一种面向视频压缩的人眼恰可察觉失真的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114359784A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111470338.X

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 本发明提供一种面向视频压缩的人眼恰可察觉失真的预测方法及系统,其中,方法包括:获取原视频及所述原视频对应的压缩视频;通过预设基于二分类模型的压缩视频感知失真判别器对所述原视频的时空域融合信息及所述压缩视频的时空域融合信息提取,并对压缩视频进行感知失真判别,得到压缩视频感知失真判别结果集合;其中,所述压缩视频感知失真判别结果集合包括真值和假值;在搜索空间域中,根据搜索策略对所述压缩视频感知失真判别结果集合进行处理,以预测所述原视频在压缩过程中的恰可察觉失真阈值。本发明预测的是整段视频在压缩过程中的恰可察觉感知失真阈值,能更准确反应人眼视觉系统对整段压缩视频质量的感知情况,大大提高了预测准确率。

    一种抵抗几何缩放攻击的数字水印方法及装置

    公开(公告)号:CN111815501A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010757298.6

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种抵抗几何缩放攻击的数字水印方法及装置,方法包括:将数字水印信息嵌入到原始图像中得到含有数字水印信息的含水印原始图像,并对含水印原始图像按1/z倍缩放处理得到缩放图像;将原始图像的尺寸大小数据进行预处理并嵌入到缩放图像的DCT低频交流系数中,再将得到的嵌入了尺寸大小数据的图像按z倍缩放处理得到发布图像;获取疑似被几何缩放攻击的发布图像,从其DCT低频交流系数中提取原始图像的尺寸大小数据;将疑似被几何缩放攻击的发布图像,按照提取到的原始图像的尺寸大小进行缩放,得到与原始图像尺寸大小一致的几何缩放攻击还原图像;从几何缩放攻击还原图像中提取数字水印信息。本发明可以有效抑制几何缩放攻击,鲁棒性好。

    一种大数据图像分类方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106778914A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710028931.6

    申请日:2017-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种大数据图像分类方法,包括以下步骤:S1:设定特征点,然后对设定的特征点进行分类,得出特征点分类结果;S2:对图像进行预处理,然后对预处理后的图像进行识别,判断预处理后的图像含有的设定的特征点;S3:根据特征点分类结果对预处理后的图像含有的设定的特征点的类别进行区分,然后根据区分结果对图像进行分类,得出图像分类结果;S4:将图像分类结果和预先得出的图像分类预估结果进行对比,然后对对比结果进行判断,完成大数据图像分类。本发明能够便于对图像进行分类,分类步骤简单,便于实现,且能够提高分类精确度,避免出现分类误差,方法简单,使用方便。

    一种基于互联网网络安全的大数据实施控制系统

    公开(公告)号:CN106686006A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710118285.2

    申请日:2017-03-01

    CPC classification number: H04L63/20 G06F21/60 G06F21/6218 H04L63/10 H04L67/10

    Abstract: 本发明涉及一种基于互联网网络安全的大数据实施控制系统,包括与数据输入装置通过GPRS无线网络无线连接,用于远程数据采集的数据采集模块;与数据采集模块通过GPRS无线网络无线连接,用于远程数据导出和操控的数据操控终端;与数据采集模块有线连接,用于对接收的数据进行预分析和处理的微处理器;与微处理器有线连接,用于数据安全监控的数据监控模块;与微处理器有线连接,用于无用数据滤出的数据过滤模块;与微处理器通过GPRS无线网络无线连接,用于进行数据传输与交换的云服务器。该基于互联网网络安全的大数据实施控制系统利用互联网技术在网络安全的基础上对数据进行安全快捷地分析处理,实现便捷化和精准操作控制。

    一种云计算环境下的动态资源分配与负载均衡方法

    公开(公告)号:CN119883663A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510387313.5

