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公开(公告)号：CN117610807A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311364057.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 湘江实验室
IPC: G06Q10/0631 , G06F9/48 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种云际环境中跨利益主体的计算资源协作方法及系统，本发明方法包括云际协调者接收任务，筛选并将任务发送给参与者，组织发送应答消息的参与者进行协作，形成任务的协作方案并等待各参与者的协作方案确认消息，若收到所有参与者的确认消息，则分发任务并记录各参与者任务完成情况，否则重新确定协作方案；若有参与者中途退出则重新筛选符合要求的参与者并将剩余未完成任务分发给新加入参与者；最终在执行完毕后将任务的利润在参与者之间进行公平分配。本发明旨在实现云际环境中支持对等协作的跨利益主体资源对等协作调度，并进行公平利润分配，以促使云际环境中不同云厂商异构资源的有效协作、提高综合效益。
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公开(公告)号：CN117389839A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311548434.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 长沙新创数智科技有限公司 , 湘江实验室
IPC: G06F11/30 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种面向超算和智算的运维数据缓存优化方法及系统，方法包括：将运维计算存储任务提交为运维作业任务；通过对所运维作业任务的解析，对运维作业的静态资源参数、静态计算控制参数和完整的运维数据对象进行拓展、打标，生成运维数据资源标签并注册；对注册后的运维数据资源标签填入拓展后的运维数据模型，完成对运维数据对象的标注，生成扩展运维数据对象；对扩展运维数据对象进行动态运维任务重构，生成新的目标运维计算作业任务，并提交执行。支撑了跨计算环境异构运维计算任务的有效标识和统一管理，为实现超算和智算联合计算环境的跨计算环境异构运维数据计算联合调度互操作提供了基础能力保证。
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公开(公告)号：CN117389837A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311548432.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 长沙新创数智科技有限公司 , 湘江实验室
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明提供了一种面向超算和智算计算环境的运维任务操作方法及系统，所述方法包括S1：加载原始超算和智算计算环境下的运维任务；S2：对所述原始超算和智算计算环境下运维任务对齐与同步处理，生成联合计算环境相关的运维任务；S3：获取运维任务中资源需求并进行资源识别；S4：对资源识别得到的数据进行处理；S5：对处理后数据进行数据引用并完成认证适配；S6：认证适配后进行动态统一编排；S7：根据编排结果进行任务操作。本发明实现对超算和智算联合计算环境下，对跨计算环境各种计算模型和运维任务的兼容，达到对上层运维任务的一致性封装，面向最终用户屏蔽了各种环境差异，让联合计算环境下运维更加高效。
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公开(公告)号：CN116932921A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311199555.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种汽车个性化推荐方法及相关设备，包括：获取用户评分数据、投诉数据和安全测试数据；提取满意度数据划分评分口碑指标等级并获取评分口碑聚合值；提取各类汽车的风险程度数据，计算各类汽车的投诉量与销售量之比构建投诉发生率指标等级并获取投诉质量口碑聚合值；对各类汽车的安全指标进行评分构建安全评估等级并获取安全评分聚合值；将指标权重均设置为均值权重计算三维度评分聚合值、包括评分口碑、投诉质量口碑、安全评分和三维度评分聚合均值的四维向量，并基于四维向量遴选出初步推荐车辆集；最后从初步推荐车辆集中筛选出最终推荐的车辆集；从用户评价、投诉和安全测试多方面考虑为用户提供便捷高效的汽车推荐。
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公开(公告)号：CN120016482A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510490167.9
申请日：2025-04-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷长时序预测方法及相关装置，涉及电力负荷预测技术领域。通过采集电力负荷时序数据；对电力负荷时序数据进行预处理；通过移动分解方法将预处理后的电力负荷时序数据分解为季节性分量和趋势性分量；将趋势性分量输入趋势聚类增强网络，通过K‑means聚类算法对趋势性分量进行通道聚类，并对每个聚类组应用独立的线性变换，提取长期趋势特征；将季节性分量输入季节因果注意力网络，通过因果掩码机制和多头注意力机制提取短期季节特征；融合长期趋势特征与短期季节特征，生成融合特征；将融合特征输入解码器，通过全连接层输出电力负荷预测结果。充分考虑电力负荷数据的变化趋势，提高了对电力负荷长序列的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119918526A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510416311.4
