；本发明具有网络传输时隙和数据传输次数少，降低网络对节点要求的优点，可用于多用户无线数据传输。
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公开(公告)号：CN110135312B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910371192.X
申请日：2019-05-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分级LCM的快速小目标检测方法，属于图像处理中的小目标检测技术领域。本发明的具体实现步骤为：首先针对待检测图像进行预处理，然后以图像块为基础进行第一级LCM滤波处理，筛选出可疑目标区块，其次以改进的多尺度LCM算法进行第二级滤波处理，实现对可疑目标区块的目标增强，最后根据自适应阈值划分，提取出待检测小目标。本发明可以用于视频序列中的小目标检测与跟踪系统中。
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