-
公开(公告)号：CN110489553B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910682354.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源信息融合的情感分类方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签，按照相同或相似评分的评论数据具有情感类似关系进行标签传播，得到扩充后的标签数据；S2.基于多个情感词典提取词典情感信息，以及提取包括情感词共现信息、情感词极性信息、情感词对极性关系信息的情感信息，得到多源情感信息；S3.初始化情感词典后，不断迭代更新情感词典以不断逼近提取得到的多源情感信息，构建得到所需的情感词典；S4.基于构建得到的情感词典对所需用户的评论数据进行情感分类。本发明能够实现互联网商品评论数据的情感分类，且具有实现方法简单、分类效率以及精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN108335200A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810414547.4
申请日：2018-05-03
Applicant: 湖南大学
IPC: G06Q40/02
CPC classification number: G06Q40/025
Abstract: 本发明公开一种基于特征选取的信用评级方法，步骤包括：S1.获取用于模型训练的用户信用信息集，分别提取用户信用信息集中各信息对应的特征属性构成特性属性集；S2.对特性属性集使用RIPPER分类器执行多次RIPPER分类，每次RIPPER分类后根据分类结果对特征属性集中特征属性进行筛选，将筛选后的特征属性集重新进行RIPPER分类，直至生成所需的RIPPER评级模型；S3.输入待评估用户的信用信息并提取对应的特征属性，将提取到的特征属性输入至RIPPER评级模型中进行分类，得到信用评级结果输出。本发明具有实现方法简单、数据处理量小、评级效率高、评级性能好且可便于获取易于用户理解的评级规则等优点。
-
公开(公告)号：CN114972746A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210387736.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率重叠注意力机制的医学影像分割方法，基于多分辨率重叠注意力机制构建了一个具有跳跃连接的对称编码器‑解码器体系结构，编码器实现了从局部到全局的注意力机制，解码器将全局特征逐渐上采样到相应的输入分辨率；并且提出了跨尺度扩展层模块来实现上采样和特征维度的增加，最终通过分割头部模块实现像素级语义分割。本发明利用Transformer注意力机制和跳跃连接，充分利用全局上下文特征和各层次精细的语义信息，在全局和局部层次大大提高医学影像分割精度。
-
公开(公告)号：CN110489522A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910682361.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评分的情感词典构建方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签以进行标记，得到标签数据；S2.将每个目标用户的评论数据中具有相同或相似评分的评论数据标记为具有情感相似关系，并按照情感相似关系将情感标签进行传播，得到扩充后的标签数据；S3.基于扩充后的标签数据进行情感信息提取，构建得到所需情感词典以用于对指定互联网平台中用户情感进行分类。本发明具有实现方法简单、对标签数据依赖性低、构建效率以及精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN104036779A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410285216.7
申请日：2014-06-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于移动平台的无线语音控制方法及系统，该方法包括：建立移动控制端与移动平台之间的无线通信连接；移动控制端采集语音信号，对采集到的所述语音信号进行语音识别得到识别文本；移动控制端对所述识别文本进行语义解析并形成可执行命令；移动控制端将所述可执行命令发送至移动平台，移动平台接收并执行命令。本发明克服了传统可移动装置手动控制方式造成的不便，操作简单，很好的诠释了人机一体化的设计思想，同时高效准确，大大提高了语音识别效率和识别精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103489443A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310423715.3
申请日：2013-09-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种声音模仿方法及装置，方法步骤包括获取语音信号及模仿对象，将语音信号预处理，将语音信号的每一个语音帧根据模仿对象进行音调转换及音色转换、重新合成得到合成语音帧，将所述合成语音帧添加至模仿语音帧，最终将由所述模仿语音帧构成的模仿语音输出。声音模仿装置包括输入模块、音调转换模块、音色转换模块、语音帧合成模块、模仿语音帧添加模块、判断处理模块和模仿语音输出输出模块。本发明具有声音模拟效果好、声音模仿相似度较高、能够实现音料库自动扩展的优点。
-
公开(公告)号：CN103440864A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310329295.2
申请日：2013-07-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语音的人格特征预测方法，其实施步骤如下：针对多个参考测定人进行人格评估测定得到多项人格特征因素评分值；采集参考测定人的语音片段并提取多项声学韵律特征，提取多项统计特征值；建立语音人格预测机器学习模型，将每一个参考测定人的多项人格特征因素评分值及统计特征值分别输入语音人格预测机器学习模型进行训练；采集测定人的语音片段，提取声学韵律特征和统计特征，输入语音人格预测机器学习模型得到各项声学韵律特征对应的多项人格特征因素评分值，将每一项特征的所有人格特征因素评分值加权求和得到测定人的多项人格特征因素评分值并输出。本发明具有预测素材采集简便、预测过程快捷、效果客观准确的优点。
-
公开(公告)号：CN114972746B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210387736.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率重叠注意力机制的医学影像分割方法，基于多分辨率重叠注意力机制构建了一个具有跳跃连接的对称编码器‑解码器体系结构，编码器实现了从局部到全局的注意力机制，解码器将全局特征逐渐上采样到相应的输入分辨率；并且提出了跨尺度扩展层模块来实现上采样和特征维度的增加，最终通过分割头部模块实现像素级语义分割。本发明利用Transformer注意力机制和跳跃连接，充分利用全局上下文特征和各层次精细的语义信息，在全局和局部层次大大提高医学影像分割精度。
-
公开(公告)号：CN107393525B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201710607479.9
申请日：2017-07-24
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种融合特征评估和多层感知器的语音情感识别方法，步骤包括：S1.分别提取对应各类情感的训练语音集的多维情感特征参数，得到原始特征集；S2.对原始特征集中各情感特征参数进行评级排序，得到排序后的特征集；S3.分别从排序后的特征集中获取不同数量的多个特征子集，并使用多层感知器分别对各特征子集进行分类，根据分类结果选择最优的特征子集；S4.对最优的特征子集使用多层感知器训练情感分类模型，由训练得到的分类模型对待识别语音进行情感识别。本发明具有实现方法简单、能够融合特征评估和多层感知器实现情感识别，且情感识别精度以及效率高的优点。
-
公开(公告)号：CN110489553A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910682354.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源信息融合的情感分类方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签，按照相同或相似评分的评论数据具有情感类似关系进行标签传播，得到扩充后的标签数据；S2.基于多个情感词典提取词典情感信息，以及提取包括情感词共现信息、情感词极性信息、情感词对极性关系信息的情感信息，得到多源情感信息；S3.初始化情感词典后，不断迭代更新情感词典以不断逼近提取得到的多源情感信息，构建得到所需的情感词典；S4.基于构建得到的情感词典对所需用户的评论数据进行情感分类。本发明能够实现互联网商品评论数据的情感分类，且具有实现方法简单、分类效率以及精度高等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.02 seconds)
