一种暗光场景种子发芽检测方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111008563B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201911057612.3

    申请日:2019-11-01

    Abstract: 本发明提供一种暗光场景种子发芽检测方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取种子培育箱内种子的原始发芽状态图像;对所述原始发芽状态图像进行预处理,得到原始发芽状态灰度图像;按照预设方法对所述原始发芽状态灰度图像进行处理得到有效发芽状态图像;提取所述有效发芽状态图像中的所有独立边界子图像;按照预设规则判断每一所述独立边界子图像对应的发芽状态;根据每一所述独立边界子图像对应的发芽状态输出所述原始发芽状态图像对应种子的发芽信息。解决了传统的发芽率检测方法存在人力成本较高,观测结果易受检验员的主观因素干扰的问题。

    一种复合有机硒营养液及其应用与芽苗菜的培育方法

    公开(公告)号:CN111869558A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010650564.5

    申请日:2020-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种复合有机硒营养液及其应用与芽苗菜的培育方法,所述复合有机硒营养液由硒化卡拉胶、尿素、磷酸二氢钾和水混合而成,且所述营养液中硒化卡拉胶的浓度为5-500mg/L,所述营养液中的尿素的浓度为2g/L,所述营养液中的磷酸二氢钾的浓度为1g/L。该复合有机硒营养液可应用于促进双低油菜种子萌发和富硒芽苗菜培育领域,其对种子的萌发的发芽率、发芽势、芽长和芽粗均有显著的促进作用,同时可促进作物中积累维生素C,同时可提高芽苗菜中的硒含量。

    与油菜蕾苔期抗旱性相关的功能标记及其应用

    公开(公告)号:CN108251417B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201611240909.X

    申请日:2016-12-27

    Inventor: 陆光远 李春生

    Abstract: 本发明提供了一种与油菜蕾苔期抗旱性相关的功能标记及其应用,涉及油菜育种及分子生物学技术领域。本发明以抗旱性差异较大的油菜品种为亲本,杂交构建F2代群体和F2:3代家系群体;将F2代群体叶片的SRAP分子标记数据和F2:3代家系群体的抗旱性表型数据进行关联分析,筛选获得最显著关联的分子标记并将其转化为可用于抗旱辅助育种的功能标记,并将其命名为功能标记BnDM‑413。另外,本发明还提供了功能标记BnDM‑413在鉴定油菜抗旱性和育种方面的应用,通过功能标记BnDM‑413筛选,可以高效、快速、准确的鉴定油菜的抗旱性,显著提高抗旱性的选择效率。

    一种基于色彩标定的植物叶面积测量方法及系统

    公开(公告)号:CN109191520A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201811158065.3

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于色彩标定的植物叶面积测量方法及系统,方法包括采用摄像机采集白色标定板上待测量叶片的初始图像,并根据所述初始图像提取测量区域图像;对所述测量区域图像进行色彩标定,得到所述测量区域图像与所述待测量叶片的理想图像的差分矩阵,并根据所述差分矩阵得到所述理想图像;对所述理想图像进行图像处理,获取所述理想图像中叶片图像的像素点;根据所述叶片图像的像素点和所述测量区域图像在所述白色标定板上的实际面积,计算所述待测量叶片的面积。本发明的方法继承了图像测量法的优势,排除了环境光照因素的干扰,快捷、环境适应性高、稳定性高、精度高。

    一种检测蚜虫蓝光趋光性的方法及引物和试剂盒

    公开(公告)号:CN107091933B

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201710415726.5

    申请日:2017-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种检测蚜虫蓝光趋光性的方法及引物和试剂盒,涉及农业生物技术领域。本发明公开的检测蚜虫蓝光趋光性的方法,其包括比对所述目标蚜虫的CRY1蛋白与豌豆蚜的CRY1蛋白的氨基酸序列;根据序列比对结果,判断所述目标蚜虫的蓝光趋光性。该检测方法时间短,准确性高,避免了传统测定趋光性方法所存在的工作量大、用时较长、易受环境因素影响等缺陷,是一项重大技术革新,效率显著提高,为蚜虫预警和绿色防控提供关键技术支撑,在蚜虫防治领域具有十分重要的应用价值,可应用于蚜虫防治、蚜虫虫情预测或蚜虫预警等领域。

    与油菜蕾苔期抗旱性相关的功能标记及其应用

    公开(公告)号:CN108251417A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611240909.X

    申请日:2016-12-27

    Inventor: 陆光远 李春生

    Abstract: 本发明提供了一种与油菜蕾苔期抗旱性相关的功能标记及其应用,涉及油菜育种及分子生物学技术领域。本发明以抗旱性差异较大的油菜品种为亲本,杂交构建F2代群体和F2:3代家系群体;将F2代群体叶片的SRAP分子标记数据和F2:3代家系群体的抗旱性表型数据进行关联分析,筛选获得最显著关联的分子标记并将其转化为可用于抗旱辅助育种的功能标记,并将其命名为功能标记BnDM‑413。另外,本发明还提供了功能标记BnDM‑413在鉴定油菜抗旱性和育种方面的应用,通过功能标记BnDM‑413筛选,可以高效、快速、准确的鉴定油菜的抗旱性,显著提高抗旱性的选择效率。

    一种缓解油菜幼苗的铜胁迫的方法

    公开(公告)号:CN106613187A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611092799.7

    申请日:2016-11-30

    Abstract: 本发明涉及一种缓解油菜幼苗的铜胁迫的方法,包括向施用含铜溶液的油菜幼苗施用含硒溶液的步骤。所述含铜溶液中的铜以硫酸铜形式存在,所述含硒溶液中的硒以亚硒酸钠形式存在。当施用硫酸铜浓度为0‑75mg/L的含铜溶液时,所施用的含硒溶液中亚硒酸钠的浓度为0‑12mg/L。当施用硫酸铜浓度为75‑200mg/L的含铜溶液时,所施用的含硒溶液中亚硒酸钠的浓度为12‑22mg/L。通过使用本发明的方法,能够在必要时给油菜幼苗施加一定浓度的铜的情况下(例如,使用使用含铜的杀虫剂,或使用含铜的水进行灌溉),通过使用相应浓度的硒来缓解铜的施用导致的对油菜幼苗的胁迫效应。

    一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN110796011A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910931983.3

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的稻穗识别方法、系统、装置和介质,方法包括获取农田的多个原始水稻样本图像,并根据所有原始水稻样本图像构建水稻图像数据库;对所有原始水稻样本图像进行处理,得到多个目标水稻样本图像并存储入水稻图像数据库中,从水稻图像数据库中获取目标水稻数据集;基于YOLOv3深度学习方法,对目标水稻数据集进行训练,得到神经网络稻穗识别模型;利用神经网络稻穗识别模型对农田中的待检测稻穗进行识别,得到识别结果。本发明能够克服农田复杂背景环境的干扰因素,实现稻穗这类小目标的定位和识别,定位和识别效果得到了大大提升,有利于通过稻穗来观察水稻的生长状态,有助于保障水稻产量,促进了智慧农业的发展。

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