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明提供一种云计算环境下的动态资源分配与负载均衡方法,涉及云计算技术领域。该方法包括通过实时监控资源使用和服务器状态,收集实时数据、负载数据、历史数据及异构资源信息。利用蜘蛛蜂算法优化的灰色预测模型对历史数据进行训练,预测未来负载变化。同时,提取异构资源性能数据,并通过多目标鳟海鞘算法计算异构分配数据,据此制定资源分配策略。最终,根据预测的未来负载变化实时调整资源分配策略,本发明通过蜘蛛蜂算法优化的灰色预测模型和多目标鳟海鞘算法,解决了传统方法在负载预测准确性、异构资源管理和资源分配动态性方面的缺陷,显著提高了资源利用率、系统性能和动态适应性,降低了运营成本。

    基于物联网技术的零件加工用磨削装置

    公开(公告)号:CN118456218A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410695063.7

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开基于物联网技术的零件加工用磨削装置,涉及机加工技术领域,机床基座;二轴桁架,所述二轴桁架安装于机床基座上;两组驱动夹持机构,两组所述驱动夹持机构水平对称安装于机床基座上,所述驱动夹持机构用于对待加工轴类零件夹持固定以及轴向旋转;磨削机构,所述磨削机构设置于二轴桁架的移动端上,所述磨削机构包括设置于二轴桁架的移动端上侧的两个上转辊以及设置于二轴桁架的移动端下侧的两个下转辊。本发明通过两个下转辊之间的磨削带与待加工轴类零件外圆周面接触,会将两个下转辊之间的磨削带挤压形成为弧形状,且该弧形状与待加工轴类零件的上半部外轮廓贴合,即使得磨削带与待加工轴类零件实现面接触,增加磨削的效果。

    一种云数据处理方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118069053A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410182465.7

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明涉及云数据处理技术领域,解决了随着数据量的增加而导致云服务器无法满足现状数据处理的技术问题,尤其涉及一种云数据处理方法,该方法包括以下步骤:S1、从云服务器中获取任意当前时间下所传输的数据资源,数据资源为当前云服务器接收或发送的数据;S2、采用数据处理算法对数据资源进行预处理;S3、根据云服务器对数据资源的处理能力判断是否处理过度;S4、对数据资源中的样本数据进行降维处理以生成低维数据。本发明能够在降低数据资源容量大小的同时提高云服务器的计算速度,从而使云服务器能够满足海量数据增多的现状,避免了对数据处理实时性的影响,进一步降低了云服务器的负载。

    一种用于神经网络的交通视频图像采集装置

    公开(公告)号:CN115342281A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210830272.9

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本发明涉及交通视频图像采集技术领域,尤其涉及一种用于神经网络的交通视频图像采集装置,包括底座,底座底部两端均连接有承重块,承重块底部两端均连接有转向滚轮,底座顶部中心处连接有转轴盘,转轴盘顶部连接有支撑块,支撑块外壁底端连接有荧光贴环,支撑块顶部中心处内壁连接有电源箱,电源箱一侧外壁中心处连接有控制器,电源箱另一侧外壁中心连接有第一太阳能板,螺纹柱外壁连接有支撑柱,本发明中通过设置定时电机和清洁杆,当定时电机带着清洁杆转动时,清洁杆可以将镜片和散热防尘网上附着的灰尘直接清除,不仅可以提高图像采集的稳定性,同时也大大提升了装置内部正常散热的安全性。

    大数据处理方法及大数据处理装置

    公开(公告)号:CN106649887A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710028712.8

    申请日:2017-01-16

    CPC classification number: Y02D10/45 G06F17/30648

    Abstract: 本发明公开了一种大数据处理方法及大数据处理装置,其处理方法包括以下步骤:S1:接收数据,对接收数据的速度进行检测,同时,对接收数据进行测量,得出检测结果和测量结果;S2:根据检测结果和测量结果对数据处理速度进行设定,调整数据处理速度,然后进行数据处理;S3:对数据处理结果进行预估,同时,对数据处理结果进行检测,得出数据处理预估结果和数据处理检测结果;S4:对数据处理预估结果和数据处理检测结果进行对比,得出对比结果,然后对对比结果进行判断,完成数据处理。本发明能够对处理结果进行检测和判断,便于明确处理效果,且能够根据数据的接收速度调整处理速度,节约能源,结构简单,使用方便。

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