一种油菜蚜虫的UV视蛋白基因及引物组合和应用

    公开(公告)号:CN106987594A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710409981.9

    申请日:2017-06-02

    CPC classification number: C07K14/43563 C12Q1/6888 C12Q2600/124 C12Q2600/158

    Abstract: 本发明公开了一种油菜蚜虫的UV视蛋白基因及引物组合和应用,涉及农业生物技术领域。本发明提供的油菜蚜虫的UV视蛋白基因,其碱基序列如Seq ID No.5所示,本发明的研究结果显示UV视蛋白基因的表达量与油菜蚜虫的趋光性显著相关,其可作为测定油菜蚜虫趋光性的标志物,通过对该UV视蛋白基因表达量的分析和检测,可以对油菜蚜虫的趋光性行为进行测定或预判,该UV视蛋白基因可作为标志物在蚜虫防治、蚜虫虫情预测或蚜虫预警等领域进行广泛应用,为利用蚜虫趋光性行为提高诱杀效果提供基础和技术支撑。

    基于单目相机的深度图生成装置

    公开(公告)号:CN112907559B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110281368.X

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明涉及基于单目相机的深度图生成装置,包含单目相机和RealSense相机;单目相机安装在第一云台上;RealSense相机安装在第二云台上;单目相机与RealSense相机紧密配合,光轴平行。本发明还涉及基于单目相机的深度图生成方法,包含步骤:采集1张单目相机RGB图像;采集1张RealSense相机RGB图像和1张RealSense相机深度图;向下采样得到向下采样单目相机RGB图像;进行超像素分割操作,得到分割单目相机RGB图像;进行特征点匹配操作,得到匹配深度图;进行区域分割,得到分区深度图;统计平均值,对对应的分割区域填充,得到填充深度图;向上采样,得到单目相机深度图。本发明可以保留单目相机的RGB图的高精度、视场,拟合出深度图;成本低;无需硬件标定,无需学习和建模,无需先验知识。

    基于单目相机的深度图生成装置及方法

    公开(公告)号:CN112907559A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110281368.X

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明涉及基于单目相机的深度图生成装置,包含单目相机和RealSense相机;单目相机安装在第一云台上;RealSense相机安装在第二云台上;单目相机与RealSense相机紧密配合,光轴平行。本发明还涉及基于单目相机的深度图生成方法,包含步骤:采集1张单目相机RGB图像;采集1张RealSense相机RGB图像和1张RealSense相机深度图;向下采样得到向下采样单目相机RGB图像;进行超像素分割操作,得到分割单目相机RGB图像;进行特征点匹配操作,得到匹配深度图;进行区域分割,得到分区深度图;统计平均值,对对应的分割区域填充,得到填充深度图;向上采样,得到单目相机深度图。本发明可以保留单目相机的RGB图的高精度、视场,拟合出深度图;成本低;无需硬件标定,无需学习和建模,无需先验知识。

    大棚监控管理装置及方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109085874A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201811132834.2

    申请日:2018-09-27

    Abstract: 本发明提供一种大棚监控管理装置及方法,涉及大棚监控技术领域。大棚监控管理装置包括处理器、传感组件、报警模块及调节组件。其中,传感组件与处理器连接,用于采集大棚中的环境参数。处理器用于在检测到至少一种环境参数超过对应的预设阈值范围的时长超过第一预设时长时,生成报警信号,可减少误报警的情况出现;报警模块与处理器连接,用于根据报警信号发出警报提示;调节组件与处理器连接,用于基于报警信号对大棚的环境进行调节,以使采集的环境参数在对应的预设阈值范围内。本方案可通过调节组件自动对大棚进行调节,以使大棚的环境参数在对应的预设阈值范围内,有助于提高对大棚的管理效率。

    与油菜花期抗旱性相关联的GEM标记及应用

    公开(公告)号:CN108251549A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611230634.1

