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公开(公告)号：CN110489553A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910682354.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源信息融合的情感分类方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签，按照相同或相似评分的评论数据具有情感类似关系进行标签传播，得到扩充后的标签数据；S2.基于多个情感词典提取词典情感信息，以及提取包括情感词共现信息、情感词极性信息、情感词对极性关系信息的情感信息，得到多源情感信息；S3.初始化情感词典后，不断迭代更新情感词典以不断逼近提取得到的多源情感信息，构建得到所需的情感词典；S4.基于构建得到的情感词典对所需用户的评论数据进行情感分类。本发明能够实现互联网商品评论数据的情感分类，且具有实现方法简单、分类效率以及精度高等优点。
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公开(公告)号：CN110489553B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201910682354.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源信息融合的情感分类方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签，按照相同或相似评分的评论数据具有情感类似关系进行标签传播，得到扩充后的标签数据；S2.基于多个情感词典提取词典情感信息，以及提取包括情感词共现信息、情感词极性信息、情感词对极性关系信息的情感信息，得到多源情感信息；S3.初始化情感词典后，不断迭代更新情感词典以不断逼近提取得到的多源情感信息，构建得到所需的情感词典；S4.基于构建得到的情感词典对所需用户的评论数据进行情感分类。本发明能够实现互联网商品评论数据的情感分类，且具有实现方法简单、分类效率以及精度高等优点。
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公开(公告)号：CN110489522A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910682361.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评分的情感词典构建方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签以进行标记，得到标签数据；S2.将每个目标用户的评论数据中具有相同或相似评分的评论数据标记为具有情感相似关系，并按照情感相似关系将情感标签进行传播，得到扩充后的标签数据；S3.基于扩充后的标签数据进行情感信息提取，构建得到所需情感词典以用于对指定互联网平台中用户情感进行分类。本发明具有实现方法简单、对标签数据依赖性低、构建效率以及精度高等优点。
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公开(公告)号：CN110489522B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910682361.1
申请日：2019-07-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评分的情感词典构建方法，步骤包括：S1.选取指定互联网平台中目标用户的部分评论数据并设置情感标签以进行标记，得到标签数据；S2.将每个目标用户的评论数据中具有相同或相似评分的评论数据标记为具有情感相似关系，并按照情感相似关系将情感标签进行传播，得到扩充后的标签数据；S3.基于扩充后的标签数据进行情感信息提取，构建得到所需情感词典以用于对指定互联网平台中用户情感进行分类。本发明具有实现方法简单、对标签数据依赖性低、构建效率以及精度高等优点。
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