一种面向冷链环境的PUF密钥生成与设备身份认证系统

    公开(公告)号:CN120074841A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510549337.6

    申请日:2025-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种面向冷链环境的PUF密钥生成与设备身份认证系统,具体涉及信息安全技术领域,包括温变数据感知、漂移建模、动态纠错及闭环优化,通过在可控温实验舱内模拟冷链环境采集PUF硬件的原始响应数据及温度传感器读数;学习温度动态变化与PUF响应漂移的非线性映射关系,输出漂移补偿矩阵;基于漂移补偿矩阵,构建两级纠错机制;第一级纠错单元根据漂移补偿矩阵,对原始PUF响应序列进行非线性校准;第二级纠错单元采用温度感知型可重构LDPC编码架构,基于温度‑漂移联合约束模型得到LDPC校验矩阵,通过LDPC校验矩阵优化高漂移场景的纠错性能,解决冷链环境下PUF硬件响应漂移导致密钥不稳定的问题。

    一种具有互联控制功能的智能插座

    公开(公告)号:CN119787035A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411977669.6

    申请日:2024-12-31

    Inventor: 陈勇 谭笑 王婷

    Abstract: 本发明公开一种具有互联控制功能的智能插座,涉及电器技术领域,包括壳体,所述壳体的正面开设有至少一对插孔;至少一个插接机构,所述插接机构设置于壳体内部,所述插接机构包括固定于壳体内部的矩形安装框,所述矩形安装框内的壳体上安装有一对固定金属接触端子,所述矩形安装框内部安装有两个展开式连接组件以及在矩形安装框的外部安装有复位组件。本发明可通过复位组件的设置,在壳体内的温度上升时,液晶弹性条将会由于自身遇热收缩的特性,整体长度将会发生收缩,进而可自动驱使传电卷被拉扯缠绕至第一安装轴上,使得移动推块恢复至原始位置,且将插头自动地弹出,可中断电路故障,以提高了安全性能。

    一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法

    公开(公告)号:CN119397584A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202510000105.5

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明提供一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法,涉及云端数据处理与隔离技术领域。方法包括:S1、建立数据分类体系,根据数据的第一特征对云端数据库中的数据添加分类标签;S2、建立重要性评估体系,根据数据的第二特征判断数据的重要性等级,并将判断结果作为数据的重要性标签;S3、设置分层加密策略;S4、创建单独的索引机制;S5、制定差异化访问控制策略;S6、建立监控机制。本发明通过充分利用数据特征和重要性进行精细化管理,在确保数据安全性和隔离性的同时,还提高了数据管理效率、业务响应能力和多租户管理灵活性,并最终降低了整体的数据管理成本。

    一种基于物联网技术的食品加工工业机器人

    公开(公告)号:CN119097007A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411236922.2

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本发明涉及食品加工技术领域,尤其涉及一种基于物联网技术的食品加工工业机器人,包括作为整个部件载体的机架,所述机架上安装有用于输送猪肉的输送机一和输送机二,输送机二位于输送机一的上方,输送机一和输送机二为相反方向传送,机架上安装有用于肥瘦分离的分切机构,机架一侧安装有用于去除残留肥肉的清除机构,机架一侧还安装有搅碎机构一和搅碎机构二,所述分切机构包括可平移安装于机架上的框体,框体上设有刀片,机架上还设有用于刀片往复运动的移位组件。本发明通过设置分切机构,能够将肥肉和瘦肉进行分离,分开进行处理,便于后续对猪肉进行加工,分离肥肉和瘦肉后,可以根据需要生产出不同脂肪含量的产品,增加产品的多样性。

    基于物联网技术的零件加工用磨削装置

    公开(公告)号:CN118456218A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410695063.7

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开基于物联网技术的零件加工用磨削装置,涉及机加工技术领域,机床基座;二轴桁架,所述二轴桁架安装于机床基座上;两组驱动夹持机构,两组所述驱动夹持机构水平对称安装于机床基座上,所述驱动夹持机构用于对待加工轴类零件夹持固定以及轴向旋转;磨削机构,所述磨削机构设置于二轴桁架的移动端上,所述磨削机构包括设置于二轴桁架的移动端上侧的两个上转辊以及设置于二轴桁架的移动端下侧的两个下转辊。本发明通过两个下转辊之间的磨削带与待加工轴类零件外圆周面接触,会将两个下转辊之间的磨削带挤压形成为弧形状,且该弧形状与待加工轴类零件的上半部外轮廓贴合,即使得磨削带与待加工轴类零件实现面接触,增加磨削的效果。