    申请日:2016-12-27

    Inventor: 陆光远 李春生

    Abstract: 本发明公开了一种与油菜花期抗旱性相关联的GEM标记及其应用,其在油菜抗旱育种中的应用步骤是:A、提取油菜苗期单株叶片的RNA;B、荧光定量PCR扩增:引物序列为GEM‑F:5′‑AACTCCTCAGCTCAGTCGGA‑3′,GEM‑R:5′‑CACCTGCAACTGGAACCAATG‑3′;C、GEM的表达量高于6.53时,预测油菜单株的抗旱性较好,予以保留;GEM的表达量低于0.73时,预测油菜单株的抗旱性较差,予以淘汰。本发明有效解决了常规育种方法中存在的抗旱性鉴定工作量大、周期长、易受环境影响等问题,显著提高了油菜抗旱育种的选择效率。

    一种四旋翼机的图像采集监控装置

    公开(公告)号:CN108243328A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201611227469.4

    申请日:2016-12-27

    Abstract: 本发明涉及一种四旋翼机图像采集监控装置,适用于四旋翼机,包括:安装在四旋翼机上的依次连接的拍摄装置、数据传输装置、飞行控制装置和GPS装置,以及与数据传输装置无线连接的地面监控装置;拍摄装置用于在地面监控装置控制下进行图像拍摄和红外视频拍摄;GPS装置用于对四旋翼机进行定位;拍摄装置包括网络摄像机和红外视频采集装置。本发明通过地面监控装置实现对四旋翼机的灵活控制,获得准确清晰的图像,从而实现实时实地全方位灵活农业农情图像监控。

    一种抑制土壤重金属污染的钝化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN106929033A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710230777.0

    申请日:2017-04-10

    Inventor: 李春生 胡超

    CPC classification number: C09K17/40 C09K2109/00

    Abstract: 本发明提供了一种抑制土壤重金属污染的钝化剂及其制备方法,涉及农业科学与环境工程技术领域。一种抑制土壤重金属污染的钝化剂,主要由质量比为2~10:2~8的秸秆与熟石灰混合制成;秸秆与熟石灰配合使用能发挥最大的协同作用,能显著抑制土壤的重金属污染。该钝化剂的制备方法主要是将秸秆与熟石灰混合,简单易行,利于工业化大规模生产。

    一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN110796011B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201910931983.3

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置和介质,方法包括获取农田的多个原始水稻样本图像,并根据所有原始水稻样本图像构建水稻图像数据库;对所有原始水稻样本图像进行处理,得到多个目标水稻样本图像并存储入水稻图像数据库中,从水稻图像数据库中获取目标水稻数据集;基于YOLOv3深度学习方法,对目标水稻数据集进行训练,得到神经网络稻穗识别模型;利用神经网络稻穗识别模型对农田中的待检测稻穗进行识别,得到识别结果。本发明能够克服农田复杂背景环境的干扰因素,实现稻穗这类小目标的定位和识别,定位和识别效果得到了大大提升,有利于通过稻穗来观察水稻的生长状态,有助于保障水稻产量,促进了智慧农业的发展。

    与油菜花期抗旱性相关联的GEM标记及应用

    公开(公告)号:CN108251549B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201611230634.1

    申请日:2016-12-27

    Inventor: 陆光远 李春生

    Abstract: 本发明公开了一种与油菜花期抗旱性相关联的GEM标记及其应用,其在油菜抗旱育种中的应用步骤是:A、提取油菜苗期单株叶片的RNA;B、荧光定量PCR扩增:引物序列为GEM‑F:5′‑AACTCCTCAGCTCAGTCGGA‑3′,GEM‑R:5′‑CACCTGCAACTGGAACCAATG‑3′;C、GEM的表达量高于6.53时,预测油菜单株的抗旱性较好,予以保留;GEM的表达量低于0.73时,预测油菜单株的抗旱性较差,予以淘汰。本发明有效解决了常规育种方法中存在的抗旱性鉴定工作量大、周期长、易受环境影响等问题,显著提高了油菜抗旱育种的选择效率。

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