申请日：2025-04-03
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F40/194 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于句法增强的多维向量化文本相似度计算方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，对输入文本进行分词和句法分析，得到分词结果及其对应的成分标签；步骤2，分别采用WoBERT模型和Transformer的自注意力机制对分词结果进行向量化表示并进行融合，得到融合向量；步骤3，通过深度集成变换器对融合向量进行降维处理，生成具有强表达能力的目标词向量；步骤4，针对相同成分标签的目标词向量，通过义素相似度公式计算相似度值；步骤5，基于全部相似度值，通过加权平均调整最终相似度评分。通过本发明的方案，引入基于句法与词向量结合的文本相似度匹配方法，提高了相似度计算的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118822043B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411296665.1
申请日：2024-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/25 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力负荷预测技术领域，尤其涉及一种多参数融合电力负荷预测方法，该方法包括：实时监测光照强度、温度和水流量；温度变化标准差超阈值时修正电力负荷；光照强度超标准值时计算水流量标准差；水流量标准差与预设范围比较；根据判定结果计算并输出预测电力负荷值。本发明通过多层次的数据判定和实时修正机制，显著提高了预测的准确性和灵活性。利用温度变化、光照强度和水流量的标准差进行动态调整，使得预测结果能够更好地反映实际环境条件和设备运行状态，减少了预测误差，增强了系统对环境变化的响应能力，优化了电力负荷的管理和调度，有效解决了因传统预测模型训练数据对环境变化数据采集单一导致预测精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN118281935A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711545.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 湘江实验室
Abstract: 本发明公开一种调控激励电动汽车参与配电网调节的方法及系统，该方法步骤包括：步骤S01.获取配电网的状态向量序列；步骤S02.确定各台区的充电电价基准值与放电电价基准值；步骤S03.获取电动汽车的状态向量并计算出对应的调节因数；步骤S04.根据各台区的状态向量、电动汽车参与深度激励值、电动汽车的状态向量以及调节因数，调整不同位置处各充电设备的充放电价格；步骤S05.统计电动汽车参与配电网调节的事件并计算得到对应的调控参与深度激励值；步骤S06.控制调整电动汽车的激励系数值。本发明能够实现电动汽车参与电力系统的协同调控，提高电动汽车的利用效率以及电力系统的稳定可靠性。
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公开(公告)号：CN116932921B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311199555.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 湘江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供了一种汽车个性化推荐方法及相关设备，包括：获取用户评分数据、投诉数据和安全测试数据；提取满意度数据划分评分口碑指标等级并获取评分口碑聚合值；提取各类汽车的风险程度数据，计算各类汽车的投诉量与销售量之比构建投诉发生率指标等级并获取投诉质量口碑聚合值；对各类汽车的安全指标进行评分构建安全评估等级并获取安全评分聚合值；将指标权重均设置为均值权重计算三维度评分聚合值、包括评分口碑、投诉质量口碑、安全评分和三维度评分聚合均值的四维向量，并基于四维向量遴选出初步推荐车辆集；最后从初步推荐车辆集中筛选出最终推荐的车辆集；从用户评价、投诉和安全测试多方面考虑为用户提供便捷高效的汽车推荐。
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公开(公告)号：CN118885289A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410894606.8
申请日：2024-07-04
Applicant: 中国人民解放军国防科技大学 , 湘江实验室
Abstract: 本发明公开了一种兼顾用户多维需求的云际智算任务分配方法及系统，本发明兼顾用户多维需求的云际智算任务分配方法包括根据资源情况计算各个智算中心初始积分；获取任务队列中的任务，确定任务的用户需求并对智算中心的算力进行评估；结合智算中心的算力评估结果对各个任务选出适配的候选智算中心，并在候选智算中心中进一步结合积分选择任务的目标智算中心；更新目标智算中心的积分，并将各个任务分配至目标智算中心执行。本发明旨在兼顾用户与智算中心两方的利益，在多个智算中心上对智算任务进行科学合理的调度，提高调度质量，保证整体利益与高资源利用率。
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