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公开(公告)号：CN108615191A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810415598.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种信用额度智能评估方法，步骤包括：S1.将用户正常履行约定的发生概率作为初始信用评分值，并使用用户信用数据训练概率的模型，得到初始信用评分模型；S2.获取待评估用户的信用数据，使用初始信用评分模型对获取的信用数据进行评分，得到初始信用评分值；S3.将初始信用评分值输入至预先按照概率分布特性构建的信用评分值与信用额度值之间的概率分布关系中，计算得到待评估用户的信用额度值。本发明具有实现方法简单、能够实现信用额度的智能评估，且评估效率及精度高、应用灵活等优点。
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公开(公告)号：CN108596268A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810415714.7
申请日：2018-05-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开一种数据分类方法，步骤包括：S1.获取用于训练分类器的训练集样本，并按照训练所需迭代次数将获取的训练集样本进行等分，得到多个训练子集样本；S2.基于Adaboost算法使用多个弱分类器分别对各训练子集样本进行训练，且每个弱分类器训练时，选择部分训练子集样本以及上一个弱分类器得到的部分错误样本组合构成最终的训练样本，由训练完成后的各弱分类器得到最终的ADB强分类器；S3.使用训练得到的ADB强分类器对待分类数据进行分类，输出分类结果。本发明分类训练时数据完整，且可避免训练数据成倍数增长及过拟合，具有实现原理简单、分类效率及精度高等优点。
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公开(公告)号：CN104036779B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410285216.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动平台的无线语音控制方法及系统，该方法包括：建立移动控制端与移动平台之间的无线通信连接；移动控制端采集语音信号，对采集到的所述语音信号进行语音识别得到识别文本；移动控制端对所述识别文本进行语义解析并形成可执行命令；移动控制端将所述可执行命令发送至移动平台，移动平台接收并执行命令。本发明克服了传统可移动装置手动控制方式造成的不便，操作简单，很好的诠释了人机一体化的设计思想，同时高效准确，大大提高了语音识别效率和识别精度。
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公开(公告)号：CN103366784B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310298771.9
申请日：2013-07-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种具有语音控制和哼唱检索功能的多媒体播放方法及装置，方法步骤如下：用户选择工作模式，采集语音数据并预处理，语音控制模式下，将语音数据与语法规则上传至语音识别服务端进行语音识别，根据识别结果进行播放控制或者资源管理；哼唱检索模式下，将语音数据提取基音序列并转换为音符序列，通过匹配搜索服务端找到与匹配的多媒体资源身份信息，并下载对应的多媒体资源到本地；装置包括人机交互模块、语音输入模块、语音数据处理模块、中央处理器、媒体存储模块、播放解码模块、音频输出模块、网络接口模块、匹配搜索服务端等。本发明具有能够解放用户的双手、用户体验好、使用方便、哼唱检测精确、应用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN108596758A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810414526.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: G06Q40/025 , G06K9/6256 , G06K9/6268
Abstract: 本发明公开一种基于归类规则分类器的信用评级方法，步骤包括：S1.获取用于模型训练的用户信用信息集，分别提取用户信用信息集中各信息对应的特征属性构成训练集，并使用RIPPER分类器进行训练，得到RIPPER评级模型；S2.输入待评估用户的信用信息并提取对应的特征属性，将提取到的特征属性输入至RIPPER评级模型中进行分类，得到信用评级结果输出。本发明具有实现方法简单、评级性能好、评级效率高，且可方便获取评级规则以及规则易于理解等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107368751A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710607529.3
申请日：2017-07-24
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: H04L67/18 , G06F21/602 , G06F21/6245 , G06F21/6254
Abstract: 本发明公开一种基于背景信息的位置隐私保护方法，步骤包括：S1.获取将待保护目标的真实地址，将获取到的真实地址进行偏移生成一个假地址；S2.根据步骤S1生成的假地址产生多个假地址；S3.获取待保护目标的背景信息，并根据获取的背景信息对步骤S2产生的各假地址进行偏移调整，生成最终的假地址以实现待保护目标的位置隐私保护。本发明能够利用背景信息实现位置隐私保护，具有实现方法简单、所需成本低、隐私保护效果好且效率高等优点。
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公开(公告)号：CN103489443B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310423715.3
申请日：2013-09-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种声音模仿方法及装置，方法步骤包括获取语音信号及模仿对象，将语音信号预处理，将语音信号的每一个语音帧根据模仿对象进行音调转换及音色转换、重新合成得到合成语音帧，将所述合成语音帧添加至模仿语音帧，最终将由所述模仿语音帧构成的模仿语音输出。声音模仿装置包括输入模块、音调转换模块、音色转换模块、语音帧合成模块、模仿语音帧添加模块、判断处理模块和模仿语音输出输出模块。本发明具有声音模拟效果好、声音模仿相似度较高、能够实现音料库自动扩展的优点。
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公开(公告)号：CN115661454A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211320016.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种用于病理图像分割的双端层次化的特征融合方法，包括：S1、将整个全视野数字切片分成切片小块，并行放入全局编码器和局部编码器中；S2、在全局编码器中，块嵌入层将切片分割成不重叠的补丁，将特征维度映射到维度转换后的特征通过连续的Swin Transformer块和块合并层在各个阶段以生成分层的全局特征表示；S3、在局部编码器中，Stem层生成补丁特征，通过ConvNeXt块和下采样层在各个阶段以生成相应的分层局部特征表示；S4、在解码器中，借助全局‑局部融合模块GLFusion和跳越连接，获取双分支同一层次的全局粗粒度信息和局部细粒度信息；S5、获得图像的像素级分割，并合并所有切片块分割结果以恢复最终的WSI的肿瘤分布图。本发明具有较高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110489522B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910682361.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评分的情感词典构建方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签以进行标记，得到标签数据；S2.将每个目标用户的评论数据中具有相同或相似评分的评论数据标记为具有情感相似关系，并按照情感相似关系将情感标签进行传播，得到扩充后的标签数据；S3.基于扩充后的标签数据进行情感信息提取，构建得到所需情感词典以用于对指定互联网平台中用户情感进行分类。本发明具有实现方法简单、对标签数据依赖性低、构建效率以及精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108564466A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810415695.8
申请日：2018-05-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q40/02
CPC classification number: G06Q40/025
Abstract: 本发明公开一种信用评级方法，步骤包括：S1.获取用户信用信息集，提取各信息的特征属性构成特征属性集；S2.对特征属性集执行多次RIPPER分类，每次RIPPER分类后对特征属性进行筛选，重新进行RIPPER分类，直至得到所需的特征属性集；S3.对特征属性集进行二次筛选，得到最终的特征属性集并进行RIPPER分类，输出最终的RIPPER评级模型；S4.输入待评估用户的信用信息并提取特征属性，输入至RIPPER评级模型中进行分类，得到信用评级结果。本发明结合RIPPER分类以及两次特征筛选构建评级模型，实现方法简单，可便于获取易于理解的评级规则，且可以极大的减少数据处理量，提高评级效率及性能。
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