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公开(公告)号:CN119027005A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410916400.0
申请日:2024-07-09
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06Q10/083 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06F18/2113
Abstract: 本发明公开了一种物流预测装置。为提高传统物流货运预测准确度,本发明采用XGBoost进行高效特征筛选,并结合GA优化BP神经网络的权重值和阈值。本发明解决了现有技术因高度复杂的非线性和多变因素导致物流预测准度较低的技术问题,获得了具有全局适应性、鲁棒性和高精度的物流预测技术效果。本发明适于智能物流技术领域。