    基于物联网技术的零件加工用钻孔装置

    公开(公告)号:CN118060578A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410437606.5

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本发明涉及零件加工技术领域,特别是基于物联网技术的零件加工用钻孔装置,包括壳体,壳体右端外壁设有钻孔组件,钻孔组件包括龙门架,龙门架上设有第二旋转气缸,第二旋转气缸的旋转台上固定连接有弧形块,弧形块外壁开设有弧形槽,弧形块通过弧形槽滑动连接有滑块,弧形块上设有驱动结构,驱动结构用于带动滑块沿着弧形槽的弧形路径进行滑动,滑块上通过安装座安装有第二液压缸。本发明实现了对零部件的多角度钻孔,提高了不同类型或复杂零件钻孔加工的适用性,方便了零件的快速、高效加工,减少了人工干预的需要,提高了孔径的准确性,降低了孔径偏差的发生概率。

    一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法

    公开(公告)号:CN120011091A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510494594.4

    申请日:2025-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法,涉及数据流实时处理技术领域,通过实时负载监测与多维数据采集,利用深度学习算法提取并预测请求数量、推理时长及GPU/CPU利用率,生成全局负载值;采用多目标调度策略与强化学习,对模型重要度、资源使用及局部负载冲击进行综合评估,实现模型优先级排序和动态资源分配;通过冷启/热启管理与延迟评估函数,依据热启必要性判定函数,动态释放或预留GPU/CPU资源,降低模型切换带来的开销;构建共享权重库和分片加载机制,实现相似权重模块的统一管理和增量加载,可以显著提高系统吞吐量,优化响应时延,确保多租户、高并发场景下高效稳定运行。

    一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法

    公开(公告)号:CN119397584B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510000105.5

    申请日:2025-01-02

    Abstract: 本发明提供一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法,涉及云端数据处理与隔离技术领域。方法包括:S1、建立数据分类体系,根据数据的第一特征对云端数据库中的数据添加分类标签;S2、建立重要性评估体系,根据数据的第二特征判断数据的重要性等级,并将判断结果作为数据的重要性标签;S3、设置分层加密策略;S4、创建单独的索引机制;S5、制定差异化访问控制策略;S6、建立监控机制。本发明通过充分利用数据特征和重要性进行精细化管理,在确保数据安全性和隔离性的同时,还提高了数据管理效率、业务响应能力和多租户管理灵活性,并最终降低了整体的数据管理成本。

    基于物联网技术的物料控制装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118419462A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410712002.7

    申请日:2024-06-04

    Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的物料控制装置,属于物料管理技术领域,包括物料质控平台,物料质控平台上设置有多个均匀排列的储放座,储放座顶部设置有存储防护架,储放座两侧均设置有用于输送物料的电动滑轨,位于储放座两侧的电动滑轨通过两组滑动组件上分别设置有物料抬升输送模块和物料控制转移模块。本发明通过在储放座的两侧设置物料抬升输送模块和物料控制转移模块,两者进行配合,在物料存储和取出时,能保证转移过程中不会受物料重量影响,并能在取出物料的过程中,通过设置在承载板上转移剩余物料的压力,能获知剩余物料的重量,并记录数据上传到物联网内,方便仓库内物料的管理,高效实现对物料的管控。

    基于深度学习网络的电磁法信号处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117390493A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311408933.X

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本发明涉及基于深度学习的电磁法信号处理技术领域,具体公开了一种基于深度学习网络的电磁法信号处理方法及装置,包括如下步骤:步骤S1:设置深度学习网络模型,将电磁法数据按采样率分段;步骤S2:将分段后的数据输入至卷积门控循环单元网络进行特征提取与模型训练,生成深度学习模型;步骤S3:利用深度学习网络模型进行电磁法数据的测试,将噪声段进行识别与剔除;步骤S4:识别为有效信号段的部分,按原采样顺序整合重构获取高质量的电磁法数据。本发明解决了特征参数分析与机器学习的电磁法信号处理方法的不足,提升了去噪效果和改善了数据质量。

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