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公开(公告)号：CN108122227B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201711380463.5
申请日：2017-12-20
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。该方法包括：获取泡沫镍的表面图像。利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块。若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块。若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN107907063A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711125483.8
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开一种基于视觉测量的钢带冲孔加工检测系统及方法，该方法包括：控制直线电机带动相机从设置于钢带左侧向右运动，采集钢带上表面的第一图像，确定冲孔钢带的左侧边缘，计算出直线电机从工作原点O运动至钢带的左侧边缘的实际运动距离Xa’；控制直线电机带动相机继续朝右运动，由相机获取多张钢带上表面的第二图像并识别出第二图像上的冲孔特征信息，结合像素当量γ确定出冲孔特征信息的检测结果；相机继续向右运动并采集钢带上表面的第三图像，识别确定冲孔钢带的右侧边缘，计算出工作原点O至右侧边缘的实际运动距离Xb’。本发明利用相机实现了宽尺寸的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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公开(公告)号：CN106650823A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611261407.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于概率极限学习机集成的泡沫镍表面缺陷分类方法，它首先获取了泡沫镍的表面缺陷图像，包括污染、折痕、裂纹、漏镀、刮伤这五类；然后分别提取泡沫镍表层纹理特征，包括能量、熵、逆差矩和相关性，作为极限学习机多分类器的输入样本x；通过概率极限学习机分类性能的分析，构建概率极限学习机集成策略；以样本x为输入，采用概率极限学习机集成策略构建泡沫镍缺陷分类模型，实时对多泡沫镍缺陷进行分类。本发明避免多个概率输出值接近时所造成的误判，有效降低各类缺陷样本相似造成的误判。工业数据的仿真说明本方法具有较好的分类性能，使缺陷的识别率达到85%以上，满足现场企业需求，为泡沫镍生产过程的自动检测和优化控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN106408586A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610772679.5
申请日：2016-08-30
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，包括：获取待分割的灰度图像，并确定出灰度图像的最大灰度级，以及灰度级集合；统计灰度图像的灰度直方图；根据灰度直方图，以及根据预先构建的非广延高斯熵测度模型，计算非广延高斯熵测度模型的熵；根据非广延高斯熵测度模型的熵获取灰度图像的最优分割阈值；根据最优分割阈值,获取分割结果图像。本发明提供的基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，采用灰度图像的非广延高斯熵测度模型计算出灰度图像的熵，并将使得熵取得最大值所对应的灰度级作为最优分割阈值，从而对灰度图像进行分割，可对多种类型的图像实现较好分割，提高了图像分割算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106340029A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610706964.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于Beta-Gamma散度的灰度图像阈值分割方法，包括输入待分割图像并求取其归一化的灰度级直方图，构建分割前后图像Beta-Gamma散度表达式，通过在图像灰度级范围内求取使该表达式获得最小值的灰度级值，然后用该灰度级值对图像实施阈值分割并输出分割图像等步骤。本发明提升了图像分割质量，分割图像边缘轮廓精确，纹理细节清晰，增强了方法的普适性，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106327497A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610747447.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10004 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明公开了一种基于超广延熵测度的灰度图像直方图阈值分割方法，采用具有坚实物理学背景的超广延熵测度做为图像阈值分割的准则函数，使本发明与其它方法相比具有更加明确的物理学意义；应用能更好表征物理系统内部信息量的超广延熵测度做为图像阈值化准则函数，计算得到的最佳阈值能更好的反映图像像素内部信息量的分布，进一步提高灰度图像分割质量，因此对图像的处理效果更好；本发明采用的超广延熵测度可通过调节熵指数q,r的值应用于不同的图像处理任务，提升了基于信息熵的图像阈值化方法的普适性；采用在灰度直方图空间求取最佳阈值，使本发明具有很高的计算效率，适用于实时性要求高的图像处理任务。
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公开(公告)号：CN107797517B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201710913407.7
申请日：2017-09-30
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G05B19/404 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开一种采用机器视觉实现钢带冲孔加工检测的方法及系统。其中，该方法包括：预先确定像素当量γ及补偿值；控制直线电机带动相机沿着直线导轨从设置于钢带左侧的工作原点O开始向右运动，相机寻找并确定冲孔钢带的左侧边缘；控制直线电机带动相机从钢带的左侧边缘继续朝右运动，相机运动过程中获取多张钢带上表面图像，在每张钢带上表面图像上分别识别出冲孔，并由此计算出各个检测结果；相机寻找并确定冲孔钢带的右侧边缘，计算钢带的总宽并控制直线电机带动相机回到工作原点O。本发明利用相机实现了宽大尺寸较大的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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公开(公告)号：CN108387588A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810128575.X
申请日：2018-02-08
IPC: G01N21/95
Abstract: 本发明提供一种自适应切换检测模式的缺陷检测装置，用于检测泡沫镍表面缺陷。该装置包括：传送装置和图像采集装置。当图像采集装置处于第一检测模式时，若在第一时间范围内，图像采集装置获取到泡沫镍表面候选缺陷，则图像采集装置切换为第二检测模式；当图像采集装置处于第二检测模式时，若在第二时间范围内，图像采集装置没有获取到泡沫镍表面缺陷，则图像采集装置切换为该第一检测模式。第一检测模式不同于该第二检测模式。本发明提供的缺陷检测装置，可灵活配置计算资源。
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公开(公告)号：CN107862693A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711295255.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 湖南文理学院
CPC classification number: G06T7/0004 , G01N21/8851 , G01N2021/8887 , G06T7/10 , G06T2207/10004 , G06T2207/30136
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法及装置。该方法包括：利用水平分割或垂直分割，将该预处理后的表面图像分割为多个第一子块，该多个第一子块的尺寸为N/i x N/i，i大于或等于3；将该多个第一子块进行表面缺陷识别，若该多个第一子块中的至少一个第一子块被识别为缺陷子块，则利用水平分割或垂直分割将该至少一个第一子块分割为多个第二子块，以对该多个第二子块进行表面缺陷识别，其中，每个第二子块的尺寸为M/j x M/j，j大于或等于3。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN107797517A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710913407.7
申请日：2017-09-30
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G05B19/404 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开一种采用机器视觉实现钢带冲孔加工检测的方法及系统。其中，该方法包括：预先确定像素当量γ及补偿值；控制直线电机带动相机沿着直线导轨从设置于钢带左侧的工作原点O开始向右运动，相机寻找并确定冲孔钢带的左侧边缘；控制直线电机带动相机从钢带的左侧边缘继续朝右运动，相机运动过程中获取多张钢带上表面图像，在每张钢带上表面图像上分别识别出冲孔，并由此计算出各个检测结果；相机寻找并确定冲孔钢带的右侧边缘，计算钢带的总宽并控制直线电机带动相机回到工作原点O。本发明利用相机实现了宽大尺寸较大的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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