一种基于半监督单分类网络的变工况故障检测方法

    公开(公告)号:CN113673442B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110971115.5

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及风力发电机组状态检测技术领域,一种基于半监督单分类网络的变工况故障检测方法,利用小波包分解对原始数据进行变换得到多个子频带,用于构建小波包系数矩阵,通过注意力机制赋予不同行小波包系数不同的权重,设计具有不同卷积核大小的卷积网络,以并行方式在多个卷积核尺度下挖掘变工况条件下轴承振动信号的时间特征,利用轴承正常状态下的振动数据和少量故障状态下的振动数据进行建模和训练,只需少量有标记的故障样本参与,通过构建半监督学习模型,有效地避免了故障数据获取难、故障模式不完备、故障标记成本高等问题;与传统的机器学习方法相比,本发明能够提高变工况条件下轴承故障检测的准确性和可靠性。

    一种频域近红外成像系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116350184A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310281035.6

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本公开提供了一种频域近红外成像系统,包括频域近红外检测装置和主控装置;频域近红外检测装置包括信号收发模块、光发射模块和光接收模块,信号收发模块被设置为向光发射模块输出第一频率的第一射频信号、以及对应于每个红外光源的控制信号,并向光接收模块输出第二频率的第二射频信号;光发射模块被设置为根据第一射频信号和控制信号,通过至少一个红外光源依次发出设定波长的红外光;光接收模块被设置为对接收的反射光和第二射频信号进行外差检测,得到差频电压信号;信号收发模块还被设置为对差频电压信号进行处理,得到待测对象的近红外检测数据;主控装置被设置为根据近红外检测数据,得到预设的神经参数的参数值。

    一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法

    公开(公告)号:CN115270859A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210799982.X

    申请日:2022-07-06

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法,首先获取轴承振动x方向和y方向传感器采集的双通道振动信号数据,并进行数据预处理;利用多频带特征注意力模块得到双通道多频带信息,并对双通道多频带信息进行第一级约束,得到双通道协同多频带信息,然后将其分别输入到空洞卷积空间特征提取模块中,提取空间特征;并对提取后得到的双通道空间特征序列进行第二级约束,得到双通道协同空间特征序列;再将其分别输入到卷积时序特征提取模块中,提取时序特征;并对提取后得到的双通道时空特征序列进行第三级约束,得到双通道协同时空特征序列;最后构建寿命预测回归层,将双通道协同时空特征序列输入到回归层中,预测轴承剩余寿命。

    一种用于经颅超声刺激的多参数可调信号源装置

    公开(公告)号:CN114917495A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210470435.7

    申请日:2022-04-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本申请公开了一种用于经颅超声刺激的多参数可调信号源装置,本发明的所述装置用于输出超声信号,包括:主控模块、逻辑控制模块、数模转换模块、低通滤波模块、幅值控制模块、状态指示模块和上位机模块;所述装置包括四种工作模式,能够产生丰富的超声信号,尤其能产生多参数可调、周期可控的多刺激构成的多模式超声信号;所述装置能够实时指示产生的超声信号的工作状态;本发明的多参数可调信号源装置集成简洁、操作方便、功能丰富,能够产生多种超声信号,满足复杂神经调控需求。

    传感器参数优化方法和装置、控制器及介质

    公开(公告)号:CN111504402B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201910164604.2

    申请日:2019-03-05

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种传感器参数优化方法和装置、控制器及介质,应用于电磁流量传感器,所述方法包括:获取电磁流量传感器在一定的总流量、电极横向间距和电极纵向间距下测量管道内的平均流速和相关流速;获取所述相关流速和平均流速的误差率;将所述电极横向间距和电极纵向间距作为输入参数,多个总流量下对应的所述误差率作为输出参数,构建参数优化模型;将所述参数优化模型进行权值分配,得到所述电磁流量传感器的最佳电极横向间距和电极纵向间距。本发明通过分析多个总流量下相关流速和平均流速的误差率,获取电磁流量传感器的最优参数,时间短,成本低。

    预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质

    公开(公告)号:CN111166347B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202010055235.6

    申请日:2020-01-17

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种用于预判脑卒中的系统、方法以及控制器和介质,所述系统包括信号采集模块,用于获取待测受试者身体预设位置的sLFOs信号,所述sLFOs信号为系统性低频振荡信号;参数提取模块,用于基于所述sLFOs信号提取第一输入参数和第二输入参数;评估值获取模块,用于将所述第一输入参数和第二输入参数输入预先构建的脑卒中预判模型中,得到第一评估值和第二评估值;脑卒中预判模块,用于基于所述第一评估值和第二评估值输出所述待测受试者的预判结果。本发明能够快速、准确地预判脑卒中,为治疗患者赢得了更加宝贵的时间。

    一种消除车柱盲区系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN103434448A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310340041.0

    申请日:2013-08-07

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种消除车柱盲区系统及其使用方法,其系统包括电源管理模块11、图像采集模块12、位置检测模块13、处理中心模块14、图像显示模块15和盲区探测模块16。本发明通过采用数字图像处理和投影技术来智能消除汽车车柱盲区,不仅技术可靠,改造成本不高,而且可以智能、有效地实时检测到盲区的画面,及时给驾驶者提供实时信息,使汽车车柱实现“透明化”。

    一种油气水三相流速度测量方法和测量装置

    公开(公告)号:CN102539826A

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201210013198.8

    申请日:2012-01-17

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种油气水三相流速度测量方法,采用独立成分分析方法对采集的三相流流动信号进行盲源分离,得到表征气相流动和液相流动的信号;经过盲源分离后,将得到的上游和下游气相和液相信号进行时延估计,进而得到油气水三相流动气相流速和液相流速。本发明还公开了一种油气水三相流速度测量装置。采用本发明进行油气水三相流速度测量,可以分别计算气相流速和液相流速,并且缓解相关法测速中由于峰值寻找不准确而影响渡越时间精度进而造成速度和流量的测量误差问题,从而得到更为客观实际的测量结果。

    一种用于频域近红外成像系统的信号收发模块

    公开(公告)号:CN116530932B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310282720.0

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本公开提供了一种用于频域近红外成像系统的信号收发模块,包括控制单元、第一信号源单元、第二信号源单元、模数转换单元,控制单元被设置为控制第一信号源单元向光发射装置输出第一射频信号,并向光发射装置输出对应于每个红外光源的控制信号,以使光发射装置通过至少一个红外光源依次发出设定波长的红外光;控制单元还被设置为控制第二信号源单元向光接收装置输出第二射频信号,以供光接收装置对光电探测器接收的反射光和第二射频信号进行外差检测,得到差频电压信号;模数转换单元被设置为对差频电压信号进行模数转换处理,得到待测对象的近红外检测数据,并将近红外检测数据传输至主控装置,以用于检测待测对象的神经活动。

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